
- •Рецензенты:
- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Теоретические основы маркетинга
- •1.1. Основные понятия и определения маркетинга
- •1.2. Виды маркетинга
- •1.3. Концепции маркетинга
- •1.3.1. Модели производства
- •1.3.2. Что? Как? Для кого?
- •1.4. Рынок. Основные понятия.
- •1.4.1. Торговля
- •1.4.2. Классификация рынков
- •2. Рынок продукции производственно-технического назначения – совокупность юридических и физических лиц, приобретающих продукцию, необходимую в производстве других продуктов.
- •3. Рынок промежуточных продавцов – совокупность лиц, приобретающих товары с целью их перепродажи или сдачи их в аренду другим потребителям с выгодой для себя.
- •4. Рынок государственных учреждений, приобретающих и арендующих товары для выполнения своих функций.
- •1.4.3. Сегментация рынка
- •1.4.4. Закон спроса и предложения
- •1.5. Товар как объект маркетинга
- •1.5.1. Виды товаров и услуг
- •1.5.2. Товарная номенклатура и ассортимент
- •1.5.3. «Крещение товара»
- •1.5.4. Свойства товара
- •1.6. Конкуренция
- •1.7. Виды рыночной конкуренции.
- •Львы, слоны, бегемоты.
- •Хитрые лисы.
- •Первые ласточки.
- •1.8. Средства рыночной конкуренции
- •5. Стратегия «возведения».
- •7. Борьба с конкурентами.
- •8.Конфронтация с конкурентами.
- •1.8. Маркетинговые стратегии. Образование стратегических союзов.
- •Стратегия поддержания.
- •Стратегия занятости ниши.
- •Стратегия «сбора урожая».
- •Стратегия отказа от части бизнеса.
- •Глава 2. Производственный маркетинг
- •2.1. Уровень маркетинга на предприятии
- •2.2. Организационная структура предприятия, ориентированного на маркетинг
- •2.3. Функции маркетинга
- •2.4. Концепции маркетинговой деятельности
- •2.5. Принципы маркетинга
- •2.6. Интеллектуальная собственность
- •Продукт как объект маркетинговой деятельности предприятия
- •2.7.1. Производственные признаки продукта
- •2.7.2. Жизненный цикл продукта
- •2.7.3. «Продуктовый портфель»
- •2.8. Комплекс маркетинга
- •Глава 3. Инновационная деятельность предприятия
- •3.1. Инновационный процесс
- •3.2. Методы создания инноваций
- •Систематически логические
- •Интуитивно–творческие.
- •3.3. Разработка новых товаров
- •3.4. Формирование инновационной культуры на предприятии
- •4.4.1. Инициативные группы
- •3.4.2. Вводные замечания об изобретательстве
- •3.4.3. Технология инновационной деятельности
- •3.5. Стратегия маркетинга наукоемкой продукции
- •3.6. Оценка уровня интеллектуальной продукции из России
- •Глава 4. Продвижение товаров, Реклама, Стимулирование сбыта.
- •4.1. Продвижение товаров. Реклама
- •4.1.1. Виды и функции рекламы. Рекламная компания
- •4.1.2. Основные решения в сфере рекламы
- •4.1.3. Основные виды средств распространения информации
- •4.1.4. Сравнение основных средств распространения информации.
- •4.1.5. Как не надо делать рекламу
- •4.2. Стимулирование сбыта
- •4.2.1. Стимулирование сбыта и потребитель
- •3. Возмещение с отсрочкой.
- •1. Премии.
- •2. Образцы.
- •4.2.2. Стимулирование торговой сети
- •Глава 5. Стохастические модели в маркетинге.
- •5.1. Информационная система маркетинга.
- •5.2. Предварительный статистический анализ (пса)
- •5.3. Статистические меры
- •5.3.1. Меры центра группирования
- •5.3.2. Меры рассеяния
- •5.4. Функции распределения
- •5.4.1. Эмпирическая функция распределения Fэ(х)
- •Здесь ni – доля открывшихся точек.
- •5.5. Вероятностные графики
- •А) вероятностный график признан успешным; б) вероятностный график нуждается в дополнительном анализе.
- •5.5.1. Анализ вероятностных графиков
- •А) вероятностного графика нормального распределения; б) вероятностного графика Вейбулловского распределения.
- •5.6. Оценка согласия эмпирических и теоретических распределений
- •Здесь а и в - ширина доверительных интервалов в долях меры рассеивания .
