
- •Основные обозначения и сокращения
- •Порядок выполнения и защиты типового расчета по высшей математике
- •Вариант № 3
- •Иванова Сергея Николаевича
- •Задание № 1 Алгебра событий
- •Задание № 2 Законы распределения и числовые характеристики случайных величин
- •Задание № 3 Законы Бернулли и Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Нормальный закон распределения
- •Методические указания
- •1. Алгебра событий
- •2. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин
- •3. Законы Бернулли и Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Нормальный закон распределения
- •Приложение 1 Значения функции плотности нормированного нормального распределения n(0, 1)
- •Приложение 2 Значения функции Лапласа
- •Приложение 3 Распределение Пуассона
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Теория вероятностей:
- •Учебное издание
Методические указания
1. Алгебра событий
Перестановки (множество n
элементов отличающихся только порядком):
Сочетания из n элементов по m
(множество элементов, составленные
из n различных элементов по m,
которые отличаются хотя бы одним
элементом):
,
.
Размещения (множество элементов, составленные из n различных элементов по m, которые отличаются либо составом, либо порядком):
.
Гипергеометрическая вероятность:
.
Формула сложения вероятностей:
.
Формула умножения вероятностей:
.
Для независимых событий
.
По крайней мере одно из независимых
событий
произойдет:
.
Формула полной вероятности:
.
Формула Байеса:
.
.
Пример 1. В урне содержится 5 белых и 6 черных шаров. Из урны случайно вынимаются 2 шара. Найти вероятность того, что оба шара будут белыми.
Решение.
Общее число исходов
.
Число благоприятных исходов
.
Вероятность события А
= {оба шара белые} равна
Р(А)
=
.
Пример
2.
По мишени производится 3 выстрела. Пусть
Аi
= {попадание
при i-ом
выстреле,
}.
Представить в виде сумм, произведений
или сумм произведений
и
следующие события: А
= {все три
попадания}; В
= {все
три промаха}; С
= {хотя
бы одно попадание}; D
= {хотя
бы один промах}; Е
= {не
меньше двух попаданий}; F
= {не
больше одного попадания}; G
=
{попадание в мишень не раньше, чем при
третьем выстреле}.
Решение.
Данные события
можно представить в виде следующих
комбинаций: 1)
;
2)
;
3)
+
A2
+ A3
или
или
;
4) D
=
;
5) E
=
+
или E
=
;
6) F
=
+
или
+
;
7)
.
Пример 3. На первом курсе некоторого института 28 % студентов не сдали экзамен по высшей математике, 25 % – по физике и 20 % – по истории. Кроме того, 11 % студентов не сдали и математику, и физику, 3 % – математику и историю, и 2 % – физику и историю. 42 % студентов сдали все эти экзамены. Чему равен процент студентов, которые не сдали одновременно математику, физику и историю?
Решение. Пусть А = {наудачу выбранный студент не сдал математику}, В = {наудачу выбранный студент не сдал физику}, С = {наудачу выбранный студент не сдал историю}. Тогда Р(АВ) = 0,11, Р(АС) = 0,03, Р(ВС) = 0,02. Р(А + В + С) = 1 – 0,42 = 0,58. По формуле сложения вероятностей имеем Р(А + В + С) = Р(А) + Р(В) + Р(С) – Р(АВ) – Р(АС) – Р(ВС) + Р(АВС) Р(АВС) = 0,58 – 0,28 – 0,25 – 0,2 + 0,11 +0,03 + 0,02 = 0,01.
Пример 4. Группа студентов состоит из а отличников, b хорошо успевающих и с занимающихся слабо. Отличники на предстоящем экзамене могут получить только отличные оценки. Хорошо успевающие студенты могут получить с равной вероятностью хорошие и отличные оценки. Слабо занимающиеся могут получить с равной вероятностью хорошие, удовлетворительные и неудовлетворительные оценки. Для сдачи экзамена вызывается наугад один студент. Найти вероятность того, что он получит хорошую или отличную оценку.
Решение. Гипотезы: Н1 = {вызван отличный студент}; Н2 = {вызван хороший студент}; Н3 = {вызван слабый студент};
Искомая вероятность равна
Пример 5. В первой урне 2 голубых и 6 красных шаров, во второй – 4 голубых и 2 красных. Из первой урны наудачу переложили два шара во второй, после чего из второй урны наудачу достали 1 шар. Какова вероятность, что этот шар голубой? Предположим, что шар, взятый из второй урны, оказался голубым. Какова вероятность того, что из первой урны были переложены два голубых шара?
Решение. А = {шар, извлеченный из второй урны, голубой}. Н1 = {из первой во вторую урну переложили 2 голубых шара}, Н2 = {из первой во вторую урну переложили 2 разноцветных шара}, Н3 = {из первой во вторую урну переложили 2 красных шара}. Р(Н1) =
а). По формуле полной вероятности
б)
По формуле Байеса
.
Пример 6. Прибор состоит из двух последовательных узлов. Надежность (вероятность безотказной работы в течение времени Т) первого узла равна 0,9, второго – 0,8. За время Т испытания прибора зарегистрирован отказ прибора. Найти вероятность событий: а) отказал только первый узел; б) отказали оба узла.
Решение. Пусть А = {прибор отказал}, Вi = {надежность i-ого узла}. Н1 = {отказал первый узел, второй работает}, Н2 = {отказал второй узел, первый работает}, Н3 = {оба узла отказали}, Н3 = {ни один узел не отказал}.
Тогда Р(Н1) = Р(
)
= 0,10,8 = 0,08; Р(Н2)
= Р(
)
= 0,90,2 = 0,018; Р(Н3)
= Р(
)
= 0,10,2 = 0,02; Р(Н4)
= Р(
)=
0,90,8 = 0,72;
=
=
= 1,
= 0.
По формуле Байеса имеем
а)
;
б)
.