26. Перепись и др. Виды спец.Оргниз.Стат.Наблюдений

Специально организованное статистическое наблюдение – это переписи и обследования. Они могут быть официальными (перепись населения проводится по специальному государственному постановлению и по программам, утвержденным государственными органами) и неофициальными (обследование спроса на конкретном рынке). Оно относится к конъюнктурным.

Статистическое наблюдение различаются по времени наблюдения и по степени охвата единицы изучаемой совокупности.

По времени:Непрерывное (текущее) – регистрация рождаемости, брака. Прерывное (периодическое). Ограничено временными интервалами (отчетность на месяц, квартал). По степени охвата единиц совокупности: Сплошное — сведения собираются по каждой без исключения единиц совокупности. Не сплошное — сведения собираются только о части единиц совокупности, однако, так же как и при сплошном наблюдении, целью не сплошного является характеристика всей совокупности, поэтому основная проблема не сплошного наблюдения – обеспечение репрезентативности сведений, полученных не сплошным способом.

Разновидности не сплошного наблюдения:

• Способ обследования основного массива

• Монографические наблюдения

• Выборочное

Способы статистических наблюдений:

• Непосредственное наблюдение — получение информации и ее регистрация совпадают (измерение, взвешивание). Документальный учет фактов – статистические отчеты, бухгалтерский учет, первичный учет

• Документальный учет фактов

• Опрос. Опросы могут быть:

• Экспедиционный

• Устный

• Саморегистрирующий

• Корреспондентский

К разряду опросов относится анкетное статистическое наблюдение. Его сложность – значительная доля субъективности и низкая доля отклика (15% - высокий показатель).

Основные требования к оформлению и подготовке анкет:

7. Преамбула – ведение, где поясняется цель работы, устанавливаются конкретные адреса

8. Название, где передается целевая задача анкеты

9. Ставятся вопросы в виде тестов, требующие однозначных или развернутых ответов.

10. Анкеты для незаинтересованных респондентов не должны содержать больше 12 программных вопросов. Для заинтересованных респондентов – анкеты могут быть любой ёмкости.

11. Центральные вопросы рекомендуется помещать в центре анкеты

12. Необходимо включать перекрестные вопросы, чтобы проверить правильность ответов

Перепись – это специально организованное статистическое наблюдение. Его основная задача – учет численности и характеристика состава изучаемого явления. Перепись на основе материалов первичного учета называют единовременным учетом.

27. Виды статистических показателей.Требования к подготовке статистических показателей.

Признаки деления статистических показателей на группы

а) по сущности изучаемой совокупности (объемные, качественные)

б) по степени агрегирования явлений (единичный, обобщающий, интегральный)

в) по времени изменчивости явлений или процессов (интервальные, моментные).

При построении показателя необходимо:

• опираться на экономическую теорию, чтобы статистические показатели выражали сущность изучаемых явлений и давали точную количественную оценку

• необходимо добиваться полноты информации, как по охвату единиц изучаемого объекта, так и по комплексному отображению всех сторон процесса

• обеспечивать сравнимость статистических показателей посредством единообразия и сходных данных в пространственном и временном отношениях, а также посредством применения одинаковых единиц измерения

• обеспечивать точной исходной информацией для вычисления статистических показателей, в противном случае данные по показателям могут оказаться фиктивными, несмотря на блестящие математические вычисления

• в основе разработки показателей должны быть четкие формулировки целей и практического использования этих показателей.

28. Сезонные колебания в рядах динамики.

Под сезонными колебаниями понимается более или менее ус-ІЬЛ'іивьіе внутригодовые колебания уровней развития социально-ІІопомических явлений. Проявляются они с различной интенсив­ен ъю во всех сферах жизни общества: производстве, обращении

■ потреблении.

