Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР-Прогноз.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
26.08.2019
Размер:
1.05 Mб
Скачать

Вариант №2

В нижеследующей таблице приведены величины спроса на электрические генераторы за период 1991-1997 гг.

Год

Период времени

Продано генераторов

1991

1

74

1992

2

79

1993

3

80

1994

4

90

1995

5

105

1996

6

142

1997

7

122

1998

8

?

  1. Построить точечный график, на котором показана продажа генераторов в определенный период времени.

  2. Получить линейное регрессионное уравнение зависимости между периодом времени и продажей генераторов.

  3. Спрогнозировать продажу генераторов в 1998 году.

  4. Чему равен коэффициент детерминированности для регрессионной модели

Вариант №3

Менеджер фирмы – оптового торговца углем – установил, что объем продаж угля связан с индексом погоды, ежегодно определяемым Бюро погоды. Чем холоднее погода (соответственно – выше индекс погоды), тем выше объем продаж угля. Менеджер полагает, что на основании регрессионного уравнения, устанавливающего взаимосвязь спроса на уголь и индекса погоды, можно получить хороший прогноз спроса на уголь.

Продажа угля, млн. т.

Индекс погоды

4

2

1

1

4

4

6

5

5

3

На основании данных указанных в таблице

  1. Построить точечный график, на котором показана продажа угля в зависимости от индекса погоды

  2. Получить линейное регрессионное уравнение зависимости продажи угля от индекса погоды

  3. Какова будет продажа угля, если индекс погоды составит 7?

  4. Чему равен коэффициент детерминированности для регрессионной модели

Вариант №4

Число пассажиров городского транспорта (автобус и метро) возрастает в Киеве с увеличением числа приезжих в летние месяцы. В таблице показаны данные, связывающие число туристов и пассажиров в последние 12 лет.

Год

Число приезжих, млн

Число пассажиров, млн

1

7

1,5

2

2

1,0

3

6

1,3

4

4

1,5

5

14

2,5

6

15

2,7

7

16

2,4

8

12

2,0

9

14

2,7

10

20

4,4

11

15

3,4

12

7

1,7

  1. Построить точечный график, на котором показано число пассажиров общественного транспорта в зависимости от числа приезжих.

  2. Построить регрессионную зависимость числа пассажиров от числа приезжих.

  3. Сколько можно ожидать пассажиров (млн.), если город посетят 10 млн. приезжих?

  4. Сколько будет пассажиров, если туристов не будет совсем?

  5. Каков коэффициент детерминированности для этой модели?