31. Какие существуют различия в понятиях «объективный факт» и «научный факт»?

Различают понятие объективного и научного факта. Под объективным фактом принято понимать некоторое событие, явление, фрагмент реальности, которое составляет объект человеческой деятельности или познания. Научный факт – отражение объективного факта в человеческом сознании, т.е. его описание посредством языка.

31. Дайте определение понятию «знания».

Знания - это результат познавательной деятельности, система приобретенных с ее помощью понятий о действительности

31. Что такое информативность? Приведите ее составляющие.

Информативность - насыщенность информацией, количество информации, содержащейся в чём-либо. Чем больше информации передается в документе, тем значимее его содержание. Причем сообщения информативные для одних, могут быть совершенно неинформативными для других. Информативность делится на 3 части:

1) основная информативность - то, что дано и что получено;

2) потери информативности - то, что дано, но не получено по различным причинам;

3) бесполезная информация - «информационный шум».

31. Что такое пертинентность и релевантность информации?

1) Пертинентность - соответствие содержания документов информационной потребности пользователя.

2) Релевантность - это отношение смысловой близости между содержанием найденного документа (информации, требуемой пользователю) и запросом, сформулированным потребителем. Степень релевантности может быть оценена только пользователем, сформулировавшим запрос

31. Укажите основные виды информационных технологий.

1 класс - инструментальные технологии, предназначенные для проектирования современных НИТ; 2 класс - прикладные технологии, обеспечивающие принятие и поддержку решений. Большинство инструментальных информационных

31. Какие виды деятельности относят к сфере коммуникации?

Общение, обучение, игра.

31. Перечислите основные виды информации в соответствии с ее свойствами.

31. Приведите основные функции информации.

Коммуникативная, управленческая, познавательная.

31. Какие существуют меры информации и когда ими нужно пользоваться?

Мера информации	Единицы измерения	Примеры (для компьютерной области)
Синтаксическая
а) Шенноновский подход	- Степень уменьшения неопределенности	Вероятность события
б) Компьютерный подход	Единицы представления информации	Бит, байт, Кбайт и т.д.
Семантическая	Тезаурус	Пакет прикладных программ, персональный компьютер, компьютерные сети и т.д.
	Экономические показатели	Рентабельность, производительность, коэффициент амортизации и т.д.
Прагматическая	Ценность использования	а) Емкость памяти, производительность компьютера, скорость передачи б) Денежное выражение в) Время обработки информации и принятия решений ачи данных и т.д. б) Денежное выражение в) Время обработки информации и принятия решений

31. Что называется информационной средой?

Информационная среда общества - совокупность информационных ресурсов, система формирования и использования информации, информационной инфраструктуры .

31. Что такое носитель информации?

Любой материальный объект или среда, содержащий (несущий) информацию. Носителем могут быть любой материальный предмет; волны различной природы: акустические (звук), электромагнитные (свет, радиоволны), гравитационные (давление, притяжение); вещество в различных состояниях (жидкий раствор – концентрация молекул; газ - температура и давление).

31. Билет №33.

32. Дайте определение понятию «данные».

Да́нные (калька от лат. data) — это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.

31. Что такое модель данных?

Модель данных – это совокупность структур данных и операций их обработки.

31. Какие модели данных Вы знаете?

В настоящее время различают три основных типа моделей данных:

1. Иерархическая - логическая модель данных в виде древовидной структуры.

2. сетевая - логическая модель данных, являющаяся расширением иерархического подхода, строгая математическая теория, описывающая структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в сетевых базах данных.

3. Реляционная - логическая модель данных, прикладная теория построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики как теории множеств и логика первого порядка..