
- •Isbn 5-89502-310-х (мпси) isbn 5-89349-361-3 (Флинта)
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 1 понятие измерения
- •1.1. Измерительные шкалы
- •1.2. Номинативная шкала (шкала наименований)
- •Глава 1. Понятие измерения
- •1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •1.3.2. Проверка правильности ранжирования
- •1.3.3. Случай одинаковых рангов
- •1.5. Шкала отношений
- •Глава 2
- •2.1. Полное исследование
- •2.2. Выборочное исследование
- •2.3. Зависимые и независимые выборки
- •2.4. Требования к выборке
- •2.5. Репрезентативность выборки
- •2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки
- •Глава 3 формы учета результатов измерений
- •3.1. Таблицы
- •3.1. Таблицы
- •3.2. Статистические ряды
- •3.3. Понятие распределения и гистограммы
- •Глава 3. Формы учета результатов измерений
- •Глава 4
- •4.1. Мода
- •4.2. Медиана
- •4.3. Среднее арифметическое
- •4.4. Разброс выборки
- •4.5. Дисперсия
- •4.6. Степень свободы
- •4.7. Понятие нормального распределения
- •Глава 5
- •5.1. Проверка статистических гипотез
- •5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы
- •5.3. Понятие уровня статистической значимости
- •5.4. Этапы принятия статистического решения
- •5.5, Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов
- •Глава 6 статистические критерии различий
- •6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии
- •6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различий
- •6.2. Непараметрические критерии для связных
- •6.2.1. Критерий знаков g
- •6.2.3. Критерий Фридмана
- •6.2.4. Критерий Пейджа
- •6.2.5. Критерий Макнамары
- •Глава 7
- •7.1. Критерий u Вилкоксона—Манна—Уитни
- •7.1.1. Первый способ расчета по критерию u
- •7.1.2. Второй способ расчета по критерию u
- •7.2. Критерий q Розенбаума
- •Глава 8
- •8.1. Критерий хи-квадрат
- •8.1.1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим
- •8.1.2. Сравнение двух экспериментальных распределений
- •8.1.3. Использование критерия хи-квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки
- •8.2, Критерий Колмогорова-Смирнова
- •8.3. Критерий Фишера — φ
- •8.3.1. Сравнение двух выборок по качественно определенному признаку
- •8.3.2. Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку
- •Глава 9
- •9.1.1. Случай несвязных выборок
- •9.1.2. Случай связных выборок
- •Глава 10 введение в дисперсионный анализ anova
- •10.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •10.2.1. Критерий Линка и Уоллеса
- •10.2.2. Критерий Немени
- •Глава 11 корреляционный анализ
- •11.1. Понятие корреляционной связи
- •11.2. Коэффициент корреляции Пирсона
- •11.3. Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •11.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов
- •11.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
- •11.5.1. Второй способ вычисления коэффициента «φ»
- •11.7. Бисериальный коэффициент корреляции
- •11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
- •11.9. Корреляционное отношение Пирсона η
- •11.10. Множественная корреляция
- •11.11. Частная корреляция
- •Глава 12
- •12.1. Линейная регрессия
- •12.2. Множественная линейная регрессия
- •12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения
- •12.4. Нелинейная регрессия
- •Глава 13 факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13. Факторный анализ
- •Глава 13. Факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13.2. Условия применения факторного анализа
- •13.3. Приемы для определения числа факторов
- •13.5. Использование факторного анализа в психологии
- •Глава I. Теоретические основы агрессивности и тревожности личности.
10.2.2. Критерий Немени
Этот критерий основан на ранжировании всей выборки. Если в выборке k групп по п элементов в каждой, то наименьшему наблюдению приписывается ранг 1, наибольшему ранг п • k. Затем суммируются ранги каждой из групп и вычисляются абсолютные значения их разностей. По таблице 19 Приложения 1 делается вывод об уровне сходства или различия в группах.
Критерий Немени позволяет, так же как и предыдущий критерий, оценить различия средних между группами. Для применения этого критерия необходимо, чтобы группы испытуемых были равными по величине. Количество групп должно быть не меньше трех и не больше 10.
Задача 10.5 В четырех группах спортсменов высокой квалификации (футболисты, гимнасты, теннисисты и пловцы, по 5 человек в каждой) сравнивалось время реакции выбора в мс. Психолог выясняет вопрос, будут ли различия по времени реакции у спортсменов разного профиля.
В этой задаче регулируемый фактор (условие) — спортивная специализация; результирующий признак — длительность времени реакции. Гипотеза Н0 констатирует отсутствие различий между группами, а также отсутствие влияния регулируемого фактора, т.е. типа спортивной специализации.
Решение. Результаты эксперимента приведены в таблице 10.8, в которой проведено необходимое ранжирование экспериментальных данных одновременно по всей выборке в целом:
200
1 группа |
2 группа |
3 группа |
4 группа |
||||
Баллы |
Ранги |
Баллы |
Ранги |
Баллы |
Ранги |
Баллы |
Ранги |
203 |
12 |
213 |
16 |
171 |
5 |
207 |
13 |
184 |
7,5 |
246 |
18 |
208 |
14 |
152 |
2 |
169 |
4 |
184 |
7,5 |
260 |
19 |
176 |
6 |
216 |
17 |
282 |
20 |
193 |
10 |
200 |
11 |
209 |
15 |
190 |
9 |
160 |
3 |
145 |
1 |
Сумма рангов по столбцам |
55,5 |
|
70,5 |
|
51 |
|
33 |
Проверим правильность ранжирования: 55,5 + 70,5 + 51 + + 33 = 210
И по формуле (1.2):
где
k
— число
строк, а с — число столбцов.
Абсолютные разности между суммами рангов представим также в виде таблицы:
Таблица 10.9
Разности рангов между группами |
1 -2 |
1 -3 |
1 -4 |
2-3 |
|55,5 - 70,5| = 15 |
|55,5 - 51 |=4,5 |
|55,5 - 33|=22,5 |
2-4 |
|
|70,5 - 51 | = 19,5 |
|70,5 - 33|=37,5 |
3-4 |
|
|
|51 - 33|=18 |
По таблице 19 Приложения 1 находим DKp для k = 4 и п = 5
Строим «ось значимости»:
201
Как видим из таблицы 10.9 для абсолютных разностей рангов ни одна из этих величин не достигает даже 5% уровня значимости. Следовательно, можно с уверенность утверждать, что различия во времени реакции между группами спортсменов высокой квалификации носят случайных характер и тип спортивной специализации не влияет на эти показатели. Подчеркнем, что расчет этих же данных по методу однофакторного дисперсионного анализа также не выявил статистически значимых различий, величина F = 1,7 при уровне значимости Р= 0,206.
Для применения «быстрых» методов — критериев дисперсионного анализа необходимо соблюдать следующие условия:
1. Измерение может.быть проведено в шкале интервалов и отношений.
2. Результативный признак должен быть распределен нормально в исследуемой выборке.
3. Группы испытуемых должны быть равными по численности.
4. Количество групп должно быть не меньше трех, и в последнем методе не больше 10.