Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЧМ_1-5.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
25.08.2019
Размер:
595.46 Кб
Скачать

Математические модели и численные методы

Процесс решения задачи с использованием ЭВМ включает, как правило, следующие этапы:

  1. Математическая постановка задачи и построение математической модели. На данном этапе требуется

  • определить, что дано, что надо получить;

  • выделить наиболее существенные свойства изучаемого объекта;

  • установить между ними количественные соотношения;

Требования к математической модели:

  • Математическая модель должна быть адекватной, т.е. правильно отражать действительность;

  • Математическая модель не должна быть слишком сложной.

  1. Алгоритмизация, т.е.

  • Поиск метода решения задачи в рамках математической модели

  • Разработка алгоритма (в виде словесного описания, математических формул, блок-схем).

  1. Перевод алгоритма на язык программирования.

  2. Исполнение программы на ЭВМ. В результате – получение результатов решения.

  3. Анализ полученных результатов. Полученные результаты сравниваются с ожидаемыми, с данными, полученными экспериментальным путем.

Методы решения задачи делятся на

Точные:

  • аналитические

  • графические

Приближенные

  • аналитические

  • графические

  • численные

Структура погрешности при решении задачи на эвм

Погрешность возникает на ряде этапов решения задачи. Введем обозначения:

R – точное решение задачи (результат);

– приближенное решение задачи;

ε – полная погрешность.

Полная погрешность включает в себя:

  • Погрешность исходных данных и математической модели. Возникает по причине неточности исходных данных и несоответствия построенной математической модели реальной ситуации. Таким образом, будет получен результат R1R.

ε1 – неустранимая погрешность.

  • Погрешность метода. Возникает, если выбран приближенный (например, численный) метод. Таким образом, будет получен результат R2R1.

ε2 – устранимая погрешность.

  • Погрешность вычислений: .

Таким образом, полная погрешность:

Решение уравнений с одной переменной Постановка задачи

Рассмотрим уравнение вида F(x)=0, где F(x) – определенная и непрерывная на отрезке [a,b] функция.

Корнем уравнения F(x)=0 называется такое значение x*, которое обращает уравнение в верное равенство.

x* - корень уравнения F(x)=0x* - нуль функции y=F(x).

Решить уравнение – значит установить, имеет ли оно корни, сколько корней, и найти их значения с заданной степенью точности.

Нахождение корней уравнения состоит из двух этапов:

  1. Отделение корней – выделение промежутков, содержащих ровно 1 корень.

  2. Уточнение корней – нахождение корней с заданной степенью точности.

Отделение корней

Отделение корней может осуществляться графически или программным путем.

I. Графический способ отделения корней

а) Теорема.

Е сли на отрезке [a,b] функция y=F(x) определена и непрерывна, и на его концах принимает значения разных знаков (т.е. F(a)F(b)<0), то уравнение F(x)=0 имеет на этом отрезке, по крайней мере, один корень.

Е сли функция y=F(x) на отрезке [a,b] строго монотонна, то корень единственный.

b

a

Требуется указать отрезок, содержащий нуль функции.

Н апример, пусть требуется отделить корни уравнения x2-x-1=0. Построим график функции y=x2-x-1 и укажем отрезки, содержащие точки пересечения графика функции с осью абсцисс.

Искомые промежутки: [-1; 0] [1; 2].

б) Иногда проще рассмотреть вместо уравнения y=F(x) равносильное ему уравнение f1(x)=f2(x). В этом случае требуется указать отрезок, содержащий абсциссу точки пересечения графиков функций y=f1(x) и y=f2(x).

Н апример, пусть требуется отделить корни уравнения x2-x-1=0. Рассмотрим равносильное ему уравнение x2=x+1. Тогда вместо отрезков, содержащих точки пересечения графика функции y=x2-x-1 с осью абсцисс, можно указать отрезки, содержащие точки пересечения графиков функций f1(x)=x2 и f2(x)=x+1.

Искомые промежутки: [-2; 0] [1; 3].