- •5.7. Кусочная аппроксимация эмпирических распределений
- •5.8. Анализ отклонений эмпирических данных от Fт(х)
- •Здесь Fт() – функция распределения погрешностей градусника. Fт(т) и Fэ(т) – функция распределения температур теоретическая и эмпирическая.
- •5.9. Анализ взаимосвязей между параметрами
- •5.10. Выбор теоретических функций распределения
- •5.10.1. Распределение Вейбулла
- •Глава 6. Статистические расчеты на вероятностных графиках.
- •6.1. Цена
- •6.2. Объем
- •6.3. Время
- •6.4. Комплектовочные задачи
- •6.5. Контроль качества
- •6.5.1.Прямая задача
- •6.5.2. Обратные задачи
- •6.6. Стоимостной анализ контроля
- •6.7. Контроль по количественному признаку
- •6.7.1. Погрешности контрольно-измерительных средств (кис)
- •6.7.2. Прямые и обратные задачи
- •6.7. Финансовые задачи
- •А) ситуация 1; б) ситуация 2.
- •Распределения купли и продажи при балансной цене сб.
- •Распределения сбалансированной купли и продажи.
- •6.8. Управление качеством
- •6.9. Надежность
- •6.10. Прогнозирование отказов.
- •Глава 7. Маркетинговые исследования
- •7.1. Выбор понятий и терминов
- •7.2. Обоснование объема выборки
- •7.3. Обоснование методики сбора данных
- •7.3.1. Методические погрешности при сборе данных
- •7.3.2. Контроль качества данных
- •7.3.3. Преобразование данных
- •7.3.4. Методы статистического анализа
- •7.3.5. Проверка гипотез
- •7.4. Экспертные оценки
- •7.5. Обработка экспертных оценок
- •7.6. Анализ экспертных оценок
- •7.7. Методы сбора данных в маркетинговых исследованиях
- •7.7.1. Наблюдение
- •7.7.2. Панельные наблюдения
- •7.7.3. Эксперимент
- •7.7.4. Опрос
- •7.7.5. Измерения в маркетинговых исследованиях
- •7.7.6. Эксперимент
- •7.7.7. Шкалы, применяемые в анкетах
- •Глава 8. Конкурентоспособность предприятия.
- •8.1. Промышленная идеология, принципы и приоритеты управления предприятиями
- •Основные термины и понятия из теории систем.
- •Основные свойства системы
- •Информация к размышлению.
- •8.2. Уровни конкурентоспособности
- •8.3. Степени конкурентоспособности
- •Нулевая и первая степени конкурентоспособности.
- •Вторая степень конкурентоспособности
- •Третья степень конкурентоспособности
- •Четвертая степень конкурентоспособности
- •Пятая степень конкурентоспособности
- •Шестая степень конкурентоспособности
- •Седьмая степень конкурентоспособности
- •Восьмая степень конкурентоспособности
- •Девятая степень конкурентоспособности
- •Шкалирование степеней конкурентоспособности
- •8.4. Предпринимательство
- •3. Рыночная сфера:
- •8.4.1. Интрапренер
- •8.4.2. Анализ технических показателей конкурентоспособности
- •8.5. Состав показателей конкурентоспособности, используемые в промышленности.
- •3. Показатели экологичности и безопасности применения товара.
- •4. Показатели эргономичности товара.
- •Показатели технологичности.
- •Показатели эстетичности товара.
- •Показатели стандартизации и унификации
- •Патентно-правовые показатели товара.
- •8.6. Защита авторских прав
- •8.6.1. Основные принципы авторского права:
- •8.6.2. Положения Патентного закона Российской федерации.
- •8.7. Творческая бригада
- •3I 0 I b I → 3опт0оптВопт
- •Глава 9. Примеры практических расчетов в маркетинговых задачах.
- •9.1. "Пилотные" задачи
- •9.2. Ориентировочные расчеты.
- •9.3. Оценки достоверности приближенных расчетов на базе стохастических моделей.
- •9.4. Маркетинговое исследование на этапе технического предложения «Ошейник радиофицированный (ор)».
- •Р ис. 80. Функция распределения времени поиска.
