МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ)

МИД РОССИИ

ФАКУЛЬТЕТ ПОЛИТОЛОГИИ

КАФЕДРА ПОЛИТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ

Государственная инновационная политика России в сравнении с зарубежным опытом

(научно-технологическая составляющая)

Выполнил:

студент IV курса

факультета политологии

Морозов В. А.

Научный руководитель:

проф., к. ф. н.

Дегтярев А.А.

Москва

2010

Оглавление

Введение 3

Дескриптивная аналитика и нормативная диагностика (комплекса/сегмента) проблемно-политической ситуации (ППС) 4

Сбор данных в соответствии с индикаторами, сформулированными в модели-гипотезе («макро-/микро-»), и посредством инструментов, определенных в рамках рабочей методики 4

Анализ и обработка социально-политических данных при помощи определённой в рабочей методике комбинации методов и процедур 7

Выработка диагноза текущего состояния ППС, локализованной в пространственно-временном континууме. Определение применяемых критериев оценки 8

Политическое прогнозирование и прескриптивное проектирование 10

Разработка прогноза развития ППС (комплекса/сегмента) на фиксированный период упреждения. Построение вариантов нормативно-сценарного прогноза и оценка альтернативных путей будущего развития 10

Формулирование и обоснование целостной системы политико-управленческих рекомендаций заказчику. Проектирование основных направлений и способов воздействия 11

Заключение 12

Диагностические выводы: 12

Прогностические выводы: 12

Пакет практических рекомендаций 12

Литература/источники 13

Введение

Идея модернизации экономики Российской Федерации посредством создания особого инновационного центра была обозначена в ежегодном Послании Президента Российской Федерации Федеральному Собранию в 2009 году. Следует отметить, что впервые идея о необходимости и особой важности модернизации экономики РФ была выражена в статье Президента Российской Федерации Дмитрия Анатольевича Медведева «Россия вперед!»¹, однако именно в своем Послании Федеральному Собранию от 12 ноября 2009 года² Президент открыто признал необходимость использования опыта других государств по созданию мощного центра исследований и разработок, направленного на разработку и коммерциализацию новых технологий. Предполагается, что инновационный центр «Сколково» станет практическим воплощением идеи подобного центра в России.

Объектом исследования в данной главе является государственная инновационная политика России, в то время как предметом проблемно-политической ситуации – научно-технологическая составляющая государственной инновационной политики России в ее сравнении с опытом зарубежных государств.

Цели прикладного исследования ППС (научно-технологическая составляющая)

1. Проанализировать научно-технологическую составляющую проекта Сколково (сильные и слабые стороны)

2. Изучить возможности приложения успешного опыта зарубежных стран на российской почве и учесть ошибки для того, чтобы избежать их в дальнейшем при реализации проекта «Сколково»

Задачи ППС:

1. Провести анализ научно-технологической составляющей российского проекта по четырем основным параметрам: кадровый состав, научные открытия, состояние научной сферы, научные связи

2. Сопоставить достижения и провалы для определения успешности/неуспеха проекта в целом на данном этапе его развития

3. Найти точки соприкосновения зарубежных моделей «Силиконовых долин» с российской реальностью (что можно взять в качестве примера для «Сколково»?).

Дескриптивная аналитика и нормативная диагностика (комплекса/сегмента) проблемно-политической ситуации (ППС)

Сбор данных в соответствии с индикаторами, сформулированными в модели-гипотезе («макро-/микро-»), и посредством инструментов, определенных в рамках рабочей методики

В данном исследовании мы опираемся, прежде всего, на имеющийся опыт по реализации проекта создания инновационного центра «Сколково» в России, а также на мировой опыт в данной сфере (США – «Кремниевая Долина», Турция – «Силиконовая Касба», Малайзия – «Киберджайя», Япония – «научный город Кансай»). Поскольку в рамках данной главы мы изучаем научно-технологическую составляющую государственной инновационной политики, то интерес будут представлять данный, относящиеся в первую очередь к научно-технологической составляющей проекта.