Большое практическое значение статистического изучения се-ржных колебаний состоит в том, что получаемые при анализе ря-■пн внутригодовой динамики количественные характеристики ото-рр.іжают специфику развития изучаемых явлений по месяцам и ■илрталам годового цикла. Это необходимо для познания законо­мерностей развития социально-экономических явлений во внут-шигодовой динамике, прогнозирования и разработки оперативных мер по квалифицированному управлению их развитием во време­ни

Повседневная жизнедеятельность людей в условиях периодиче­ской сменяемости сезонов сопровождается специфическими изме­нениями интенсивности динамики социально-экономических про­цессов. В большинстве отраслей народного хозяйства это проявля-«• гея в виде внутригодовых чередований подъемов и спадов выпуска продукции, неодинаковом потреблении сырья и энергии, коле­баний уровней производительности труда, себестоимости, прибыли и других показателей. Для некоторых сфер человеческой деятель­ности внутригодовая динамика характеризуется приостановкой процессов в межсезонные периоды (сахароварение, рыболовство, лесоразработка, охота, бортничество, навигация, туризм и т. д.). Ярко выраженный сезонный характер имеет сельскохозяйственное производство, особенно растениеводство в условиях открытого грунта. Это вызывает неравномерность использования трудовых ; сгурсов, напряженность в работе транспорта, хранилищ, баз. С чгим связаны неравномерность работы предприятий по переработ­ке сельскохозяйственного сырья и поставка изготовленной продук­ции в торговлю.

Значительной колеблемости во внутригодовой динамике под­вержены денежное обращение и товарооборот. Наибольшие де* нежные доходы образуются у населения в III и IV кварталах, осо­бенно это характерно для селян. Максимальный объем рознично­го товарооборота приходится на конец каждого года.

29. стат группировка и их виды

Группировка – процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части, или объединение изучаемых единиц в часные совокупности по существенным для них признакам. Основная задача группировки – правильно выбрать признак и число групп, на которые надо разделить совокупность.

Группировочный признак (основания группировки) – признак по которому производится распределение единиц наблюдения на группы. Единицы наблюдения имеют много признаков, из них выбирается тот, который соответствует цели работы и он становится индикатором принадлежности единицы к определенной группе.

Особый вид группировки – классификация - устойчивая номенклатура классов и групп, являющихся статическим стандартом (распределение экономики на 5 секторов, которые признаны ООН как устойчивая классификация). Виды группировок:

типологическая – тип

структурная – состав

аналитическая – связь

комбинированная – смесь

Задачи типологической группировки – распределение совокупности по типам, добиваются создания качественно однородных массивов. Качественная однородность – основное условие обобщения. Группировочный признак – качественный, характеризующий тип.

Задачи структурных группировок – охарактеризовать состав, выполняется по качественным и количественным признакам, в результате ряды распределения. Каждая группа строит группировки, описывается группировочный признак и числом единиц попавших в группу.

Задача аналитической группировки – характеристика взаимосвязи между основаниями группировки, его изменчивостью и результативным признаком. Группировочный признак считается причиной, а результативный – следствием. Зависимость обнаруживается визуально, графически и расчетным путем.

Группировочный признак – атрибутивный (альтернативный) количественный (может быть дискретным и непрерывным. Дискретный меняется на целые, непрерывный – на доли.)

Правило выбора количества групп: чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Цель – добиться равномерного распределения без субъективного подхода.

Ситуации:

• признак качественный принимает 3 качественных значения, количество групп n=3(плохо, хорошо, средне)

• признак количественный с небольшой вариацией (количественной изменчивостью)

30. Модели и формы рядов распределения.

Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака, а численности отдельных вариантов или групп ряда, показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами. Виды рядов распределения:

• Атрибутивные – это ряды распределения, в основе которых лежит качественный признак

• Вариационные – это если ряд построен по количественному признаку.

• Дискретные. Признак – целое число

  • Интервальные. Признак принимает разные значения в пределах интервала: (равномерные, неравномерные, открытые, закрытые, возрастающие, убывающие).

Формы и типы рядов распределения показывают коэффициент асимметрии и эксцесса. Коэффициент асимметрии показывает сторонность симметрии и определяется по формуле:

, где .

Если >0, то распределение будет правосторонней симметрии. Если =0 – распределение симметрично. Если <0, то левосторонняя симметрия.

Коэффициент эксцесса находится по формуле:

, где .

Если =3, то распределение плосковершинное, если >3 – то островершинное, а если <3, то график приближен к оси.

31. Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.

