
- •Метод наименьших квадратов
- •Методические рекомендации
- •Справочная информацця по технологии работы с режимом "Регрессия" надстройки Пакет анализа ms Excel
- •Пример выполнения лабораторной работы
- •Решение
- •Варианты задач для самостоятельного решения Задача №1
- •Задача № 2
- •Задача №3
- •Исходные данные задачи №3
- •Решение оптимизационных задач в Excel с помощью инструмента Принятие решений.
- •Методика выполнения работы Статистический анализ данных, моделирование и прогноз
- •Поиск решения
- •Пример постановки задачи линейного программирования
- •Формирование математической модели
- •Ввод условий задачи:
- •Р ис. 1. Таблица для ввода условий задачи линейного программирования
- •Решение задачи
- •Задание к работе
- •Порядок выполнения работы
- •Проведения регрессионного анализа:
- •Решение задачи линейного программирования (злп):
- •Доложить преподавателю об окончании выполнения работы; Требование к защите работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Варианты задач линейного программирования
- •Лабораторная работа №5.
- •Лабораторная работа №6
- •Лабораторная работа №7
- •Лабораторная работа №8
- •Вопросы при сдаче лабораторной работы:
- •Лабораторная работа № 9 Элемент управления типа «Флажок»
- •Задание 1.
- •Контрольные вопросы. Литература:
- •Лабораторная работа № 10
- •Вопросы при сдаче лабораторной работы:
- •Лабораторная работа № 11
- •Лабораторная работа № 12
- •Понятие запроса
- •Создание запроса
- •Окно конструктора запроса
- •Включение полей в запрос
- •Установка критериев отбора записей
- •Виды критериев
- •Логическая операция или
- •Оператор Between
- •In (“первый”,”второй”,”третий”)
- •Операторы для даты и времени
- •Сортировка данных в запросе
- •Вычисляемые поля
- •Использование построителя выражений
- •Итоговые запросы
- •Выполнение запроса
- •6.8. Запросы к нескольким таблицам
- •Методические рекомендации
- •Лабораторная работа № 13
- •Параметрический запрос
- •Вопросы при сдаче лабораторной работы:
- •Лабораторная работа №14
- •Вычисления в запросах
- •Лабораторная работа №15
- •Формы для связанных таблиц
- •Лабораторная работа №16
- •Лабораторная работа №17
- •Общие положения
- •Основные сведения об отчетах
- •Выбор мастера по разработке отчетов
- •Разделы отчета
- •Окно отчета и его инструменты
- •Сортировка и группировка
- •Задание диапазонов группировки
- •Использование вычисляемых значений
- •Добавление текущей даты и номера страницы
- •Вычисления в области данных
- •Объединение текстовых значений и скрытие повторяющихся значений
- •Вычисление процентов
- •Вычисление итогов с накоплением
- •Создание и внедрение подчиненных отчетов
- •Настройка отчетов
- •Просмотр готового отчета
- •Методические рекомендации
- •Лабораторная работа №18
Варианты задач для самостоятельного решения Задача №1
Постройте
регрессионную модель (линейную) для
исходных данных приведенных в таблице.
Для облегчения расчетов исходные данные
содержат только четыре пары значений
.
Исходные данные задачи №1
№ варианта |
Координаты |
Точки |
x* |
|||
1 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
1.6 |
Y |
30 |
7 |
8 |
1 |
? |
|
2 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
2.3 |
Y |
25 |
7 |
7 |
2 |
|
|
3 |
X |
9 |
5 |
2 |
3 |
2.9 |
Y |
25 |
7 |
7 |
2 |
? |
|
4 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
2.6 |
Y |
15 |
10 |
7 |
0.5 |
? |
|
5 |
X |
10 |
3 |
6 |
4 |
8 |
Y |
25 |
7 |
7 |
2 |
? |
|
6 |
X |
9 |
5 |
2 |
3 |
2.5 |
Y |
15 |
8.5 |
7.5 |
5 |
? |
|
7 |
X |
2 |
3 |
7 |
8 |
7.5 |
Y |
11 |
8.5 |
6.5 |
5 |
? |
|
8 |
X |
10 |
3 |
6 |
4 |
9 |
Y |
15 |
7 |
8 |
6 |
? |
|
9 |
X |
2 |
3 |
4 |
5 |
4.5 |
Y |
13 |
9 |
8 |
7 |
? |
|
10 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
1.5 |
Y |
7.5 |
7 |
5 |
3.5 |
? |
|
11 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
3.6 |
Y |
13 |
9 |
8 |
7 |
? |
|
12 |
X |
3 |
4 |
6 |
10 |
8 |
|
Y |
7.5 |
7 |
6.5 |
3.5 |
? |
13 |
X |
3 |
4 |
5 |
6 |
7.8 |
Y |
9 |
7 |
5 |
3 |
? |
|
14 |
X |
7 |
5.6 |
13 |
14.7 |
15 |
Y |
7.5 |
7 |
5 |
3.5 |
? |
|
15 |
X |
9 |
5 |
2 |
3 |
5.7 |
Y |
13 |
9 |
8 |
7 |
? |
|
16 |
X |
3 |
4 |
6 |
8 |
5 |
Y |
7.5 |
7 |
6.5 |
5 |
? |
|
17 |
X |
2 |
3 |
7 |
8 |
7.5 |
Y |
9 |
9 |
8 |
7 |
? |
|
18 |
X |
9 |
10 |
11 |
12 |
10.5 |
Y |
13 |
9 |
8 |
7 |
? |
|
19 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
3.5 |
Y |
5 |
4.5 |
3 |
3 |
? |
|
20 |
X |
11 |
12 |
13 |
16 |
13.6 |
|
Y |
7.6 |
8 |
6.5 |
4.2 |
? |
21 |
X |
5 |
6 |
7 |
8 |
6.5 |
Y |
5 |
4.5 |
3 |
3 |
? |
|
22 |
X |
9 |
10 |
12 |
14 |
12.5 |
Y |
8 |
7 |
6.5 |
4.2 |
? |
|
23 |
X |
7 |
8 |
9 |
10 |
9.6 |
Y |
8 |
7 |
6 |
4.2 |
? |
|
24 |
X |
1.5 |
2.5 |
3.5 |
4.5 |
3.9 |
Y |
5 |
4.5 |
3 |
3 |
? |
|
25 |
X |
1 |
2 |
5 |
6 |
3.9 |
Y |
5 |
4 |
3 |
3 |
? |
|
26 |
X |
1.5 |
2.4 |
3.8 |
6.9 |
4.1 |
Y |
5.5 |
5.5 |
4.8 |
1.1 |
? |
|
27 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
3.6 |
Y |
12 |
3 |
9 |
5 |
? |
|
28 |
X |
1 |
2 |
3 |
7 |
2.8 |
Y |
5 |
5.5 |
4.8 |
1.1 |
? |
|
29 |
X |
11 |
12 |
13 |
16 |
14.1 |
Y |
0.25 |
0.19 |
5.2 |
8 |
? |
|
30 |
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
3.4 |
Y |
13 |
4 |
10 |
6 |
? |
Исследуйте модель с помощью режима Регрессия в MS Excel и сделайте прогноз для x*.