Индикатор	Россия «Сколково»	США «Кремниевая долина»	Япония «Кансай»	Малайзия «Киберджайя»	Турция «Силиконовая Касба»
Доля высокотехнологичного экспорта (в % от общего количества произведенных товаров)	7%	27%	18%	40%	2%
Размер высокотехнологичного экспорта (в млн долларов США)	5,107	231,126	123,733	42,764	1,806
Расходы на науку (в % от ВВП)	1,12%	2,67%	3,45%	0,64%	0,71%
Число научных работников в технополисе	40000(план)	225300	200000	10000	20000
Число научных работников в стране* (на 1 миллион человек населения)	3305	4663	5573	372	680
Число технических специалистов (на 1 миллион человек населения)	516	623	589	53	102
Число научных открытий (по количеству поданных заявок на патент)	27712 (2008) – резиденты 9858 (2008) - нерезиденты	231588 (2008) – резиденты 210062 (2008) - нерезиденты	330110 (2008) – резиденты 72661 (2008) – нерезиденты	818 (2008) – резиденты 0 (2008) - нерезиденты	2221 (2008) – резиденты 0 (2008) - нерезиденты
Наличие области фундаментальных исследований	да	да	да	нет	да
Количество направлений деятельности (IT, биомедицинская инженерия, …)	Космос и телекоммуникации, мед. техника и фармацевтика, энергоэффективность, ICT, ядерные технологии	Компьютерные технологии, микропроцессоры, программное обеспечение, биотехнологии, менеджмент	ICT, биотехнологии, оптика и электроника, электроэнергетика, ядерные технологии, городское планирование и археология, и др.	Мультимедиа и ICT, биомедицина	Авиация, ВПК, Электронная промышленность, ICT, Нанотехнологии, Робототехника, Биотехнология
Число связей с зарубежными НИЦ и университетами	Массачусетский Технологический институт (МТИ), TECHNOPARK® Zurich	Университеты, включенные в работу технополиса – Ун. Сан-Хозе, Стенфордский Ун., Ун. Беркли, Ун. Санта-Клары, Калифорнийский Ун. В Санта-Крузе, + 12 за рубежом (преимущественно Канады и Мексики)	Ун. Беркли, Стэндфордский Ун., ун. стран ЕС, помимо этого, участвует большое количество японских НИЦ и ун.– Ун. электрокоммуникаций в Осаке, Институт Науки и Технологии Нара, Научное ядро в Цуде и тд.	Имеются связи с Университетом Беркли и Стэндфордским Университетом (США)	All European Academies (ALLEA), Network of the Academies of Mediterranean Countries, Third World Network of Scholarly Organizations (TWNSO), InterAcademy Panel (IAP), Association of Academies of Sciences in Asia (AASA) and its Board, International Social Science Council (ISSC) and its Executive Committee
Число связей с российскими НИЦ и университетами	МГУ им. М.В. Ломоносова, СПбГУ, Новосибирский и Казанский государственные университеты, МГТУ им. Баумана, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, ГУ ВШЭ	-	-	-	-
Количество контрактов с венчурными компаниями	РВК	Более 2550	Более 2000 компаний	5 основных компаний - Setia Haruman Sdn Bhd (SHSB), Golden Hope, MDeC, Permodalan Nasional Berhad (PNB), Kumpulan Darul Ehsan Berhad (KDEB	Более 1000 компаний со всего мира (участвуют в проекте)
Количество контрактов с не-венчурными компаниями	16 (Росатом, Роснано, Лукойл, Boeing, Philips, Kodak, Johnson&Johnson, Schlumberger, Dupont, Enel, IBM, Microsoft, Cisco, Intel, Nokia , Siemens)	Более 100 крупных корпораций, включая Apple Inc, Intel, Oracle, Cisco Systems, Sony, Siemens, Xerox, и тд.	7 (Matsushita, KDDI, Kyocera, NEC, Shimadzu, Sumitomo Metal, Canon, NTT West’s Laboratories)	NTT (Nippon Telephone and Telegraph)	Microsoft + 3
Индекс экономики знаний Всемирного Банка	5,55	9,02	8,42	6,07	5,55
Индекс знаний Всемирного Банка	6,82	9,02	8,63	6,06	5,07
Индекс инноваций Всемирного Банка	6,88	9,47	9,22	6,82	5,83

