Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вариант 11.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.07.2019
Размер:
2.16 Mб
Скачать

Решение:

Значения выборки в соответствии с вариантом задания, при С=1,02:

3,00696

3,9525

5,63652

5,53044

4,49718

4,40028

5,253

2,50002

5,33052

4,1871

3,3456

5,84664

3,31398

3,47616

7,34808

5,27748

6,34644

5,38152

5,97006

4,5084

6,6555

2,16954

5,36928

4,73994

5,70282

Итого:119,74596

1. Тип признака – непрерывный

2. Построим гистограмму относительных частот. Определим количество интервалов:

k=1+1,44ln n, где n - количество значений, а k - количество интервалов.

В данном случае имеется 25 значений, поэтому количество интервалов равно:

k=1+1,44ln 25  5,6. Примем количество интервалов равным 5.

Определим величину одного интервала:

Определим относительные частоты для каждого интервала. Расчеты удобно провести в таблице

№ интервала

Интервал

ni

wi

1

2,17...3,21

3

0,12

0,1159

2

3,21...4,24

5

0,2

0,1931

3

4,24...5,28

6

0,24

0,2317

4

5,28...6,31

8

0,32

0,309

5

6,31...7,35

3

0,12

0,1159

Построим гистограмму

3. На основе визуального анализа можно выдвинуть гипотезу о распределении признака по нормальному закону.

4. Определим выборочные характеристики изучаемого признака.

а) выборочное среднее:

б) выборочная дисперсия:

Для расчёта выборочной дисперсии составим вспомогательную таблицу

При :

хi

3,00696

3,178655389

3,9525

0,701135596

5,63652

0,716869732

5,53044

0,54849073

4,49718

0,085648939

4,40028

0,151755747

5,253

0,214518668

2,50002

5,243268305

5,33052

0,292336593

4,1871

0,363293579

3,3456

2,085824556

5,84664

1,116829622

3,31398

2,178158017

3,47616

1,725750939

7,34808

6,544600084

5,27748

0,23779433

6,34644

2,423008541

5,38152

0,350087116

5,97006

1,392923025

4,5084

0,079207573

6,6555

3,480693206

2,16954

6,865963705

5,36928

0,335752568

4,73994

0,00248985

5,70282

0,833535402

Итого:

41,14859181

в) выборочное среднее квадратическое отклонение

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]