II. Подготовка данных

6. Векторные, растровые данные (различия, плюсы, минусы, вычисление пространственных характеристик векторных и растровых данных)

Теоретическая часть

Существует два основных метода представления географических данных. Первый - т.н. растровый заключается в разделении исследуемого пространства на элементы/ячейки, как правило, равные по величине. В результате получается регулярная сетка (растр, матрица, грид), каждый из элементов которой можно описать двумя координатами (x,y или колонка, ряд) и дополнительным значением для каждой ячейки (Z).

Самым простым примером растровых данных является - отсканированная карта, также к растровой модели данных относятся космические снимки, цифровые модели рельефа и многие другие данные. Тематически, каждая ячейка растра (элемент изображения, пиксел) может описывать определенное свойство или признак соответствующей ей географической области, например, крутизну склона или высоту над уровнем моря, тип растительности или почвы и т.д. Подробнее об этих и других свойствах растровых данных рассказывается в следующем разделе.

Второй метод описания пространственных объектов - векторный, разделяет все объекты на элементы - узлы, имеющие свои координаты, и соединяющие их дуги (арки). Атрибутивная информация может соотноситься как с самими элементами (узлами, линиями) так и с целыми объектами, составленными из этих элементов.

Важной характеристикой векторных данных является приведенный масштаб - то есть масштаб детальности, которому соответствуют векторные объекты. Однако эта характеристика не является универсальной и относится скорее к векторным топографическим данным, создаваемым по бумажной картографической продукции определенного масштаба. Так как в одном слое могут находиться объекты созданные с разной детализацией, то часто говорить о масштабе векторных данных - не корректно.

Точность соответствия границ векторного объекта (как в прочем и растрового) границам объекта в реальном мире зависит от количества узлов, которыми этот объект представлен. Круг может быть представлен 10 узлами, а может быть 1000, ни в том не в другом случае реальным кругом он не станет, но во во втором, формально будет обладать большим с ним сходством на более крупных масштабах. Однако при определенных масштабах отображения фигуры будут неразличимы, поэтому при создании картографической продукции важно соотносить масштаб планируемой выходной продукции и масштаб (реальную детальность) используемых векторных и растровых данных. Подробнее о переводе растровых данных в векторные рассказывается в главе посвященной созданию векторных данных (глава 14).

Примером векторных данных является оцифрованная (векторизованная) карта.

Сравнение растровой и векторной модели данных, плюсы и минусы.

Свойство/Модель данных	Растровая	Векторная
Масштабируемость	-	+
Избыточность (объем данных)	-	+
Передача непрерывных свойств	+	-
Передача дискретных объектов	-	+
Легкость создания	+	-