Анализ и обработка социально-политических данных при помощи определённой в рабочей методике комбинации методов и процедур

Приведенная выше таблица иллюстрирует набор социально-политических данных, по которым осуществляется наше исследование. Данные показатели необходимо для того, чтобы понять, какие шансы на успешное воплощение в жизнь есть у проекта технополиса «Сколково», путем сравнения «Сколково» и зарубежных проектов инновационных центров.

Статистические данные свидетельствуют о первенстве Соединенных Штатов Америки и Японии в деле создания и производства инноваций. Данные казусы («Кремниевая долина» и «Кансай») отличаются, прежде всего:

1. Длительным сроком существования проекта

2. Независимостью проекта от внутренних политических циклов смены элит

3. Высокой долей частного капитала

4. Концентрацией большого количества высококвалифицированных специалистов

5. Сильными связями между разработкой, внедрением и коммерциализацией инноваций

6. Широкими связями с научно-исследовательскими центрами как внутри страны, так и с зарубежными НИЦ

7. Хорошим правовым обеспечением своей деятельности

Все это обеспечивает благоприятную среду для работы научно-технологической составляющей проекта, что позволяет соответствовать целям и задачам инновационной политики.

Малайзия и во много Турция являются свидетельством неподготовленности страны в научно-технологическом плане для осуществления успешной инновационной политики. Высокая стоимость инноваций, отсутствие устоявшихся научных школ, а также высокая зависимость режима работы подобных центров от внутриполитических циклов и низкий уровень правового обеспечении обуславливают серьезное отставание от лидеров в области инновационного развития.

Для технополиса «Сколково» первоочередное значение имеет малый (пока) срок существования и реализации данного проекта. Тем не менее, это компенсируется наличием серьезных научных школ, концентрацией большого числа высококвалифицированных специалистов, широкими связями с отечественными НИЦ, а также наличием серьезного государственного, а в перспективе и частного финансирования. Следует отметить, что Россия занимает в определенной степени промежуточное положение в ряду данных кейсов. С одной стороны – большая доля технических и научных работников на долю населения, широкое направление деятельности предполагаемого научно-исследовательского центра «Сколково», а также серьезная заинтересованность как правящей политической элиты, так и отечественных и зарубежных предпринимателей в объекте приложения своих усилий во многом способствует успеху данного проекта. С другой стороны, низкая доля высокотехнологичного экспорта, невысокие государственные расходы на науку, отсутствие серьезной системы защити авторских прав (патентование), «средняя восприимчивость» экономики к новым инновациям, во многом снижают шансы на успешность реализации данного проекта.

Цепочки зависимости

• Чем мощнее научная база, тем выше финансирование проекта

• Чем выше финансирование проекта, тем выше уровень жизни научных работников технополиса и тем сильнее кадровый состав работающих в нем ученых

• Чем сильнее кадровый состав ученых, работающих в данном технополисе, тем больше количество производимых инноваций

• Чем больше количество производимых инноваций – тем больше областей исследования существует в рамках данного научно-исследовательского центра

• Чем сильнее связь между инноградом и научными институтами, тем больше количество венчурных компаний в рамках данного иннограда

• Чем больше количество венчурных компаний, тем больше инноваций регистрируется в данной стране (тем больше число получаемых патентов)

Полученные данные и результаты в целом подтверждают выведенные нами ранее цепочки зависимости, тем самым, они могут стать основой для формирования дальнейших рекомендаций заказчику.

