2.2. Методы управления запасами
Математические методы управления запасами возникли из проблем практики, в которой все операции по учету и заказу товаров проводились вручную. Для учета и отслеживания запасов применялись карточки складского учета, в которых указывалось поступление материалов на склад, их отпуск со склада, остаток, эта же информация дублировалась в книгах учета движения материалов. Ручная обработка информации приводила к тому, что оперативность такой системы была крайне невысокой, и, кроме того, имела значительное количество ошибок. Задача пополнения запасов решалась «на глазок», при снижении остатка до значений близких к нулю, формировался заказ на поставку. Пока заказ выполнялся, материал мог совсем отсутствовать
20
на складе. Нерегулярность процессов снабжения порождала проблемы производства: сбои в реализации плановых заданий, задержки в выполнении договоров, рост издержек и пр., что не содействовало эффективной деятельности организации.
Решение задачи состояло в определении некоторого критического уровня запасов (точки перезаказа), по достижении которого формируется заказ на поставку. Чтобы определить значение точки перезаказа, воспользуемся следующим соображением. Зная ежедневную потребность в данном материале и время доставки этого материала, критический уровень по данному материалу можно определять так
Точка перезаказа = Ежедневная потребность в материале х Время реализации потребности в материале в днях = (Годовая потребность х Время реализации потребности в материале в днях) /Количество дней в году
Например, ежедневно требуется 10 единиц данного материала, время доставки составляет 20 дней, тогда критический уровень данного материала (точка перезаказа) составит 200 единиц.
Естественно заказ на материал осуществляется партиями, и размер партии определяет административные расходы на удовлетворение заказа и расходы на хранение. При малых размерах партии возрастают административные расходы, ^ при больших размерах - складские затраты. Сумму среднегодовых затрат на выполнение заказов и их хоанение в запасе можно оассчитать по сЬоомуле
где Q - размер заказа, (ед);
А, - интенсивность потребления продукции за период, (ед/ период); А - стоимость подачи заказа, (руб/заказ); С - стоимость единицы запаса, (руб/ед);
I - коэффициент издержек содержания запасов, (стоимость/период на единицу капитала, вложенного в запасы).
21
В формуле (1) первое слагаемое показывает величину затрат на выполнение заказов за определенный период времени, второе - величину затрат на хранение их в запасе за тот же период. Путем оптимизации выражения (1) определяют оптимальный размер партии заказываемого товара.
где Q* - оптимальный размер заказа, (ед). Это так называемая формула Вильсона.
Пользуясь уравнениями 1 и 2 можно управлять двумя факторами: потребностью в материале и временем реализации данной потребности. Каждый из этих факторов подвержен случайным воздействиям и не является стабильным на практике: спрос на готовую продукцию меняется, в производстве случается брак, увеличивая потребность в материалах; поставщики срывают сроки выполнения заказов, производство не выполняет план, что отражается на времени поставок. Следовательно, для расчетов могут использоваться только усредненные значения. Все это вызывает колебания фактических значений, и в половине случаев будет иметь место ситуация, когда весь имеющийся запас уже исчерпан, а новая партия еще не получена. Для устранения такой проблемы используется буферизация или повышение уровня точки перезаказа, что, в свою очередь, увеличивает издержки хранения запасов. [19]
Главной проблемой метода управления запасами по точке перезаказа является то, что для ее расчета используется информация за прошедшие периоды, т.е. учитываются старые тенденции, и, если что-то во внешней среде предприятия меняется, используемые методы становятся неадекватными. Эту проблему решают, измеряя колебания спроса, а затем используя аппарат статистического анализа, определяют точку перезаказа и уровень страхового запаса. Некоторые компьютерные системы, поддерживающие такой метод управления запасами, могут делать это ежемесячно.
22
Для оценки достоверности полученных значений методами математической статистики рассчитывают уровень надежности, как вероятность удовлетворения спроса на какой-либо материал в заданном количестве и в заданное время. Например, если уровень надежности составляет 90%, то это означает, что вероятность отсутствия необходимого материала на складе составляет 10% [19].
Предположим, что изготовление некоторого изделия требует обеспечения десятью материалами, уровень надежности каждого из которых составляет 90%. Вероятность того, что данное изделие будет выполнено своевременно, находится как произведение уровней надежности каждого из материалов, что составит 0,35. Такой результат нельзя считать приемлемым, поэтому использование метода сопряжено со значительной долей риска, устранить который в рамках данного метода невозможно.
Выводы. Метод управления запасами по точке перезаказа отлично работает в условиях стабильного спроса. Он также может применяться для управления запасами недорогих материалов. Однако, применение этого метода для управления запасами всего предприятия (т.е. всеми видами материалов и комплектующих) ограничено следующими существенными недостатками:
расчет количества необходимых материалов с помощью метода точки перезаказа в любом случае ведет к образованию на складах излишних — запасов материалов и комплектующих (половина партии заказа + страховой запас);
даже высокий уровень страхового запаса не способен со 100% вероятностью обеспечить бесперебойное функционирование производства (т.к. потребление материалов всегда может превысить количество, ожидаемое к получению);
метод точки перезаказа основан на исторических данных о потреблении. В силу этих причин его использование не позволяет оптимально сбалансировать запасы и будущий спрос. При нестабильном спросе
23
необходимый материал всегда может оказаться либо в дефиците, либо его запасы будут необоснованно завышены. [ 19]
23 Метод планирования материальных ресурсов (MRP — Material Resource