Источники внешней информации

Рисунок 1 База стратегических данных

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов. Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фона от показателей. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. Чаще применяются следующие методы: нормативный, параметрический, экстраполяции, индексный, функциональный, комбинированный и др.

Нормативный метод прогнозирования основывается на:

1) установлении зависимостей между экономическими и организационно-техническими факторами;

2) установлении норматива будущего развития объекта.

Анализ зависимости между показателями качества товара и производственными затратами на их достижение показывает:

1. Эти показатели прямо пропорциональны, т.е. при повышении качества на 20 % затраты увеличивались на 100 %.

2. Каждая последующая единица качества требует больше единиц затрат.

Оптимальный уровень (норматив) – определяется:

- исходя из требований потребителей,

- за жизненный цикл товара на единицу его полезного эффекта.

Рисунок 2 Пример применения нормативного метода

Индексный метод прогнозирования основан на приведении значений показателей объекта в настоящем к будущему при помощи индексов.

Они должны характеризовать изменение в будущем по сравнению с настоящими условиями.

Математический индексный метод прогнозирования выражается в следующей формуле:

,

где П_б – показатель на прогнозируемый период,

П_н – показатель на текущий момент,

J_i – индекс изменения экономических, организационно-технических, и других условий применения объекта в прогнозируемом периоде по сравнению с текущим моментом.

Например, спрогнозировать расход материальных ресурсов на производство единицы конкретного товара в 2007 году по следующим данным:

- расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 2005 году – 145 условных единиц,

- индекс роста цен – 1,1 в год,

- удельный расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 2005 году – 210 кг, - норма расхода материальных ресурсов на производство единицы товара на 2007 год – 200 кг.

В расчете индекс роста цен должен быть в квадрате, т.к. – горизонт прогнозирования равен 2 годам.

Индекс снижения нормы расхода равен - .

Этот индекс должен быть в знаменателе, т.к. с его увеличением снижается абсолютный расход материалов.

Расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 2007 году составит - условных единиц.

В ранних стадиях разработки прогнозирования рекомендуется применять методы экстраполяции.

Этот метод основан на использовании тенденции развития прогнозируемого объекта в прошлом. Наиболее распространены методы экстраполяции:

– по математическим моделям,

- графический (от руки, на «глазок»).

Эти методы требуют наличия информации о прогнозируемом параметре объекта за период в 2 – 3 раза больше прогнозируемого периода.

Например, необходимо прогнозировать себестоимость производимого зерна в условиях СПК «Урал». Не ведется учет себестоимости производимого зерна по каждой бригаде, но есть учет затрат по всем статьям в целом по СПК. Есть объем произведенной продукции. Таким образом, по хозяйству можно определить себестоимость на единицу продукции. Нам необходимо прогнозировать себестоимость зерна до 2007 года (т.е. на 3 года). Для этого нужна информация по себестоимости не менее чем с 1997 года. Используя эти данные, можно построить график.

Рисунок 3 Динамика себестоимости зерна

Далее можно рассчитать уровень снижения и увеличения себестоимости. С этими данными можно прогнозировать, на следующие 3 года и изобразить в виде графика.

По имеющимся данным можно спрогнозировать методом наименьших квадратов на ЭВМ.

Анализ информации о микросреде и данных на микроуровне призван ответить на следующие вопросы:

- Как изменяется внешняя среда?

- Как эти перемены влияют на организацию, ее потребителей и рынки?

- Какие коррективы, учитывающие возможности и угрозы внешней среды, следует внести в стратегию организации?

Весьма популярным методом исследования происходящих в макросреде событий являются ПЭСТ (политический/правой, экономический, социокультурный и технологический) анализ.

ПОЛИТИЧЕСКИЙ/ ПРАВОВОЙ Трудовое законодательство Налоговая политика Устав компании Политика приватизации/дерегулирования Законодательство об охране окружающей среды Общественный контроль над расходами Д ирективы Европейского Союза		ЭКОНОМИЧЕСКИЙ Процентные ставки и уровень инфляции Доверие потребителей Цикл деловой активности Перспективы экономического роста Уровень безработицы Чистый доход после уплаты налогов Уровень заработной платы Конкуренция, альтернативные поставщики
	П ЭСТ – АНАЛИЗ
СОЦИОКУЛЬТУРНЫЙ Демографические изменения Развитие системы ценностей общества Перемены в образе жизни (например, изменения состава семей, отношений к работе и к свободному времени) Изменения вкусов и предпочтений потребителей (например, отношения к вопросам охраны окружающей среды) Уровни образования		ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ Потенциал нового продукта, создание рынка Альтернативные способы предоставления услуг Новые открытия Уровень государственного и отраслевого финансирования исследований и разработок Изменение коммуникационных технологий новые производственные технологии Уровень передачи технологий

Рисунок 4 Идентификация факторов макросреды – ПЭСТ-анализ

Первый его шаг – идентификация основных внешних воздействующих на деятельность организации факторов. Примеры некоторых из них представлены на схеме. Факторы макросреды оказывают различное, изменяющееся со временем (в зависимости от размера, формы и стадии роста организации) влияние на стратегию бизнеса. Причины и следствия этих перемен необходимо рассматривать в связи с их влиянием на конкурентное позиционирование.

ПЭСТ – анализ призван облегчить менеджментом влияния факторов внешней среды на стратегию, он привлекает внимание к динамической природе внешней среде и подчеркивает необходимость периодического пересмотра планов.

Статистический анализ факторов внешней среды необходимо дополнять динамическим, что позволяет выявить тенденции ее развития и определить уровень возможных изменений.

Примерный объем работы 20-25 страниц машинного текста.

Исходными материалами для ее выполнения служат литературные источники, указанные в библиографическом списке и рекомендованные дополнительно, а также статьи периодической печати.

Контрольную работу оформляют в соответствии с принятыми требованиями БГАУ. В конце выполненной работы приводится список использованной литературы, ставится подпись и дата завершения работы.