Выработка диагноза текущего состояния ППС, локализованной в пространственно-временном континууме. Определение применяемых критериев оценки

Для оценки текущего состояния ППС были выбраны следующие критерии: уровень эффективности, уровень адекватности и уровень маневренности.

Критерии	США («Кремниевая долина»)	Япония («Кансай»)	Малайзия («Киберджайя»)	Турция («Силиконовая Касба»)	Россия («Сколково»)
Уровень эффективности	Относительно низкая стоимость инноваций при большом их количестве, положительное соотношение «затраты/инновации» => эффективный уровень расходования имеющегося НТ-потенциала	Относительно низкая стоимость инноваций при большом их количестве, положительное соотношение «затраты/инновации» => эффективный уровень расходования имеющегося НТ-потенциала	Высокая стоимость инноваций при малом количестве, отрицательное соотношение «затраты/инновации» => неэффективное использование как собственного НТ-потенциала, так и потенциала сотрудничества	Высокая стоимость инноваций, однако количество инноваций невелико, в целом – скорее отрицательно соотношение «затраты/инновации» => НО: высок потенциал международного сотрудничества	Высокая стоимость инноваций, при большом количестве, в целом – отрицательное соотношение «затраты/инновации» => НО: высок потенциал международного сотрудничества, так и собственный НТ-потенциал
Уровень адекватности	Высокая степень адекватности – инновационная политика служит целям поддержания конкурентоспособности экономики, эффективное расходование выделяемых ресурсов	Высокая степень адекватности – инновационная политика служит целям поддержания конкурентоспособности экономики, эффективное расходование выделяемых ресурсов	Низкая степень адекватности – инновационная политика служит целям политического выживания правящих элит, неэффективное расходование ресурсов	Относительно высокая степень адекватности – инновационная политика служит как целям модернизации экономики, так и выживанию политической элиты	Относительно высокая степень адекватности – инновационная политика служит как целям модернизации экономики, так и выживанию политической элиты
Уровень маневренности	Высокий уровень целедостижения, комбинирование различных методов и подходов, гибкость системы управления, разнообразие областей исследования, преимущественное финансирование получают перспективные и прибыльные отрасли	Высокий уровень целедостижения, комбинирование различных методов и подходов, гибкость системы управления, разнообразие областей исследования, преимущественное финансирование получают перспективные и прибыльные отрасли	Низкий уровень целедостижения, преимущественно государственно-административные методы управления, отсутствие научных школ, низкая связь между наукой и промышленность.	Средний уровень целедостижения – комбинирование государственного и частного финансирования и регулирования, отсутствие научных школ, НО: широкие связи с зарубежными НИЦ	Средний уровень целедостижения – комбинирование государственного и частного финансирования и регулирования, наличие серьезных научных школ, НО: слабые связи с зарубежными НИЦ, малое время существование проекта

Современное состояние проекта «Сколково» во многом лучше, чем в Малайзии и Турции. Во-первых, успешной реализации способствуют относительно благоприятные условия внешней среды, а также наличие спроса на инновационное развитие. Однако процесс вполне может тормозиться неподготовленность и непроработанностью некоторых условий его функционирования (прежде всего в сфере контроля над имеющимися ресурсами, а также их перераспределением в пользу наиболее перспективных отраслей исследования), возможностью «разброса» усилий по нескольким направлениям, что чревато отсутствием прогресса в каждом из них; и наконец, существует проблема привлечения научных специалистов, в первую признанных, как из числа отечественных исследователей, так и из числа зарубежных ученых.

Политическое прогнозирование и прескриптивное проектирование

Разработка прогноза развития ППС (комплекса/сегмента) на фиксированный период упреждения. Построение вариантов нормативно-сценарного прогноза и оценка альтернативных путей будущего развития

Сценарии дальнейшего развития научно-технологической составляющей государственной инновационной политики России: