12. Ряды распределения. Размах вариации

Ряды распределения — это ряды абсолютных и относительных чисел, которые характеризуют распределение единиц совокупно­сти по качественному (атрибутивному) или количественному при­знаку (дискретные и интервальные)

Размах вариации – это разность между max и min значением

13. Средние арифметическая и гармоническая. Случаи применения

Средняя арифметическая - это самая часто используемая средняя величина, которая получается, если подставить в общую формулу m=1. Средняя арифметическая простая имеет следующий вид

Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X, и, подставив эти обозначения в формулу средней арифметической взвешенной, получим формулу средней гармонической взвешенной

14. Средняя геометрическая

Средняя геометрическая применяется при определении средних относительных изменений. Геометрическая средняя величина дает наиболее точный результат осреднения, если задача стоит в нахождении такого значения X, который был бы равноудален как от максимального, так и от минимального значения X.

15. Средняя хронологическая

Применяется для определения среднего уровня в моментных рядах динамики. Существует два вида рядов динамики: моментные; интервальные.

Интервальные – это такие ряды в которых данные приводятся за определенный период времени (месяц, год). Средний уровень ряда в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой.

Моментные – это такие ряды, где данные представлены на определенный момент времени (на определенную дату). Если интервалы времени между датами равны, то расчет средней ведут по формуле средней хронологической простой. Если интервалы между датами в моментных рядах не одинаковые, то расчет ведется в два этапа: по средней хронологической взвешенной определяется средняя внутри каждого интервала времени по среднеарифметической простой; определяется общая средняя по среднеарифметической взвешенной, где частотами являются интервалы между датами.

16. Мода и медиана

Мода – наиболее часто встречаемое значение признака

Медиана – вариант члена ряда, делящее численность вариационного ряда.

17. Сопоставление параллельных рядов как средство первичного анализа

Сущность метода параллельных рядов заключается в сопоставлении двух или более рядов, показатели которых характеризуют явление и взаимосвязанные с ним другие явления, а также взаимосвязь различных структурных элементов явления между собой. Анализ такого сопоставления позволяет установить характер взаимосвязи и основные направления тенденции. С помощью параллельных рядов могут сравниваться отдельные явления как в статике (за определенный период времени), так и ,в динамике (за ряд моментов).

18. Структурная динамика как средство первичного анализа

19. Статистический парадокс

Парадокс – явление в статистике, когда при наличии двух групп данных, в каждой из которых наблюдается одинаково направленная зависимость, при объединении этих групп, направление зависимости меняется на противоположное.

20. Определение среднего темпа прироста.

Средние темпы прироста рассчитываются на основе средних темпов роста (Тр) вычитанием из последних 100%:

Средний темп роста = ip =

21. Балансовые равенства как средство статистического анализа

РАВЕНСТВО, БАЛАНСОВОЕ равенство, объединяющее три составляющие баланса: активы, обязательства, собственный капитал. Записывается следующим образом: Активы = Обязательства + Собственный капитал.

Анализ я-вляется последним, завершающим этапом статистического исследования. Общие задачи анализа в этом случае сводятся к тому, чтобы путем обработки, сравнения и сопоставления статистических данных выяснить особенности изучаемых явлений, определить закономерности их развития и в итоге сформулировать соответствующие выводы и предложения.