- •Министерство образования и науки украины
- •Содержание
- •Введение
- •1. Цель работы
- •2. Характеристика системы project expert
- •2.1 Общие сведения о Project Expert
- •2.2 Описание проекта в Project Expert
- •2.3 Описание экономического окружения в Project Expert
- •2.4 Календарный план проекта
- •2.5 План сбыта
- •2.6 Производственная деятельность
- •2.7 Финансирование проекта
- •2.8 Представление финансовых результатов
- •2.9 Аналитические возможности Project Expert.
- •2.10 Project Expert – инструмент оценки запаса прочности бизнеса
- •2.11 Анализ безубыточности
- •2.12 Оценка стоимости бизнеса
- •2.13 Работа с группой проектов
- •2.14 Формирование бизнес-плана и сервисные функции Project Expert
- •Задание и порядок выполнения лабораторной работы
- •4. Рекомендации по подготовке данных
- •Литература
2.9 Аналитические возможности Project Expert.
После того как система сформирует таблицы, содержащие ожидаемые финансовые результаты деятельности предприятия, представленные в виде прогнозных отчетов (отчет о прибылях и убытках, баланс, отчет о движении денежных средств), автоматически производится расчет планируемых финансовых показателей и показателей эффективности инвестиций. Для оценки и корректировки проекта все эти финансовые данные подвергаются анализу. Project Expert (раздел АНАЛИЗ ПРОЕКТА) позволяет проводить анализ показателей эффективности инвестиций, анализ чувствительности, статистический анализ, анализ безубыточности (рис. 2.8).
Помимо оценки эффективности вложения в проект в целом в Project Expert успешно решается так называемая «задача инвестора». Анализируя рассчитанные системой основные финансовые показатели и показатели эффективности инвестиций можно определить, удовлетворяют ли финансовые результаты участия в проекте требованиям всех заинтересованных в нем сторон – владельцев предприятия, инвесторов, кредиторов и госструктур.
2.10 Project Expert – инструмент оценки запаса прочности бизнеса
Одной из задач анализа проекта является определение чувствительности модели предприятия к изменениям различных параметров (модуль «Анализ чувствительности», рис. 2.8). Чем шире диапазон параметров, в котором показатели эффективности остаются в пределах приемлемых значений, тем выше запас прочности проекта, тем лучше он защищен от колебаний различных факторов, оказывающих влияние на результаты реализации проекта. Система Project Expert позволяет проследить, как будут изменяться финансовые показатели проекта в зависимости от изменения общего уровня инфляции, ставок налогов, затрат на персонал, величины сбыта и других исходных данных проекта.
Рис. 2.8 – Меню раздела АНАЛИЗ ПРОЕКТА
Исследование чувствительности показателей эффективности к изменению ставки дисконтирования позволяет определить устойчивость проекта к колебаниям конъюнктуры финансового рынка и возможным изменениям макроэкономических условий деятельности.
Имитационная модель денежных потоков обеспечивает возможность проведения анализа проекта с учетом рисков и неопределенности его выполнения. В Project Expert оценивается степень воздействия случайных факторов на показатели эффективности инвестиций в проект. Пользователь определяет, какие факторы рассматривать как случайные, указывает допустимый диапазон случайного изменения значений для каждого из них и задает количество пересчетов проекта со случайными значениями указанных факторов. В качестве случайных факторов можно выбрать, например, цену или объем продаж отдельных продуктов, показатели инфляции, ставки налогов и другие исходные данные. Далее система позволяет проанализировать полученную совокупность результатов статистическими методами и определить степень риска, связанную с реализацией проекта. Программа может вести расчеты как по точным, так и по приблизительным данным, значения которых известны с определенной погрешностью. При использовании неточных данных можно получить не только оценку эффективности проекта, но и возможный интервал ее колебаний, специальные характеристики неопределенности и устойчивости проекта.
Мощное, оптимизированное вычислительное ядро системы, способное производить тысячи пересчетов проекта, позволяет использовать для такого моделирования более эффективный, чем упрощенные методы анализа чувствительности, метод Монте-Карло.