Курс лекций по дисциплине «Моделирование инфокоммуникационных систем» Общие сведения и порядок изучения дисциплины

Дисциплина «Моделирование инфокоммуникационных систем» относится к циклу математических и естественнонаучных дисциплин.

Целью освоения дисциплины является достижение следующих результатов образования (РО):

знания:

на уровне представлений:

- о пакетах прикладных программ, облегчающих моделирование и обработку результатов экспериментов;

на уровне воспроизведения:

- об основных схемах типовых моделей сложных систем;

- о методах моделирования случайных событий;

на уровне понимания:

- о задачах и методах обработки экспериментальной информации;

- о теоретических основах и основных подходах к моделированию и исследованию инфокоммуникационных систем;

умения:

теоретические

- использование типовых моделей и методов обработки при анализе инфокоммуникационных систем;

- обработка результатов имитационного моделирования;

практические

- разработка имитационных моделей с учётом влияния случайных факторов;

навыки:

- проведение экспериментов по заданной методике и анализ результатов;

- математическое моделирование инфокоммуникационных процессов и объектов на базе как стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований, так и самостоятельно создаваемых оригинальных программ;

Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы,102 часа.

№ модуля образовательной программы	№ раздела	Наименование раздела дисциплины	Виды учебной нагрузки и их трудоемкость, часы
			Лекции	Практические занятия	Лабораторные работы	СРС	Всего часов
1	1	Математические модели	5		5	8	18
	2	Компьютерное моделирование	6		4	16	30
2	3	Построение математических моделей по экспериментальным данным	6		8	8	18
		Экзамен				36	36
ИТОГО:			17		17	68	102

Содержание (дидактика) дисциплины

Раздел 1. Математические модели. Понятие модели и моделирования (1.1). Классификация моделей и виды моделирования (1.2). Этапы математического моделирования (1.3). Принципы построения, особенности и основные требования к математическим моделям систем (1.4). Цели и задачи исследования математических моделей систем (1.5). Формы представления математических моделей (1.6). Типовые модели сложных систем (1.7).

Раздел 2. Компьютерное моделирование. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент (2.1). Имитационное моделирование (2.2). Визуализация ввода исходных данных и результатов моделирования (2.3). Датчики случайных чисел (2.4). Моделирование случайных событий с заданными вероятностями и зависимостями между ними (2.5). Моделирование случайных величин с заданными законами распределения (2.6).

Раздел 3. Построение математических моделей по экспериментальным данным. Методы исследования математических моделей систем и процессов (3.1). Планирование экспериментов (3.2). Обработка результатов имитационного эксперимента (3.3). Проверка адекватности моделей (3.4). Технические и программные средства моделирования(3.5).

Литература

а) основная литература:

1. Колесов Ю., Сениченков Ю. Моделирование систем. В 2-х книгах. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007.

2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. - М.: Высшая школа, 2007. – 296 с.

3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов. - М.: Высшая школа. 2007 – 343 с.

4. Лоу А.М,.Кельтон Д.В Имитационное моделирование. – СПБ.: Питер, 2004. – 848 с.

5. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. – СПБ.: БХВ-Петербург, 2005 – 400 с.

6. Колесов Ю., Сениченков Ю. Моделирование систем. Практикум. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 352 с.

7. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии. – СПб.: Корона. – 2008. – 420 с.

б) дополнительная литература:

8. Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем: Учебник для студентов вузов. – М.: Высшая школа, 2006. – 511 с.

9. Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006 – 249 с.

10. Минько А.А. Принятие решений с помощью Excel. – М.: Эксмо., 2007. – 240 с.

11. Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс. Изд.4, испр. 2004. – 152 с.