Міністерство освіти і науки україни
Приазовський державний технічний університет
механіко-металургійний технікум
Методичні вказівки до виконання практичної роботи №2
з дисципліни «ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ І МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА»
для студентів 3-го курсу
Спеціальність: 5.05010301 “Розробка програмного забезпечення”
Розробила викладач:
Кривошеєва О.М. ___________
Розглянуто та затверджено
на засіданні циклової комісії
«Розробка програмного забезпечення»
Голова циклової комісії
______________/В.О. Ількевич/
Протокол №__ від «__»_____________20__ р.
Маріуполь
2010
Практична робота №2
Тема: Умовна ймовірність.
Мета: Навчитися застосовувати поняття умовної ймовірності до розв'язання задач, а також застосовувати його в формулах множення залежних та незалежних випадкових подій. Знаходити ймовірність використовуючи формулу Байеса.
ХІД РОБОТИ
Розвязати задачі відповідно варіанта.
Зробити висновок.
Підготуватися до захисту практичної роботи за контрольними запитаннями.
Теоретична частина з прикладами виконання
практичних завдань
Якщо ймовірність випадкової події А обчислюється за умови, що подія В відбулася, то така ймовірність називається умовною. Ця ймовірність обчислюється за формулою
(1)
Аналогічно
(2)
P(A/B) = 0, якщо А∩В = Ø.
P(A/B) = 1, якщо А∩В = В.
У решті випадків 0< P(A/B)<1.
Приклад 1. Задана множина цілих чисел: Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. Навмання беруть одне число. Яка ймовірність того, що це число виявиться кратним 3, коли відомо, що воно є непарним?
Розв’язання: Нехай подія А – поява числа кратного 3, В – кратного 2.
Тоді А = (3, 6, 9, 12), m1 = 4;
В = (2, 4, 6, 8, 10, 12), m2 = 6;
А∩В =(6, 12), m3 = 2;
або 33%.
Відповідь: Ймовірність того, що число виявиться кратним 3, коли відомо, що воно є непарним дорівнює 33%.
Формули множення ймовірностей для залежних випадкових подій
Згідно із 1 і 2 формулами маємо:
(3)
Формула множення для n залежних випадкових подій А1, А2,…, А4:
(4)
Приклад 2. У ящику міститься 15 однотипних деталей. Із них 9 стандартні, а решта – браковані. Деталі виймають по одній без повернення. Так було вийнято три деталі. Обчислити ймовірності таких випадкових подій:
А – три деталі виявляться стандартними;
В – усі виявляться бракованими;
С – дві стандартні й одна бракована.
Розв’язання: Нехай А1 - поява стандартної, - бракованої деталі при і-му вийманні.
Подія ; ;
.
Оскільки випадкові події А1 , є залежними, то:
або 18,46%
або 6,59%
або 47,47%
Відповідь: Ймовірність того, що три деталі виявляться стандартними дорівнює 18,46%, ймовірність того, що усі три деталі виявляться бракованими дорівнює6,59%, ймовірність того, що дві деталі стандартні й одна бракована дорівнює 47,47%.
Формули множення ймовірностей для незалежних випадкових подій
Якщо випадкові події А і В є залежними, то Р(А/В) = Р(А), Р(В/А)=Р(В).
Формули 3 і 4 наберуть такого вигляду
(5)
(6)
Приклад 3. Гральний кубик і монету підкидають по одному разу. Яка ймовірність того, що при цьому на грані кубика випаде число, кратне 3, а на монеті герб?
Розв’язання: Нехай поява числа кратного трьом – подія А, а поява герба – подія В.
Випадкові події А і В є між собою незалежними. Отже,
або 16,66%.
Відповідь: Ймовірність того, що на грані кубика випаде число, кратне 3, а на монеті герб дорівнює 16,66%.
Приклад 4. Три студенти складають не сесії екзамен з математики. Імовірність того, що перший складе екзамен, дорівнює 0,9, для другого та третього студентів ця ймовірність становить відповідно0,8 і 0,7.
Обчисліть ймовірність таких випадкових подій:
А – три студенти складуть екзамен;
В - три студенти не складуть екзамену;
С – два студенти складуть екзамен.
Розв’язання. Позначимо А1, А2, А3 – випадкові події, які полягають у тому, що перший, другий і третій студенти складуть екзамен з математики. Тоді відповідно не складуть. За умовою задачі маємо:
Р(А1) = 0,9; Р(А2) = 0,8; Р(А3) = 0,7.
Тоді ймовірність протилежних подій такі:
Позначимо події
Оскільки випадкові події А1 , (і = 1, 2, 3)є між собою незалежними, то:
або 50,4%;
або 0,6%;
Відповідь: Ймовірність того, що три студенти складуть екзамен дорівнює 50,4%; ймовірність того, що три студенти не складуть екзамену дорівнює 0,6%; ймовірність того, що два студенти складуть екзамен дорівнює 39,8%.