- •Заключение
- •Приложение 1 Оценка вашего телевизора
- •Приложение 2 р ис. 82. Масштабы вероятностных графиков (а-нормальный, б-Вейбулловский)
5.3. Статистические меры
Во многих расчетах достаточно точечных оценок, т.е. определения статистического ансамбля одним или двумя числами. Этими числами являются статистические меры. Основными видами этих мер являются меры центра группирования (положения) и меры рассеяния (формы).
5.3.1. Меры центра группирования
Выше упомянутая мера называется среднеарифметическим или средневзвешенным значением, а в теоретическом распределении – математическим ожиданием.
Физическая модель этой меры может быть составлена из линейки с масштабом для параметра Х и кнопок, каждая из которых представляет значение хi. После размещения всех кнопок линейку уравновешивают на опоре – в точке, определяющей .
Медиану определяют по упорядоченной выборке. Это срединное значение: половина выборки меньше, а другая половина больше медианы. Ситуация когда медиана равна среднему встречается, когда распределение симметрично.
Рис. 23. Точечные оценки (распределение несимметричное).
Среднее геометрическое значение, получают, складывая логарифмы реализаций и разделив на число измерений. Применяется сравнительно редко.
Характеристическое значение Хе определяется по упорядоченной выборке. Больше этого значения – доля выборки 0,368 (это величина, обратная натуральному числу е).
Все меры центра группирования определяют положение на параметрической оси основной части выборки или статистического ансамбля, сгруппированные относительно тесно, причем доля «центральных» значений порядка 0,9.
Остальная часть выборки или партии находятся в областях максимальных и минимальных значений.
5.3.2. Меры рассеяния
Чаще всех прочих, применяется среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение или просто стандарт S).
Эту меру рассчитывают по общеизвестной формуле или считывают, как ширину интервала на графике. Последнее предпочтительнее, поскольку форма свидетельствует о корректности применения – меры нормального распределения.
Каждое теоретическое распределение имеет свою меру рассеивания. При неопределенности теоретического распределения возникает необходимость в «универсальных» мерах, которые несложно пересчитывать в специальные меры. «Универсальными» являются квантили Хр. Квантили определяются по упорядоченной выборке. Значение квантиля Хр больше значений, доля которых равна Р. В качестве меры рассеивания удобно использовать пару квантилей:
Х0,1 – из 100 значений в выборке десять значений меньше Х0,1;
Х0,01 – из 100 значений в выборке одно значение меньше Х0,01.
По этим квантилям удобно рассчитывать меры рассеивания, например (см. рис. 22):
Х0,1 – Х0,01 =
Квантили упоминаются в публикациях, в частности, сравнение доходов богатых и бедных производится на уровне 10%. Это квантили Х0,1 – самые бедные и Х0,9 – самые богатые.
5.4. Функции распределения
Стохастическая модель строится на основе функций распределения – теоретической Fт(х) и эмпирической Fэ(х) для расчетов, не ограниченных по точности и достоверности.
Теоретическая функция распределения Fт(х) имеет смысл вероятности того, что случайная величина (СВ) Х не превысит текущего значения Х. При изменении Х от – до + значения Fт(х) меняются от 0 до 1.
Функция Fт(х) дифференцируема во всей области своего существования. Для этого вводится математиками аксиома о превращении множества точек в непрерывную линию при устремлении их количества к бесконечности.
Результатом дифференцирования является f(х) – функция распределения плотностей вероятностей. Именно эту функцию изображают в виде «колокола». Гистограмма рассматривается, как графическая интерпретация f(х). При интегрировании f(х) получают интегральную функцию распределения F(х).
Аналитическое выражение Fт(х) может быть неосуществимо и тогда применяется численное интегрирование.
Технико-экономическая литература оперирует, как правило, функцией распределения плотностей вероятностей f(х), её графическими представлениями, полигоном, в частности, а также её мерой – модальным значением.
Однако в практических задачах все партии имеют конечный объем и устремлять его к бесконечности не всегда корректно.
В итогах измерений могут быть разрывы т.е. недифференцируемость. Между тем, многие авторы анализируют модальные значения, трактуют бимодальность и т.п. результаты с чрезмерным риском ошибок. Методические погрешности являются главным недостатком гистограмм.
Функция распределения F(х) является неубывающей, для нее не требуются интервалы, каждое значение сохраняет исходную точность. Именно это обеспечивает ее отличные метрологические характеристики и доступность для прецизионных расчетов. В последующем изложении используются исключительно функции распределения Fэ(х) и Fт(х).