Абсолютные статистические показатели характеризуют объемы и численности, всегда относятся к конкретному пространству и времени, рассчитываются по стандартным (офиц.) методикам или по авторским (неофициальные). Для макроуровня используются официальные методики, для микроуровня – офиц. и неофиц.

Способ получения абсолютных статистических данных:

4. регистрация фактов

5. сводка и группировка

6. расчет по определенным методикам

Единицы измерения: (натуральные, условно-натуральные, комплексные, трудовые, денежные, нетрадиционные, используемые в международных экономических отношениях)

Абсолютная величина – основа для расчета оценочных характеристик. В статистических отчетах применяются преимущественно метрические шкалы измерения, обязательно информация приводится в натуральных единицах. Финансовый анализ основан на денежных единицах измерения. Условно-натуральные единицы применяются для анализа динамики, когда надо добиться сопоставимости информации (напр. Консервные заводы выпускают продукцию разного веса и разных емкостей). Используют стандартный эквивалент см³, гр. С помощью этого эквивалента пересчитывают натуральные единицы в условно-натуральные (УН=Н*эквивалент). И только затем дается оценка динамики. Трудовые единицы используются в экономике труда и статистике труда (напр., 2 операциониста банка отработали 20 ч., всего - 40 чел/часов). К нетрадиционным единицам относятся те, которые учитываются в международных контрактах (морск. миля, баррель, галлон, фунт, штоф).

32. Трендовый анализ для рядов равномерного развития

Временной ряд составляется из различных компонентов, его первоначальные значения подвергаются разнообразным воздействиям. В современной статистике выделяют 4 основные компоненты временного ряда:

1. трендовая – Т

2. циклическая (конъюнктурная) – К

3. сезонная – S

4. разовые воздействия – Е

Временной ряд можно представить в следующем виде: y = f(T;K;S;E)

В зависимости от того, как связаны эти компоненты между собой, говорят об аддитивной или мультипликативной модели ряда

Аддитивная модель: y=T+K+S+E

Мультипликативная: y=T*K*S*E

При аддитивной модели циклические и сезонные флуктуации (лат – колебание) остаются постоянными; при мультипликативной модели они построены только относительно тренда.

33. технология группировки и построения рядов распределения

Определяем группировочный признак — факторный (x_i).

Определяем кол-во групп в совокупности (n) по формуле американского ученого Стерджесса:

n=1+3.32lоgN

Где n – колличество групп

N – колличество единиц в совокупности.

Определяем размах (амплитуду) (R) по формуле:

R=x_maxx_min

Определяем шаг (интервал) (h) по формуле:

h=R/n

Основные элементы рядов .

Формула нахождения накопленной частости (Sf):

Sf=f1+f2

Формула нахождения частости (W):

W=f/f 100

Формула нахождения накопленной частости (Sw):

Sw= Sf/f 100

Определяем среднюю характеристику экспорта, рассчитывая х среднее ( ), моду ( mo) и мединау ( me) по формулам:

= xi fi / fi

mo= xn+h (fmofmo1)/ (fmofmo1) + ( fmo fmo+1)

me= xn+h (1/2 f Sf-1)/f me

Рассчитываем показатели вариации — дисперсия (2),средне-квадратическое отклонение (), коэффициент вариации (V) (в %) по формулам:

²=( x )²f/f = V_=/ 100

Даём характеристику формы и типов рядов распределения, рассчитывая коэффициент ассиметрии (A_S) и эксцесса (E_S).

34. Интегральный коэффициент структурных различий.

Где х—уровень качественного показателя; m—удельный вес или численность отдельных груп.п

35. Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.

Относительные величины применяются для оценок состояний и развития во времени, являются результатом сопоставления исследуемых данных.

то, что анализируем

то, по отношению к кот. делается оценка

Виды относительных величин:

2. Относительные величины планового задания = план текущего года (периода)/факт прошлого года*100 , в %;

Относительные величины выполнения планового задания = факт / план (одного и того же года (периода)*100;

Относительные величины структуры = часть / целостность *100, в %;

Относительные величины динамики:

5. Базисные = уi /y0*100.

6. Цепные = уi /yi-1*100.

