- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений 16
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений 65
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование 80
- •Глава 11. Реализация принятых решений 84
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория принятия решений и их экономическое обоснование Глава 1. Предмет, задачи курса и эффективность оценки управленческих решений
- •1.1. Основное содержание, предмет и задачи курса
- •1.2. Характеристика оценок эффективности выбора решений
- •1.3. Принципы решения задач эффективности принятия решений
- •Глава 2. Сущность теории принятия решений
- •2.1. Общие подходы к принятию решений
- •2.2 Организационная сущность решений
- •2.4. Психологические аспекты принимаемых решений
- •Глава 3. Основные элементы технологии принятия решений
- •3.1. Этапы принятия и реализации решений
- •3.2. Роль руководителя в процессе разработки и принятия решений
- •3.3. Выбор и применение методов обоснования решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 2. Подготовка, формирование и принятие решений Глава 4. Выявление проблем совершенствования управления и их оценка
- •4.1. Задача выявления проблем управленческих решений
- •4.2. Методы выделения проблем управления
- •4.3. Анализ выявленных проблем и их оценка
- •Глава 5. Формулирование и экономическое обоснование целей управления
- •5.1. Основные методы определения целей управления
- •5.2. Формулирование целей управления
- •5.3. Выявление и изучение альтернативных решений
- •5.4. Технико-экономическое обоснование и оценка вариантов решения управленческих задач
- •Глава 6. Выбор управленческих решений
- •6.1. Выбор решений в условиях определенности, риска и неопределенности
- •6.2. Многокритериальный выбор управленческих решений
- •6.3. Индивидуальный и групповой выбор единственного решения
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Раздел 3. Применение экономико-математических методов в принятии управленческих решений Глава 7. Системный анализ в принятии управленческих решений
- •7.1. Сущность системного анализа
- •7.2. Методы системного анализа
- •7.3. Правила выбора решений
- •Глава 8. Экспертные оценки в выработке управленческих решений
- •8.1. Методы экспертных оценок
- •8.2. Порядок проведения экспертизы
- •8.3. Обработка результатов, их оценка и выбор решения
- •Построение сценариев развития событий
- •Глава 9. Практика применения математических методов в выборе управленческих решений
- •9.1. Задачи теории полезности и подход Байеса
- •9.2. Метод исследования операций
- •2. Задача об оптимальном управлении поставками
- •9.4. Теория массового обслуживания
- •9.5. Задачи теории графов и игр
- •Глава 10. Основные принципы принятия решений по результатам и эвристическое программирование
- •10.1. Характерные особенности метода управления по результатам
- •10.2. Анализ, выбор целей и реализация управленческих решений
- •10.3 Эвристическое программирование
- •Глава 11. Реализация принятых решений
- •11.1. Надежность производства и методы ее повышения
- •11.2 Обеспечение выполнения принятых решений
- •11.3 Оценка и эффективность реализации принятых управленческих решений
- •Выводы по разделу
- •Основные термины и понятия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список использованных и рекомендуемых источников
- •Обобщение материалов второй книги
- •Приложение Тесты для самоконтроля знаний по материалам второй книги
- •22. Оптимизация
- •100. Появление множества эффективных решений по Парето позволяет
- •Заключение
2. Задача об оптимальном управлении поставками
В различных экономических, хозяйственных ситуациях возникает задача выбора момента подачи партии поставки и ее объема. С размещением заказов связаны некоторые фиксированные затраты, не зависящие от величины заказываемой партии, а зависящие только от факта заказа. С содержанием материальных ресурсов связаны затраты, пропорциональные остатку нереализованной продукции.
При решении этой задачи из множества возможных управлений выбирается такое, при котором достигается минимум издержек на заказывание и содержание материальных ресурсов.
Из приведенных примеров можно выделить типичные особенности многошаговых задач.
Рассматривается система и ее состояние на каждом шаге без учета того, каким путем она пришла в него.
На каждом шаге выбирается одно решение, под действием которого система переходит из предыдущего состояния в новое.
Действие на каждом шаге связано с определенным выигрышем (прибылью) или с потерей (издержками), зависящими от состояния на начало шага и принятого решения.
На показатели состояния и управления могут быть наложены ограничения, определяющие область допустимых решений.
В ходе решения находится допустимое управление для каждого шага, позволяющее получить (экстремальное) значение функции цели за необходимое количество шагов. Последовательность действий персонала управления, на каждом шаге переводящая систему из начального состояния в конечное, называют стратегией управления.
Динамическое программирование (планирование) служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий. Для многоэтапных действий характерно протекание во времени. Кроме действий, естественно носящих многоэтапный характер (например, перспективное планирование), в ряде задач прибегают к искусственному расчленению на этапы, с тем, чтобы сделать возможным применение метода динамического программирования.
Существо решения задач динамического программирования заключается в следующем:
оптимизация производится методом последовательных приближений (итераций) в два круга; вначале от последнего шага операции к первому, а затем наоборот - от первого к последнему;
на первом круге, идя от последующих шагов к предыдущим, находится так называемое условное оптимальное управление; условное оптимальное управление выбирается таким, чтобы все предыдущие шаги обеспечивали максимальную эффективность последующего шага, иными словами, на каждом шаге имеется такое управление, которое обеспечивает оптимальное продолжение операции; этот принцип выбора управления называется принципом оптимальности;
так продолжается до первого шага, но поскольку первый шаг не имеет предыдущего, то полученное для него условное оптимальное управление теряет свой условный характер и становится просто оптимальным управлением, которое мы ищем;
второй круг оптимизации начинается с первого шага, для которого оптимальное управление известно.
Имея для всех шагов после него условные оптимальные управления, мы знаем, что необходимо делать на каждом последующем шаге. Это дает нам возможность последовательно переходить от условных к оптимальным управлениям для всех последующих шагов, что обеспечивает оптимальность операции в целом.