- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •§ 1. Что такое статистика.
- •§ 2. Организация государственной статистики.
- •§ 3. Статистические методы исследования.
- •§ 4. Почему экономисту необходимо знать статистику?
- •Тема 2. Статистические наблюдения.
- •§ 1. Важнейшие виды статистического наблюдения.
- •§ 2. Перепись населения. Всероссийская перепись населения 2002 года.
- •Тема 3. Группировка.
- •§ 1. Структурная группировка.
- •§ 2. Типологическая группировка.
- •§ 3. Понятие о многомерных группировках.
- •Тема 4. Средние величины и показатели вариаций.
- •§ 2. Показатели вариаций.
- •Тема 5. Статистическое изучение связей.
- •§ 1. Жёстко детерминированные и стохастические (вероятностные) связи.
- •§ 2. Аналитическая группировка, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •Тема 6. Выборочные наблюдения.
- •§ 1. Причины использования выборочного метода социально-экономических исследований.
- •§ 2. Генеральная и выборочная совокупность. Репрезентативностью Систематическая и случайная ошибки выборки.
- •§ 3. Предельная ошибка выборочной средней и выборочной доли при случайном бесповторном отборе.
- •§ 4. Определение объема выборки, необходимого для получения требуемой точности результата с заданной вероятностью.
- •§ 5. Определение вероятности того, что ошибка в выборке не превысит заданной погрешности.
- •§ 6. Наиболее распространенные способы отбора единиц в выборочной совокупности.
- •§ 6.1. Случайный бесповторный выбор.
- •§ 6.2. Серийный отбор.
- •§ 6.3. Типический отбор.
- •§ 6.4. Квотный отбор
- •§ 6.5. Многоступенчатый комбинированный отбор.
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики.
- •§ 1. Средний уровень динамического ряда.
- •§ 2. Средний абсолютный прирост и средние темпы роста и прироста.
- •§ 3. Средний темп прироста.
- •Тема 8. Индексный анализ.
- •§ 1.1 Теоретические основы построения индекса цен.
- •§ 1.2 Основные виды индексов, используемых в российской статистической практике.
- •§ 2. Индекс физического объема.
- •§ 4. Система индексов, характеризующих влияние структуры сдвигов на динамику средней величины.
- •Тема 9. Статистика занятости и рынка труда.
- •§ 1. Основные источники данных по статистике занятости:
- •Тема 10. Показатели объема продукции и производительность труда.
- •§ 1. Показатели объема продукции рассчитываются на 3 уровнях
- •§ 2. Показатели производительности труда:
- •Тема 11. Система национальных счетов.
- •§ 1. Структура системы национальных счетов.
- •§ 2. Счет производства. Производственный метод расчета ввп.
- •§ 3. Расчет ввп методом суммирования элементов его конечного использования.
- •§ 4. Индекс физического объема ввп. Индекс дефлятора ввп.
- •§ 5. Валовой национальный доход.
- •Тема 12. Статистика уровня жизни.
- •§ 1. Важнейшими источниками данных, на которых базируются показатели доходов являются:
Тема 6. Выборочные наблюдения.
§ 1. Причины использования выборочного метода социально-экономических исследований.
Выборочное наблюдение – метод сбора информации, позволяющий охарактеризовать совокупность в целом, обследовав только часть единиц этой совокупности.
Причины широкого использования выборочных методов в социально-экономических исследованиях:
Экономия финансовых средств.
Оперативность.
Сэкономленные средства позволяют использовать более квалифицированных интервьюеров или расширить перечень вопросов.
В реальных случаях выборочные исследования являются единственно возможными методами исследования (например, контроль качества, связанный с приведением продукции негодность).
§ 2. Генеральная и выборочная совокупность. Репрезентативностью Систематическая и случайная ошибки выборки.
Генеральная совокупность – совокупность объектов, о которых предстоит получить информацию путем выборочного наблюдения.
Выборочная совокупность – совокупность объектов, отобранных из генеральной совокупности по определенным научно-обоснованным методикам с целью получения информации о генеральной совокупности.
Организация правильного отбора единиц генеральной совокупности в выборочную совокупность является центральной задачей проведения выборочного наблюдения. Если отбор проведен правильно, то результаты, полученные на основе анализа данных выборочной совокупности, верно отразят и интересующие нас свойства генеральной совокупности. В этом случае говорят, что выборка (выборочные данные) является репрезентативной.
Ошибки выборки принято разделять на 2 класса:
Систематические ошибки
Случайные ошибки
Систематическая ошибка, как правило, возникает в результате погрешности в организации выборочного исследования. Типичные примеры таких ошибок: ошибки, связанные с умышленным скрытием респондентом своих доходов, политических убеждений и т.д; искажение характеристик из за отбора интервьюерами тех, кого легче или приятнее опрашивать.
Систематические ошибки наиболее опасны, поскольку их размеры непредсказуемы. Каких-либо общих правил, позволяющих оценить величину систематической ошибки, не существует. Вопрос может быть решен только применительно к каждому конкретному случаю.
Случайные ошибки выборки вызваны тем обстоятельством, что не все единицы генеральной совокупности вошли в выборочную совокупность. Случайная ошибка в выборке неизбежна, но она менее опасна, чем систематическая ошибка. Это объясняется тем, что размер случайной ошибки можно более или менее точно оценить на основе формул, разработанных в теории статистики.
§ 3. Предельная ошибка выборочной средней и выборочной доли при случайном бесповторном отборе.
П ри проведении выборочного исследования с некоторой вероятностью P(t) можно определить, что генеральное среднее будет находиться в интервале.
В еличину называют предельной ошибкой выборочных средних, а вероятность P(t) можно определить доверительной вероятностью. Интервал называется доверительным интервалом.
Например: 6-1 < Xген. < 6+1
П ри случайном бесповторном отборе предельная ошибка в выборке определяется по формуле:
δ² - дисперсия генеральной совокупности
t – коэффициент, величина которого зависит от принятой доверительной вероятности
N – объем генеральной совокупности
n – объем выборочной совокупности
P(t) |
0,95 |
0,954 |
0,99 |
9,997 |
t |
1,96 |
2,0 |
2,58 |
3,0 |
Дисперсия генеральной совокупности, как правило, неизвестна. По этому ее так или иначе приближенно оценивать.
Если известна выборочная дисперсия, то генеральную дисперсию можно оценить по формуле.
, где S² - выборочная дисперсия
При n>100 часто считают, что σ²=0
Пример. При проведении выборочного обследования строительных предприятий города из генеральной совокупности 600 строительных предприятий путем случайного бесповторного отбора было отобрано 60. Значение коэффициента текущей ликвидности в выборке составило 1,6, а его дисперсия 0,089
Определить предельную ошибку в выборке и границы доверительного интервала при доверительной вероятности 0,54.
Р ешение:
Из этого следует, что коэффициент текущей ликвидности генеральной совокупности находится в интервале
Т аким образом с вероятностью 0,954 мы можем утверждать, что коэффициент текущей ликвидности в генеральной совокупности 600 предприятий находится в пределах от 1,426 до 1,574.
Величину называют средней (стандартной) ошибкой выборки. В большинстве справочников приведены формулы для расчета средней ошибки выборки, от которых можно легко перейти к формуле предельной ошибки выборки
∆ = μ t
При проведении выборочных исследований часто возникает необходимость оценить предельную ошибку выборочной доли.