- •Линейная алгебра
- •З.И.Андреева линейная алгебра
- •Введение
- •I.Системы линейных уравнений. Метод гаусса
- •II. Определители
- •2.1. Определители второго и третьего порядков
- •2.2. Перестановки и подстановки
- •2.3. Определители n-го порядка
- •III. Матрицы
- •3.1. Сложение матриц. Умножение матрицы на действительное (комплексное) число
- •3.2. Простые и двойные суммы
- •3.3 Умножение матриц
- •3.4. Умножение квадратных матриц одного порядка.
- •3.5. Решение матричных уравнений
- •IV. Линейные пространства
- •4.1. Алгебраические операции
- •4.2. Определение и примеры линейных пространств
- •4.3. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.4. Базис векторного пространства. Координаты вектора
- •4.5. Матрица перехода. Связь координат вектора в разных базисах
- •4.6. Подпространства линейных пространств
- •4.7. Изоморфизм линейных пространств
- •V. Ранг матрицы. Системы линейных уравнений
- •5.1. Ранг матрицы
- •5.2. Решение системы линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •5.3. Пространство решений системы линейных однородных уравнений
- •5.4. Связь решений однородной и неоднородной систем линейных уравнений
- •5.5. Задание подпространств конечномерного линейного пространства с помощью систем линейных уравнений
- •VI. Линейные операторы
- •6.1. Определение, примеры и свойства линейных операторов
- •6.2. Область значений и ядро линейного оператора
- •6.3. Матрица линейного оператора. Связь координат вектора и его образа
- •6.4. Связь матриц линейного оператора в разных парах базисов
- •6.5. Линейные преобразования линейного пространства
- •6.6. Невырожденные линейные преобразования
- •6.7. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
- •6.8. Линейные преобразования в базисе из собственных векторов. Линейные преобразования с простым спектром
- •VII. Евклидовы пространства
- •7.1. Скалярное произведение векторов, его свойства. Определение и примеры евклидовых и унитарных пространств
- •7.2. Матрица Грама в евклидовом пространстве
- •7.3. Введение метрики в евклидовом пространстве
- •7.4. Ортонормированные базисы в евклидовом пространстве
- •7.5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •VIII. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств
- •8.1. Ортогональные линейные преобразования
- •8.2. Сопряженные линейные преобразования
- •8.3. Самосопряженные (симметрические) линейные преобразования
- •IX. Билинейные и квадратичные формы
- •9.1. Линейные формы
- •9.2. Билинейные формы
- •9.3. Квадратичные формы
- •9.4. Закон инерции квадратичных форм
- •9.5. Положительно определённые квадратичные формы
- •9.6. Распадающиеся квадратичные формы
- •Вопросы для подготовки к коллоквиуму «Определители. Матрицы. Линейные пространства»
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Литература
9.5. Положительно определённые квадратичные формы
Определение 65. Действительная квадратичная форма называется положительно определённой, если для любого вектора а 0 имеет место (а) 0.
Теорема 68. Действительная квадратичная форма является положительно определённой тогда и только тогда, когда её ранг и положительный индекс инерции равны числу неизвестных.
Доказательство. Пусть (а) – действительная положительно определённая квадратичная форма. Пусть она приводится к нормальному виду
у12 + у22 + … + ук2 – ук+12 – … – уr2 (),
в котором либо r n, либо r = n, но к n. Пусть преобразование координат, с помощью которого форма приведена к нормальному виду, задаётся формулами уі = (). Определитель этих формул отличен от нуля. Если r n, то возьмём у1 = у2 = … = уn–1 = 0, уn = 1 и подставим в (). Получим систему n линейных неоднородных уравнений с n неизвестными и с определителем, отличным от нуля. По правилу Крамера эта система имеет единственное решение. Очевидно, это решение не нулевое, поэтому определяет ненулевой вектор а. Но тогда (а) = 0, что противоречит определению положительно определённой формы. Аналогично приходим к противоречию и в случае r = n, но к n. Итак, если форма положительно определённая, то её нормальный вид у12 + у22 + … + уn2. Это и значит, что ранг и положительный индекс инерции равны n.
Ранг и положительный индекс инерции действительной квадратичной формы равны n. Докажите самостоятельно, что форма положительно определённая.
Отметим без доказательства ещё одну теорему о положительно определённых действительных квадратичных формах.
Теорема 69. Действительная квадратичная форма является положительно определённой тогда и только тогда, когда все главные миноры её матрицы положительны.
Теорема 70. Квадрат длины вектора в любом базисе евклидова пространства задаётся положительно определённой квадратичной формой.
Доказательство. Пусть Еn – n-мерное евклидово пространство, е = (е1, е2, … , еn) – базис в нём и Г – матрица Грама, задающая скалярное произведение векторов в этом базисе. Если а = х1е1 + х2е2 + … + хnеn , в = у1е1+ у2е2 + … + уnеn, то (а, в) = х ТГу, где х Т– строка координат вектора а, у – столбец координат вектора в. Следовательно, а2 = (а, а) = х ТГх. Если сравнить с формулой (60), то получим, что х ТГх есть квадратичная форма с матрицей Г. В пространстве Еn есть ортонормированный базис. В этом базисе а2 = х12 + х22 +…+ хn2. Но это значит, что при переходе к ортонормированному базису квадратичная форма х ТГх приводится к нормальному виду х12 + х22 +…+ хn2. По теореме 68 получаем, что форма х ТГх является положительно определённой.
Пример. Какие из следующих квадратичных форм являются положительно определёнными?
1. 4х12 – х1х2 + 3х22 – х2х3 + 6х2х4.
2. 4х1х2 – х1х3 + 2х22 – 4х2х3 + 3х2х4 + 5х42.
3. 4х12 – 5х1х2 + 3х22 – 2х2х3 + х32 + 4х2х4 – х42 .
Решение. Ответить на вопрос можно двумя способами: привести форму к каноническому виду или вычислить главные миноры матрицы данной формы. Для первой формы используем первый способ, для второй и третьей – второй способ.
1. 4х12 –
х1х2 +
3х22
– х2х3
+ 6х2х4 =
(4х12 –
х1х2 +
)
–
+ 3х22
– х2х3
+ 6х2х4 =
= (2х1–
)2
+
(
х22
–
=
(2х1–
)2
+
(
–
=
= (2х1–
)2
+
(
–
.
Отсюда следует, что ранг данной формы
равен 3, т.е. меньше числа переменных,
поэтому эта форма не является положительно
определённой (теорема 68).
2. Составим матрицу второй квадратичной формы и найдём главные её миноры.
А =
,
М1
= 0. Уже отсюда
следует, что форма не является положительно
определённой (теорема 69).
3. Составим матрицу третьей квадратичной формы и найдём главные её миноры.
А =
,
М1 = 4
0, М2 =
=
5,75 0, М3 =
1,25
0,
М4 = А= 14,25 0. Итак, все главные миноры положительны. Следовательно, третья квадратичная форма положительно определённая.
