- •Основные обозначения и сокращения
- •Порядок выполнения и защиты типового расчета по высшей математике
- •Вариант № 3
- •Иванова Сергея Николаевича
- •Задание № 1 Алгебра событий
- •Задание № 2 Законы распределения и числовые характеристики случайных величин
- •Задание № 3 Законы Бернулли и Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Нормальный закон распределения
- •Методические указания
- •1. Алгебра событий
- •2. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин
- •3. Законы Бернулли и Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Нормальный закон распределения
- •Приложение 1 Значения функции плотности нормированного нормального распределения n(0, 1)
- •Приложение 2 Значения функции Лапласа
- •Приложение 3 Распределение Пуассона
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Теория вероятностей:
- •Учебное издание
Методические указания
1. Алгебра событий
Перестановки (множество n элементов отличающихся только порядком):
Сочетания из n элементов по m (множество элементов, составленные из n различных элементов по m, которые отличаются хотя бы одним элементом): , .
Размещения (множество элементов, составленные из n различных элементов по m, которые отличаются либо составом, либо порядком):
.
Гипергеометрическая вероятность: .
Формула сложения вероятностей:
.
Формула умножения вероятностей:
.
Для независимых событий .
По крайней мере одно из независимых событий произойдет: .
Формула полной вероятности: .
Формула Байеса: . .
Пример 1. В урне содержится 5 белых и 6 черных шаров. Из урны случайно вынимаются 2 шара. Найти вероятность того, что оба шара будут белыми.
Решение. Общее число исходов . Число благоприятных исходов . Вероятность события А = {оба шара белые} равна Р(А) = .
Пример 2. По мишени производится 3 выстрела. Пусть Аi = {попадание при i-ом выстреле, }. Представить в виде сумм, произведений или сумм произведений и следующие события: А = {все три попадания}; В = {все три промаха}; С = {хотя бы одно попадание}; D = {хотя бы один промах}; Е = {не меньше двух попаданий}; F = {не больше одного попадания}; G = {попадание в мишень не раньше, чем при третьем выстреле}.
Решение. Данные события можно представить в виде следующих комбинаций: 1) ; 2) ; 3) + A2 + A3 или или ; 4) D = ; 5) E = + или E = ; 6) F = + или + ; 7) .
Пример 3. На первом курсе некоторого института 28 % студентов не сдали экзамен по высшей математике, 25 % – по физике и 20 % – по истории. Кроме того, 11 % студентов не сдали и математику, и физику, 3 % – математику и историю, и 2 % – физику и историю. 42 % студентов сдали все эти экзамены. Чему равен процент студентов, которые не сдали одновременно математику, физику и историю?
Решение. Пусть А = {наудачу выбранный студент не сдал математику}, В = {наудачу выбранный студент не сдал физику}, С = {наудачу выбранный студент не сдал историю}. Тогда Р(АВ) = 0,11, Р(АС) = 0,03, Р(ВС) = 0,02. Р(А + В + С) = 1 – 0,42 = 0,58. По формуле сложения вероятностей имеем Р(А + В + С) = Р(А) + Р(В) + Р(С) – Р(АВ) – Р(АС) – Р(ВС) + Р(АВС) Р(АВС) = 0,58 – 0,28 – 0,25 – 0,2 + 0,11 +0,03 + 0,02 = 0,01.
Пример 4. Группа студентов состоит из а отличников, b хорошо успевающих и с занимающихся слабо. Отличники на предстоящем экзамене могут получить только отличные оценки. Хорошо успевающие студенты могут получить с равной вероятностью хорошие и отличные оценки. Слабо занимающиеся могут получить с равной вероятностью хорошие, удовлетворительные и неудовлетворительные оценки. Для сдачи экзамена вызывается наугад один студент. Найти вероятность того, что он получит хорошую или отличную оценку.
Решение. Гипотезы: Н1 = {вызван отличный студент}; Н2 = {вызван хороший студент}; Н3 = {вызван слабый студент};
Искомая вероятность равна
Пример 5. В первой урне 2 голубых и 6 красных шаров, во второй – 4 голубых и 2 красных. Из первой урны наудачу переложили два шара во второй, после чего из второй урны наудачу достали 1 шар. Какова вероятность, что этот шар голубой? Предположим, что шар, взятый из второй урны, оказался голубым. Какова вероятность того, что из первой урны были переложены два голубых шара?
Решение. А = {шар, извлеченный из второй урны, голубой}. Н1 = {из первой во вторую урну переложили 2 голубых шара}, Н2 = {из первой во вторую урну переложили 2 разноцветных шара}, Н3 = {из первой во вторую урну переложили 2 красных шара}. Р(Н1) =
а). По формуле полной вероятности
б) По формуле Байеса .
Пример 6. Прибор состоит из двух последовательных узлов. Надежность (вероятность безотказной работы в течение времени Т) первого узла равна 0,9, второго – 0,8. За время Т испытания прибора зарегистрирован отказ прибора. Найти вероятность событий: а) отказал только первый узел; б) отказали оба узла.
Решение. Пусть А = {прибор отказал}, Вi = {надежность i-ого узла}. Н1 = {отказал первый узел, второй работает}, Н2 = {отказал второй узел, первый работает}, Н3 = {оба узла отказали}, Н3 = {ни один узел не отказал}.
Тогда Р(Н1) = Р( ) = 0,10,8 = 0,08; Р(Н2) = Р( ) = 0,90,2 = 0,018; Р(Н3) = Р( ) = 0,10,2 = 0,02; Р(Н4) = Р( )= 0,90,8 = 0,72; = = = 1, = 0.
По формуле Байеса имеем
а) ;
б) .