3. Системы
1. Методы оценивания коэффициентов структурной модели:
-косвенный МНК, двухшаговый и трехшаговый МНК, метод максимального правдоподобия
-косвенный МНК
-двухшаговый и трехшаговый МНК
-метод максимального правдоподобия
2. Идентификация модели – это:
-единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели
-преобладание эндогенных переменных над экзогенными
-преобладание экзогенных переменных над эндогенными.
3. Модель неидентифицируема, если:
-число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов
-число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели
-число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов
4. Модель считается идентифицируемой, если:
-каждое уравнение системы идентифицируемо;
-хотя бы два уравнения модели идентифицируемы;
-большинство уравнений модели идентифицируемо.
5. Эндогенные переменные это-
-зависимые переменные в системе одновременных уравнений, определяемые данной системой, даже если они появляются в качестве объясняющих переменных в других уравнениях системы
-переменные определяемые внешними факторами
-переменные в каждом уравнении, некоррелированные с соответствующей ошибкой
6. Система одновременных уравнений – это:
-система взаимозависимых уравнений
-приведенная форма модели
-система независимых уравнений
7. Под идентификацией понимается:
-возможность или невозможность получения структурных параметров системы одновременных уравнений через приведенные формы уравнений;
-определение количества эндогенных переменных в системе уравнений
-получение оценок параметров приведенных уравнений
8. Когда применяется двухшаговый метод наименьших квадратов:
для сверхидентифицируемых систем
в случае точно идентифицированной модели;
для неидентифицируемых систем
9. В правой части структурной формы взаимозависимой системы могут стоять:
-любые экзогенные и эндогенные переменные
-только экзогенные лаговые переменные
-только эндогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые);
-только эндогенные лаговые переменные
-только экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)
10. Предопределенные переменные включают в себя:
-экзогенные переменные и лаговые эндогенные переменные
-эндогенные переменные
-экзогенные переменные, определенные внешними для данной модели факторами
11. Для точно идентифицированных уравнений двухшаговый метод наименьших квадратов дает оценки:
- одинаковые с косвенным МНК;
- лучше чем косвенный МНК;
- хуже чем косвенный МНК.
12. Принцип построения системы взаимозависимых уравнений состоит в том, что:
-одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, в других уравнениях – в правую часть системы
-модель содержит как в правой, так и в левой части эндогенные и экзогенные переменные
-каждая зависимая переменная рассматривается как функция одного и того же набора факторов
13. Выберите верное из следующих утверждений: «Преимуществом двухшагового МНК, по сравнению с косвенным МНК, является то, что он может быть использован для получения состоятельных оценок структурных параметров…»:
-…как для сверхидентифицированных, так и для точно идентифицированных уравнений в системе одновременных уравнений
-…как для неидентифицированных, так и для точно идентифицированных уравнений в системе уравнений
-…для неидентифицированных уравнений в системе одновременных уравнений;
14. Модель идентифицируема, если:
-число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели
-число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов
-число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов
15. Уравнения приведенной формы получаются:
путем решения структурных уравнений, когда каждая эндогенная переменная в системе выражается как функция только экзогенных или предопределенных переменных системы
при решении структурных уравнений обычным МНК
при уменьшении количества независимых переменных
16. Структурные коэффициенты модели можно оценить тогда, когда:
- модель идентифицируема или сверхидентифицируема
-модель идентифицируема
-модель сверхидентифицируема
17. Необходимое условие идентификации выполняется, если для уравнения модели соблюдается счетное правило:
D+1=H
D+1<H
D+1>H
18. Когда применяется косвенный метод наименьших квадратов:
в случае точно идентифицированной модели
для неидентифицируемых систем;
для сверхидентифицируемых систем
19. Модель сверхидентифицируема, если:
-число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов
-число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов
-число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели
20. Дана следующая модель:
Данная модель является:
системой рекурсивных уравнений
системой независимых уравнений
системой взаимосвязанных моделей
21. Косвенный МНК используется для определения состоятельных структурных параметров в системе одновременных уравнений:
-если уравнения точно идентифицированы
-если уравнения неидентифицированы
-если уравнения сверхидентифицированы