Относительные величины интенсивности:

7. Коэффициент рождаемости: Кр =Р/ S *1000, в промилле.

8. Коэффициент смертности : Км= М / S *1000, в промилле.

Относительные величины координации: Ко=Чраб в пром/Ч раб в с/х;

Относительные величины сравнения: ВВП Укр /ВВП России

Относительные величины финансового вычисления:

Простой процент: S=P(1+in);

Сложный процент: S = P (1+i)n, где S-нарощенная или капитализированная сумма, Р—первоначальная сумма, і - процентная ставка; п-период времени депозита.

Коэффициент опрежения: К оп=(1+i)n / (1+in).

36. Ошибки выборки.

Две меры ошибок выборки в экономическом анализе:

-средние

-предельные

Средняя ошибка (μ) – возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Факты расхождения: предопределены тем, что ни одна модель выборочного массива не может в идеале повторить модель генерального массива, поэтому

`x ¹ x, P ¹ W

Рассматривается только 1 класс ошибок наблюдение - случайные ошибки репрезентативности

Расчетные формулы средних ошибок зависят от вида ошибки и способа отбора, с помощью которых проводятся выборочные исследования, учитывается тип обобщения – средняя или доля. Идея средней ошибки – средняя колеблемость.

μ =Ö(дисперсия / n)

Схема расчета средних ошибок

повторный бесповторный

x

μx = Ö(G²/n)

μx = Ö((G²/n)/(1-(n/N)))

W

μw = Ö(W(1-W)/n)

μw=Ö((W(1-W)/n)/(1-n/N))

Более точен бесповторный отбор поскольку при нем численность генерального массива N сокращается, в формулу для расчета средней ошибки включается поправочный коэффициент, определяющий истинную долю генерального массива. В математической статистике доказано, что генеральная средняя откланяется от выборочной средней, а генеральная доля от частости на 1 ошибку с вероятностью 0,683

D`x = t×μ,

где t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности заключений колеблемости генеральных характеристик и соответственно от числа ошибок при подсчете генеральных характеристик.

Для определения количества ошибок, которые надо учесть при расчете границ колеблемости генеральных характеристик делается по таблицам интервалов вероятностей.

Вероятность определяется исследователем, назначается им и затем по заданной вероятности с помощью таблиц интегралов вероятности, устанавливается количество учитываемых ошибок

Dx = t×Ö(G²/n) или Dx = t×Ö((G²/n)×(1-n/N))

Dw = t×Ö(W(1-W)/n) или Dw = t×Ö((W(1-W)/n)/(1-n/N))

При использовании типической выборки в расчетных формулах средних и предельных ошибок учитываются средние дисперсии, рассчитанные как средние арифметические из групповых дисперсий: `G² или W(1-W)

При серийной выборке меняется поправочный коэффициент

Dx =t×Ö((G²/r)×((R-r)/(R-1)))

37. Понятие вариации, и ее основные характеристики

Вариация (колеблемость) – изменчивость значения признака, является особенностью статистической совокупности. Вариация порождается действием множества причин, и если средняя величина как центр распределения отражает действие основных причин, формирующих типичную характеристику, показатели вариации предназначены для измерения действия второстепенных причин, являются субъективными факторами. Чем меньше отклонений индивидуальных значений от средней величины, тем качественно однороднее статистический массив, тем более надежны характеристики центра распределения (средняя, мода, медиана).

Вариацию изучают для оценки устойчивости и дифференциации социально-экономических явлений. Можно сравнивать между собой различные массивы по показателям вариации и делать выводы об их стабильности и качественной однородности. Можно оценивать качественную однородность одного массива и делать заключения о надежности величины. Можно моделировать ряд распределения и давать оценку отдельному факту с точки зрения подчиненности или не подчиненности этого факта к общему закону распределения.

Для измерения и оценки вариации используют систему абсолютных и относительных характеристик. А т.к. показатели вариации связаны с использованием средних величин, то подобно ей они могут быть простыми и взвешенными.

38. понятие выборочного исследования

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели устанавливаются по отобранной части и распространяются на весь генеральный массив.

Цель выборочного метода – дать характеристику генеральной совокупности.

