III. Визуализация данных

10. Легенды векторных и растровых данных (раскраска, виды классификаций, прозрачность, сохранение и восстановление)

Теоретическая часть

Легенда - универсальное обозначение объекта или объектов показывающее, как будет выглядеть объект при визуализации.

Существуют следующие типы легенд:

1. Отдельный символ Использование одного и того же символа и цвета для представления всех объектов (используется по умолчанию при загрузке слоя). 2. Классификация Уникальное значение - классифицируют объекты согласно числовому или символьному атрибуту так, чтобы каждое уникальное значение помещалось в отдельный класс, и представляет классы с цветовой схемой или вашими собственными выбранными символом и цветом. Уникальное значение по нескольким полям - классифицирует объекты на уникальные классы согласно нескольким полям и представляет классы с цветовой схемой или вашими собственными выбранными символом и цветом. 3. Численности Градуированный Цвет - классифицирует точечные или линейные объекты согласно числовому атрибуту и представляет классы символами из выбранной цветовой гаммы, отсортированными по величине. Градуированный Символ - классифицирует точечные или линейные объекты согласно числовому атрибуту и представляет классы (группы значений) типовыми символами с различным размером. Пропорциональный символ - размер символа отражает определенное значение, например, можно представить загрязнение воды в виде окружностей, радиус которых будет зависеть от измеренных данных. Этот метод более точно отображает атрибут, чем предыдущий, так как значения не группируются в классы. Плотность точек - представляет числовой атрибут полигонального объекта, используя его как плотность точек в каждом полигоне, которая пропорциональна значению атрибута. 4. Диаграммы Локализованная диаграмма - представляет несколько числовых атрибутов для объектов, отображая их в символической форме, каждый объект диаграммой колонок, диаграммой «склеенных» колонок или круговой диаграммой. Вы выбираете заливку (заполнение) и цвет каждой колонки или сектора в символах диаграммы. Символами круговой диаграммы может быть сам размер или составленный пропорционально величинам каждого числового атрибута. 5. Полиатрибутивные - отображение сразу нескольких атрибутов для каждого объекта, например, вы можете картировать экологические тропы по атрибуту «длина» и по атрибуту «тип тропы». Таким образом, вы можете использовать цвет линии для отображения типа тропы и толщину линии для отображения ее длины.

При использовании численности, как атрибута для классификации объектов может быть использовано несколько статистических методов:

Метод естественных интервалов - идентифицирует точки прерывания между классами, используя статистическую формулу, которая минимизирует суммарное отклонение для каждого из классов. Этот вариант хорош при выяснении основных группировок и образцов в ваших данных

Метод среднеквадратичного отклонения - находит среднюю величину и размещает разрывы классов выше и ниже среднего значения в интервалах 1, 1/2, и 1/4 среднеквадратичного отклонения, пока все величины данных содержатся в пределах границ классов. Остальные значения, которые расположены за пределами трех среднеквадратичных отклонений от среднего значения, ArcGIS будет агрегировать в два класса: " > 3 Std Dev. " и " < -3 Std. Dev. "

Равноплощадной метод - классифицирует полигональные объекты, находя точки разрыва так, чтобы общая площадь полигонов в каждом классе была примерно одной и той же. Метод подобен

Равновеликой классификации, за исключением того, что разбиение полигонов на классы более подходяще, потому что это основано на площади, покрытой полигонами в каждом классе, чем число полигонов в каждом классе. Другими словам, каждый объект дается в классификации весом равным его площади, что предпочтительнее, чем вес равный 1.

По умолчанию, за тип классификации берется тип естественных интервалов.

Символ, которым Вы представляете полигональный объект на карте, состоит из заливки и контура. Цвет и текстура заливки (фоновый цвет) называется - foreground color, цвет и толщина контура - outline color. Символ может быть многослойным - тогда Вы можете накладывать штриховку, точки и т.д. на фоновый цвет. То, что Вы накладываете на фоновый цвет, (цвет заливки) называется background color. Вы можете менять цвет, угол наклона и частоту штриховки, выбирать различный размер и плотность точек. Кроме того, Вы можете выбирать символ из библиотеки стилей символов и создавать свои символы. Цвет символа может быть градуированным, а сам символ может быть трехмерным.

Символ, которым Вы представляете линейные объекты, - это линия. Она может быть разной толщины, прерывистости, цвета, может быть зигзагообразной. Кроме того, очень широкий выбор типов линий содержит библиотека стилей.

Символ, которым Вы представляете точечные объекты - это значок. Для него применимы все те же свойства, что и для полигонального символа. Т.е. Вы можете менять размер, цвет, толщину. Если значок многослойный - то можете менять цвет и свойства всех слоев значка.

Особой тип раскраски символа - это прозрачность - т.е. отсутствие какого-либо цвета.

Легенды, которые Вы создаете для каждого слоя, можно сохранять в специальном файле с расширением lyr. Сохраненный файл легенды можно загружать и применять для нескольких слоев одновременно.

В этом уроке Вы научитесь 1. работать с легендой и библиотекой стилей и символов 2. классифицировать данные по одному и по нескольким параметрам 3. работать с легендами растровых слоев

Основные понятия урока 1. атрибутивная информация 2. категория 3. ранг 4. численность 5. относительные значения