- •1. Предмет, метод и задачи статистики. Источники статистической информации.
- •3. Статистическое наблюдение (сн), сводка и группировка.
- •7. Абсолютные величины (ав). Их виды.
- •8. Относительные величины (ов). Их классификация; основные виды.
- •12. Вариационный ряд (вр) и его изучение. Построение ряда. Виды рядов.
- •16. Выборочное наблюдение (вн). Основные виды выборки.
- •17. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •19. Ряды статистической динамики; их параметры.
- •20. Основные показатели рядов динами. Коэффициент роста; темпы роста и прироста.
- •21. Методы выравнивания рядов статистической динамики.
- •13. Статистические индексы и их виды.
- •14. Индексы количественных и качественных показателей. Агрегатные индексы физического объема и цен.
- •15. Средние взвешенные индексы физического объема и цен. Индекс потребительских цен (ипц) и порядок его расчета.
- •27. Система национальных счетов: секторы и отрасли экономики; основные классы счетов.
- •28. Основные макроэкономические показатели Системы национальных счетов.
- •29. Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •43. Статистика государственных финансов.
- •44. Статистика основных фондов.
- •45. Статистика оборотных фондов.
- •46. Статистика производительности труда.
- •48. Статистика себестоимости продукции.
- •36. Статистика численности работников.
- •37. Статистика использования рабочего времени.
- •47. Статистика заработной платы.
- •42. Статистика международной торговли.
- •33. Статистика уровня жизни.
- •32. Демографическая статистика.
20. Основные показатели рядов динами. Коэффициент роста; темпы роста и прироста.
Изучение интенсивности изменения уровней ряда во времени обеспечивается исчислением следующих основных показателей динамики (интенсивности).
Абсолютный прирост представляет собой абсолютный показатель разности между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения; при этом абсолютный прирост с переменной базой иначе называют скоростью роста.
Коэффициент роста и темп прироста представляют собой относительные показатели, выражающие, если коэффициент - во сколько раз уровень данного периода больше или меньше базисного, или если темп – сколько % составил уровень данного периода от базисного.
Темп прироста представляет собой относительный показатель, выражающий на сколько % данный уровень больше или меньше базисного.
Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.
При расчете показателей приняты следующие условные обозначения:
yi - уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;
yi-1 - уровень периода, предшествующего текущему;
yk – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).
n – число уровней ряда.
21. Методы выравнивания рядов статистической динамики.
Выявление основной тенденции в развитии явления тренда называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.
Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного ДР в наиболее общем виде, как функцию времени.
Основные методы выравнивания следующие: 1. укрупнение интервалов ДР- первоначальный ряд динамики заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. За каждый такой показатель принимается либо итого уровня для интервала, либо средняя величина уровня в укрупненном интервале; 2. Метод скользящей средней – формируются укрупненные интервалы из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получается постепенным движением от начального уровня на один уровень. По укрупненным интервалам через сумму значений уровней определяется скользящая средняя; 3. метода аналитического выравнивания – фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основании определенной кривой, т.е. уравнения, выражающего закономерность изменения явления, как функцию времени. Основанием для выбора вида уравнения является содержательный анализ сущности развития данного явления и анализ графического изображения ДР. Результаты анализа подводят под использование наиболее распространенных функций.
13. Статистические индексы и их виды.
Индекс представляет собой относительную величину, полученную в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом. Обычно тем самым сопоставляются явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в виду их несоизмеримости.
В качестве меры соизмерения разнородных продуктов чаще всего используют цену.
Индексы требуются для решения двух в основном задач. Во-1-ых, для характеристики общего изменения сложного экономического показателя и отдельных его элементов. Во-2-х, для измерения влияния факторов, включая влияние изменения структуры явления на общую динамику сложного показателя.
При вычислении индексов различают сравниваемый уровень (числитель индексного отношения), называемый текущим или отчетным и уровень, с которым производится сравнение (знаменатель индексного отношения), называемый базисным. Если при изучении динамики за базу сравнения всегда принимается непосредственно предшествующий уровень - получаются ценные индексы, а если один и тот же – то базисные.
Индексы, характеризующие изменение показателя во времени называют динамическими, а в пространстве – территориальными.
Все индексы делятся на индексы количественных и индексы качественных показателей.
По степени охвата элементов совокупности индексы бывают индивидуальными и сводными (общими).
В зависимости от способа их исчисления различаются агрегатные и средние взвешенные сводные индексы.