Обоснование применения:

5. Когда, невозможно использовать сплошное наблюдение. Например, анализ влажности зерна на элеватор.

6. Когда, необходимо уточнить результаты сплошного наблюдения выполненного по полной программе. Здесь сочетается сплошное и выборочное наблюдение.

7. Когда, необходимо сэкономить денежный бюджет и бюджет времени.

8. Когда, достаточно ориентировочных сведений, и нет необходимости в глубоком статистическом анализе.

Недостаток выборочного метода:

Если необходимо сплошное наблюдение, то использовать выборочное не рекомендуется, так как выборочное несет в себе ошибки отклонений генеральных характеристик от выборочного метода. Ошибки выборочного наблюдения – расхождения между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Подлежащая изучению совокупность называется генеральной. Ее объем – N, для серий – R

Отобранная из генеральной некоторая часть единиц подвергающаяся сплошному наблюдению называется выборочной совокупностью (выборной). Выборочная совокупность – n и r соответственно.

Этапы исследования выборочным методом:

9. обоснование целесообразности применения выборочного метода и формулировка цели выборочного исследования

10. составление программы проведения статистического исследования выборочным методом

11. решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации

12. установление доли выборки или объема выборки, способной обеспечить репрезентативность обследования

13. обоснование способов формирования выборочной совокупности

14. осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования

15. фиксация в отображенных единицах изучаемых признаков

16. статистическая обработка получаемой в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков

17. определение количественной оценки ошибки выборки

18. распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность

39. Агрегатная форма общих индексов

Индексы называются агрегатными, если числитель и знаменатель состоят из суммарных произведений показателей (количественных—q, качественных—р). За счет изменения цен по всем видам товаров при одновременном влиянии изменения количества по всем видам товаров, общий объем товарооборота увеличился на 28%, что в суммарном выражении составил 35000грн.

∑q₁p₁ - объем т/о в отчетном (исследуемом) периоде

∑q₀p₀ - т/о в базисном периоде

Iqp = Iq*Ip;

Dqp = Dq+Dp

∑q₁p₀ / ∑q₀p₀ * ∑q₁p₁ / ∑q₀p₁ = ∑q₁p / ∑q₀p₀ - правило сопряжения индексов

Это правило моделирует зависимость между экономическими категориями.

Т/о = количество · цены (Iqp = Iq · Ip)

Проверяем правило сопряжения индексов. Условия производства не могут совпадать, они варьируют:

Ip*Iq

Dq+Dp

40.Система стат. показателей. Атрибуты.

Один показатель отражает лишь одну грань предмета познания, комплексная характеристика предполагает использование системы показателей, которой присущи 2 черты:

1. всесторонность количественного отображения

   

2. органичная взаимосвязь отдельных показателей – система показателей определяется как иерархическая структура: на внешних уровнях – обобщающие, на нижних – частные, объединенные в блоки :

Большая сложность взаимосвязей между показателями привела к созданию различных моделей систем показателей.

Атрибуты:

1) объект

2) предмет

3)числ. хар.

4)ед. измер.

5)время

Пример:численность населения украины на 01.01.12 составило 45 млн.человек

41.Графические методы определения тренда

Чтобы показать тенденцию развития, нужно выбрать математическую модель, для этого построим графики экспорта и импорта:

Рис. 7.1 Показатели экспорта и импорта услуг Украины за 2003-2007 гг.

Данный график показывает линейную зависимость. Она характеризуется формулой:

=a+bt, где a= , b= , а t это время.

Так как в данной задаче нечётное количество лет, то серединный момент времени обозначим 0, а остальные через один интервала, для удобства подсчёта параметров а и b в таблицу занесём такие данные, как и :

42. Организационные вопросы статистических наблюдений

Организационный план – основной документ, где отображаются все вопросы организации и проведения намечаемых мероприятий: определяются органы наблюдения, время, сроки, критический момент наблюдения, содержание подготовительных работ, порядок приёма и сдачи материалов, описание адресата, кому, в какой срок, как.

Любое статистическое наблюдение требует разработки организационного плана. Это научно методический документ. Он состоит из 2 основных разделов: