4 Типові задачі для аудиторних контрольних робіт

1. Розрахунок додаткових резисторів багатомежного вольтметра.

2. Розрахунок шунта амперметра.

3. Розрахунок статистичних параметрів многократних вимірювань.

4. Розрахунок погрішності електронно-рахункового частотоміра.

5. Розрахунок погрішності вимірювання опору методом вольтметра- амперметра.

6.Розрахунок елементів та погрішностей вихідного дільника вимірника АЧХ.

7. Розрахунок величини абсолютної погрішності стрілочного індикатора магнітоелектричної системи.

Перелік літератури

1. Сергеев А.Г., Крохин В.В. Метрологія: Навчань. допомога.- М.: Логос, 2000.

2. Ремизов А.Н. Медична і біологічна фізика.- М.: Висш. школа, 1999.

3. Артемьев Б.Г., Голубев С.М. Довідкова допомога для працівників метрологічних служб.- 3-е изд. Кн. 1.- М.: Ізд-во стандартів, 1990.

4. Забродин Ю.С. Промислова електроніка.- М.: Висш. школа, 1982.

5. Терещук P.M. і ін. Довідник радіоаматора. Напівпровідникові приймально-підсилювальні пристрої.- К.: Наукова думання, 1988.

6. Алексеенко А.Г. і ін. Вживання прецизійних аналогових мікросхем.- М.: Радіо і зв'язок, 1985.

7. Утямишев P.M. Радіоелектронна апаратура для дослідження фізіологічних процесів.- М.: Енергія, 1969.

8. Довідник по схемотехніці для радіоаматора / Під ред. Боровського В.П..- К.: Технжа, 1989.

9. Румшинский Л.З. Математична обробка результатів експерименту.- Головна редакція фізико-математичної літератури изд-ва «Наука».- 1971.- 192 з

10. ОСТ 64-452-81. Засоби вимірювань медичного призначення. Системи стандартів. Основні положення.

11. ОСТ 64-460-82. Одиниці фізичних величин і порядок їх вживання в медичній промисловості.

12. ОСТ 64-1-432-81. Метрологічне забезпечення єдності і достовірності вимірювань в галузі медичної техніки. Основні положення.

Додаток а

Основні параметри статистичної обробки результатів вимірювань

Як математичні характеристики похибок використовуються наступні величини.

Середнє арифметичне значення (математичне очікування першого роду) зміряних величин x₁, x₂,...x_n

Дисперсія (математичне очікування другого роду) або характеристика розсіяння результатів зміряних величин x₁, x₂,...x_n зветься

Середнє квадратичне відхилення (СКВ) результатів нагляду величин x₁, x₂,... x_n від їх середнього арифметичного значення рівно корінню квадратному з дисперсії результату вимірювань:

Якщо середнє арифметичне значення сукупності n вимірювань наперед відоме m, то середнє квадратичне відхилення може бути визначено по формулі

Окрім названих співвідношень, іноді застосовують і інші показники точності вимірювань. Співвідношення між різними показниками точності в випадку нормального розподілу помилок наступні.

Вірогідна помилка

 = 0,6745S, 2Ф() = 0,5

Середня абсолютна помилка

.

Міра точності

Приведені співвідношення дозволяють оцінити точність виконаних вимірювань і широко використовуються в метрологічних дослідженнях.

Додаток б Побудова гістограми

Для того, щоб одержати перше уявлення про розподіл значень ряду зміряних величин складають гістограму частот.

Гістограма - це графічно представлений розподіл вірогідностей статистичного ряду зміряних величин (результатів вимірювань або випадкових величин) або східчастий графік цих величин. Щоб виявити розподіл вірогідності, розглядають ряд рівновеликих інтервалів k_i результатів вимірювань і підраховують частоти p_i попадання результатів вимірювань на кожний інтервал.

Для побудови гістограми на дійсній осі (по осі абсцис) помічають мінімальне та максимальне значення зміряних величин, тобто визначають діапазон зміни зміряних величин. Після цього цей діапазон розбивають на кінцеве число k_i інтервалів, на які розбитий ряд результатів вимірювань від х_min до x_max, що граничать один з одним. Над кожним інтервалом малюють прямокутник заввишки m_i/n - відносної частоти p_i попадання в інтервал (m_i - число значень результатів вимірювання, що лежать в інтервалі k_i; n - загальна кількість вимірювань), див. рис.

Рисунок – Вид гістограми

Розбиття на інтервали можна виконати вільно, але за умови, що всі інтервали мають однакову величину в розмірності вимірюваної величини, і в кожному інтервалі повинне знаходитися не менше 5 результатів вимірювань. Для полегшення побудови гістограми розбиття на інтервали можна виконати за правилом Штюргеса:

k = 1+3,32 lg n.

Ширину інтервалу можна визначити із співвідношення (x_min до x_max)/k5, тобто у одному інтервалі повинне бути не менше 5 значень результатів вимірювань. Якщо це співвідношення не виконується, тоді коректується величина k до виконання умови співвідношення.

Побудована гістограма дає уявлення про характер розподілу випадкової величини, а площа кожного прямокутника гістограми пропорційна вірогідності того, що значення х_i знаходитиметься в межах вибраного інтервалу.