Требуется:

1. Начертить схему генератора и пояснить его работу.

2. Рассчитать параметры Lk и Ck колебательного контура.

1. Принцип работы генератора

Рис. 6. Автогенератор на туннельном диоде

Схема автогенератора получена путем подключения к диоду параллельного контура по переменному току, а режим по постоянному току выбирается ток, что бы рабочая точка оказалась на падающем участке характеристики.

Режим по постоянному току должен обеспечиваться с учетом внутреннего сопротивления источника , что обеспечивается решением следующего уравнения.

Частота колебаний равна:

При крутизне наклона характеристики амплитудное условие самовозбуждения выполняется.

2. Рассчитать параметры Lк и Cк колебательного контура.

Отрицательное сопротивление диода

6. Задача

1)Дайте определение стационарного и эргодического случайных процессов. Приведите формулы математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции этих процессов. Физический смысл этих числовых характеристик.

2)Дайте определение узкополосного случайного сигнала. Приведите график его реализации.

Приведите формулы и графики законов распределения узкополосного случайного сигнала, его огибающей и начальной фазы.

3)Пояснить физический смысл и указать размерность спектральной плотности мощности случайного сигнала. Связь между спектром и корреляционной функцией случайного сигнала.

1. Случайный процесс называется строго стационарным, если его плотность вероятности (х₁,х₂,…..,х_n;t₁,t₂,……,t_n) произвольного порядка n зависит только от интервалов t2-t₁, t₃-t₁……, t_n-t₁ и не зависит от положения этих интервалов в области изменения аргумента t.

Математическое ожидание отображает среднее значение случайной величины.

Дисперсия случайной величины описывает разброс значений случайно величины относительно ее математического ожидания.

Корреляционная функция случайного процесса представляет собой статестически усредненное произведение значений случайной величины функции в моменты t₂ и t₁.

В радиотехнических приложениях теории случайных процессов условие стационарности обычно ограничивается требованием независимости от времени только одномерной и двумерной плотностей вероятности (случайный процесс, стационарный в широком смысле).

Стационарный случайный процесс называется эргодическим, если при определении любых статистических характеристик усреднение по множеству реализаций эквивалентно усреднению по времени одной теоретически бесконечно длинной реализации.

2. Дайте определение узкополосного случайного сигнала. Приведите график его реализации.

Узкополосный сигнал – сигнал, эффективная ширина спектра которого значительно меньше центральной частоты спектра. (Δω<<ω₀)

Рис. 7. График спектра узкополосного сигнала

Приведите формулы и графики законов распределения узкополосного случайного сигнала, его огибающей и начальной фазы.

Узкополосный случайный сигнал имеет вид гармонического колебания:

Рис. 8. График формы узкополосного случайного сигнала

Нормальный (Гауссов)

Рис. 9. График плотности вероятности при нормальном законе распределения

Закон Релея

Рис. 10. График плотности вероятности и функция распределения при законе распределения Релея

Равномерный закон

Рис. 11. График плотности вероятности при равномерном законе распределения