
- •Линейная алгебра
- •З.И.Андреева линейная алгебра
- •Введение
- •I.Системы линейных уравнений. Метод гаусса
- •II. Определители
- •2.1. Определители второго и третьего порядков
- •2.2. Перестановки и подстановки
- •2.3. Определители n-го порядка
- •III. Матрицы
- •3.1. Сложение матриц. Умножение матрицы на действительное (комплексное) число
- •3.2. Простые и двойные суммы
- •3.3 Умножение матриц
- •3.4. Умножение квадратных матриц одного порядка.
- •3.5. Решение матричных уравнений
- •IV. Линейные пространства
- •4.1. Алгебраические операции
- •4.2. Определение и примеры линейных пространств
- •4.3. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.4. Базис векторного пространства. Координаты вектора
- •4.5. Матрица перехода. Связь координат вектора в разных базисах
- •4.6. Подпространства линейных пространств
- •4.7. Изоморфизм линейных пространств
- •V. Ранг матрицы. Системы линейных уравнений
- •5.1. Ранг матрицы
- •5.2. Решение системы линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •5.3. Пространство решений системы линейных однородных уравнений
- •5.4. Связь решений однородной и неоднородной систем линейных уравнений
- •5.5. Задание подпространств конечномерного линейного пространства с помощью систем линейных уравнений
- •VI. Линейные операторы
- •6.1. Определение, примеры и свойства линейных операторов
- •6.2. Область значений и ядро линейного оператора
- •6.3. Матрица линейного оператора. Связь координат вектора и его образа
- •6.4. Связь матриц линейного оператора в разных парах базисов
- •6.5. Линейные преобразования линейного пространства
- •6.6. Невырожденные линейные преобразования
- •6.7. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
- •6.8. Линейные преобразования в базисе из собственных векторов. Линейные преобразования с простым спектром
- •VII. Евклидовы пространства
- •7.1. Скалярное произведение векторов, его свойства. Определение и примеры евклидовых и унитарных пространств
- •7.2. Матрица Грама в евклидовом пространстве
- •7.3. Введение метрики в евклидовом пространстве
- •7.4. Ортонормированные базисы в евклидовом пространстве
- •7.5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •VIII. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств
- •8.1. Ортогональные линейные преобразования
- •8.2. Сопряженные линейные преобразования
- •8.3. Самосопряженные (симметрические) линейные преобразования
- •IX. Билинейные и квадратичные формы
- •9.1. Линейные формы
- •9.2. Билинейные формы
- •9.3. Квадратичные формы
- •9.4. Закон инерции квадратичных форм
- •9.5. Положительно определённые квадратичные формы
- •9.6. Распадающиеся квадратичные формы
- •Вопросы для подготовки к коллоквиуму «Определители. Матрицы. Линейные пространства»
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Литература
7.2. Матрица Грама в евклидовом пространстве
Пусть Еn – n-мерное евклидово пространство и пусть е = (е1, е2, ... , еn ) – базис в нём. Так как в Еn для любой упорядоченной пары векторов определено их скалярное произведение, то определены скалярные произведения всех пар базисных векторов. Составим из них матрицу
-
Г =
(41)
Матрица Г называется матрицей Грама скалярного произведения для базиса е.
Используя матрицу Грама, можно получить формулу для вычисления
скалярного произведения векторов, заданных координатами.
Пусть в базисе е заданы векторы
а = х1е1
+ х2е2 +
… + хnеn
, в = у1е1+
у2е2 +
… + уnеn
. Тогда (а, в) = (х1е1
+ х2е2 +
… + хnеn)(
у1е1+
у2е2 +
… + уnеn)
=
=
х ТГу,
где х Т– строка
координат вектора а, у –
столбец координат вектора в
. Итак, (а, в) = х ТГу
(42).
Свойства матрицы Грама.
10. Матрица Грама симметрична относительно главной диагонали.
Это следует из того, что (ек, еs ) = (еs , ек ).
20. Диагональные элементы матрицы Грама строго положительны.
Это следует из того, что ек 0 и, следовательно, (ек, ек ) 0.
30. Для матрицы Грама и любого n-мерного столбца х выполняется условие х ТГх 0.
Это следует из 4-ой аксиомы определения скалярного произведения.
Симметрическую матрицу А, удовлетворяющую условию х ТАх 0 для любого
ненулевого столбца х, называют положительно определённой. Следовательно, матрица
Грама положительно определённая.
40. Пусть е = (е1, е2, ... , еn ) и е1 = (е11, е21, ... , еn1 ) –два базиса в Еn , Г и Г1 – матрицы Грама данного скалярного произведения в базисах е и е1 соответственно. Пусть Т – матрица перехода от базиса е к базису е1. Тогда (а, в) = х ТГу, х = Тх1, у = Ту1, х Т= (Тх1)Т= (х1)Т ТТ. Следовательно, (а, в) = ((х1)Т ТТ) Г (Ту1) = (х1)Т (ТТ Г Т ) у1. Но (а, в) = (х1)Т Г1 у1. Отсюда
Г1 = ТТ Г Т (43)
Формула (42) даёт связь матриц Грама в разных базисах.
50. Определители матриц Грама во всех базисах имеют один и тот же знак.
Из формулы (42) следует Г1 = ТТ Г Т = Г Т 2. Так как Т 2 0, то Г1 и Г имеют одинаковые знаки.
Примеры.
1. Во множестве М2
квадратных матриц с действительными
элементами скалярное произведение
задано формулой
.
Найти матрицу Грама этого произведения
в базисе е1 =
,
е2 =
,
е3 =
,
е4 =
.
Решение. Найдём все попарные произведения базисных элементов: (е1, е1) = 1, (е1, е2) = (е2, е1) = 0, (е1, е3) = (е3, е1) = 0, (е1, е4) = (е4, е1) = 0, (е2, е2) = 1, (е2, е3) = (е3, е2) = 0, (е2, е4) = (е4, е2) = 0, (е3, е3) = 1, (е3, е4) = (е4, е3) = 0, (е4, е4) = 1. Следовательно,
Г =
.
2. В пространстве R[х] многочленов степени не выше 3-х скалярное произведение задано формулой , где и – фиксированные действительные числа, . Составить матрицу Грама в базисе (1, х, х2, х3).
Решение. Найдём все попарные
произведения базисных элементов: (1, 1)
=
= – ,
(1, х) = (х, 1) =
=
),
(1, х2) = (х2,
1) =
=
),
(1, х3) = (х3,
1) =
=
),
(х, х) =
=
),
(х, х2)
= (х2, х) =
=
),
(х, х3) = (х3,
х) =
=
),
(х2, х2)
=
=
),
(х2, х3) =
(х3, х2) =
=
),
(х3, х3)
=
=
).
Матрица Грама будет иметь вид:
Г =
.
3. В базисе (е1,
е2, е3)
пространства Е3
скалярное произведение задано
матрицей Грама Г =
.
Найти скалярное произведение векторов
а = (1, –5, 4)
и в = (–3, 2,
7).
Решение. Используя формулу
(41), получим (а, в) = (1, –5,
4)
= 7.