
- •Isbn 5-89502-310-х (мпси) isbn 5-89349-361-3 (Флинта)
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 1 понятие измерения
- •1.1. Измерительные шкалы
- •1.2. Номинативная шкала (шкала наименований)
- •Глава 1. Понятие измерения
- •1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •1.3.2. Проверка правильности ранжирования
- •1.3.3. Случай одинаковых рангов
- •1.5. Шкала отношений
- •Глава 2
- •2.1. Полное исследование
- •2.2. Выборочное исследование
- •2.3. Зависимые и независимые выборки
- •2.4. Требования к выборке
- •2.5. Репрезентативность выборки
- •2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки
- •Глава 3 формы учета результатов измерений
- •3.1. Таблицы
- •3.1. Таблицы
- •3.2. Статистические ряды
- •3.3. Понятие распределения и гистограммы
- •Глава 3. Формы учета результатов измерений
- •Глава 4
- •4.1. Мода
- •4.2. Медиана
- •4.3. Среднее арифметическое
- •4.4. Разброс выборки
- •4.5. Дисперсия
- •4.6. Степень свободы
- •4.7. Понятие нормального распределения
- •Глава 5
- •5.1. Проверка статистических гипотез
- •5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы
- •5.3. Понятие уровня статистической значимости
- •5.4. Этапы принятия статистического решения
- •5.5, Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов
- •Глава 6 статистические критерии различий
- •6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии
- •6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различий
- •6.2. Непараметрические критерии для связных
- •6.2.1. Критерий знаков g
- •6.2.3. Критерий Фридмана
- •6.2.4. Критерий Пейджа
- •6.2.5. Критерий Макнамары
- •Глава 7
- •7.1. Критерий u Вилкоксона—Манна—Уитни
- •7.1.1. Первый способ расчета по критерию u
- •7.1.2. Второй способ расчета по критерию u
- •7.2. Критерий q Розенбаума
- •Глава 8
- •8.1. Критерий хи-квадрат
- •8.1.1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим
- •8.1.2. Сравнение двух экспериментальных распределений
- •8.1.3. Использование критерия хи-квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки
- •8.2, Критерий Колмогорова-Смирнова
- •8.3. Критерий Фишера — φ
- •8.3.1. Сравнение двух выборок по качественно определенному признаку
- •8.3.2. Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку
- •Глава 9
- •9.1.1. Случай несвязных выборок
- •9.1.2. Случай связных выборок
- •Глава 10 введение в дисперсионный анализ anova
- •10.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •10.2.1. Критерий Линка и Уоллеса
- •10.2.2. Критерий Немени
- •Глава 11 корреляционный анализ
- •11.1. Понятие корреляционной связи
- •11.2. Коэффициент корреляции Пирсона
- •11.3. Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •11.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов
- •11.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
- •11.5.1. Второй способ вычисления коэффициента «φ»
- •11.7. Бисериальный коэффициент корреляции
- •11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
- •11.9. Корреляционное отношение Пирсона η
- •11.10. Множественная корреляция
- •11.11. Частная корреляция
- •Глава 12
- •12.1. Линейная регрессия
- •12.2. Множественная линейная регрессия
- •12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения
- •12.4. Нелинейная регрессия
- •Глава 13 факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13. Факторный анализ
- •Глава 13. Факторный анализ
- •13.1. Основные понятия факторного анализа
- •13.2. Условия применения факторного анализа
- •13.3. Приемы для определения числа факторов
- •13.5. Использование факторного анализа в психологии
- •Глава I. Теоретические основы агрессивности и тревожности личности.
6.2.3. Критерий Фридмана
87
Приложения для критерия хи-квадрат. В этом случае число степеней свободы определяется по формуле v = с - 1, где с -количество условий измерения. (Подробнее о критерии хи-квадрат см. ниже глава 8).
С целью более глубокого овладения критерием Фридмана рассмотрим еще один вариант задачи, но уже для первых четырех заданий теста.
Задача 6.5. Анализируя результаты предшествующей работы с критерием Фридмана психолог предположил, что время решения четвертого задания будет значимо отличаться от времени решения первых трех заданий.
Решение. Результаты всех четырех измерений приведены в таблице 6.10, в которой произведено ранжирование всех измерений по строкам и суммирование рангов по столбцам.
Таблица 6.10
№ 1 |
№ 2 |
№ 3 |
№ 4 |
№ 5 |
№ 6 |
№ 7 |
№ 8 |
№ 9 |
№ испытуе- мых п/п
|
Время решения первого задания теста в
сек.
|
Ранги времени решения первого зада- ния
теста |
Время реше- ния второ- го задания теста в сек.
|
Ранги времени решения второго за- дания
теста
|
Время решения третьего задания теста
в сек.
|
Ранги времени решения третьего зада- ния
теста |
Время решения четверто- го зада- ния теста
в сек. |
Ранги времени решения четверто- го за- дания
теста |
1 |
8 |
3 |
3 |
1 |
5 |
2 |
12 |
4 |
2 |
4 |
1 |
15 |
4 |
12 |
2 |
13 |
3 |
3 |
6 |
1 |
23 |
4 |
15 |
2 |
20 |
3 |
4 |
3 |
1 |
6 |
2,5 |
6 |
2,5 |
12 |
4 |
5 |
7 |
2 |
12 |
4 |
3 |
1 |
8 |
3 |
6 |
15 |
3 |
24 |
4 |
12 |
2 |
7 |
1 |
Сумма рангов |
|
1 1 |
|
19,5 |
|
11,5 |
|
18 |
88
Опускаем объяснения ряда операций, которые даны выше и! проверим только правильность ранжирования. Как следует из таблицы 6.10 общая сумма рангов составила: 1 1 4- 19,5 + 1 1,5 + 18 = 60.
Согласно расчетной формуле (1.3):
Равенство полученных сумм подтвердило правильность ранжирования.
«Ось значимости» в этом случае имеет вид:
89
Для применения критерия Фридмана необходимо выполнять следующие условия:
1. Измерение должно быть проведено в шкале интервалов или отношений.
2. Выборка должна быть связной.
3. В выборке должно быть не менее двух испытуемых, каждый из которых имеет не менее трех измеренных показателей. Верхний предел для количества испытуемых не определен, а количество измерений не может превышать 100 (см. таблицу 12 Приложения).
4. В зависимости от числа измерений и количества испытуемых используются разные таблицы значимости (правила выбора таблиц см. выше).