Тема 10. Автоматизированные технологии сбора и обработки судебной статистики

№ пз

Темы занятий и учебные вопросы

Кол-во часов по форме обучения

Лите

ра

тура

очная

Очно-заочная

заочная

пз

ср

пз

ср

пз

ср

1

Тема 2. Статистическое наблюдение. Организация статистического наблюдения в правоохранительных органах, судах, органах и учреждениях юстиции.

1. Понятия статистической совокупности, единицы статистической совокупности, единицы наблюдения, единицы измерения.

2. Программа статистического наблюдения. Статистический показатель и статистические признаки (качественные и количественные). Формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.

3. Объекты статистического наблюдения уголовно-правовой статистики: преступление, уголовное дело, лицо, совершившее преступление, потерпевший, ущерб, причиненный преступлением.

4. Объекты статистического наблюдения гражданско-правовой и административно-правовой статистики.

2

1

2

1

2

[1], Гл.3

Тема 3. Применение выборочного метода в статистических исследованиях.

1. Понятия генеральной и выборочной совокупности, ошибки выборки. Факторы, влияющие на величину ошибки выборки. Величина дисперсии.

2.Требование репрезентативности выборочного массива. Приемы организации выборки: механический, серийный, типический отбор. Оптимальный объем выборки.

2

2

2

[1], Гл.5

2

Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

1.Виды статистических группировок: типологические, вариационные, аналитические. Факториальные и результативные показатели в аналитических группировках. Группировки и классификации. Вторичные группировки.

2. Способы представления статистических данных. Требования к статистическим таблицам. Виды статистических таблиц. Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения.

2

2

2

[1], Гл.7

4,5

Тема 5. Обобщающие статистические показатели.

1. Понятие абсолютных и относительных величин. Виды абсолютных величин, используемых в судебной статистике. Состав обобщающих показателей. Способы исчисления относительных показателей.

2.Формы выражения относительных величин и особенности их практического применения в судебной статистике. Виды относительных величин, применяемых в судебной статистике: отношения распределения (структуры), отношения интенсивности, отношения динамики, отношения степени и сравнения, индексы.

3.Использование относительных величин при анализе преступности, судимости, анализе судебной деятельности.

4

4

1

4

[1], Гл.8

8

4.Характеристика и значение средних величин в статистическом анализе для выявления типических черт массовых процессов общественной жизни.

5. Виды средних величин и техника их вычисления на примерах судебной статистики (средняя арифметическая, средняя арифметическая взвешенная, средняя геометрическая, среднее квадратичное отклонение, мода, медиана).

6. Применение средних величин при анализе данных о судимости и работе судов (средний срок лишения свободы, средний возраст осужденных, средняя сумма наложенного штрафа, залога, обращенного в доход государства, средняя продолжительность рассмотрения дел и т.п.).

2

2

1

2

[1], Гл.9

3

Тема 6. Графический метод представления статистических данных.

1.Виды графиков, преимущества графического представления статистической информации.

2.Типы диаграмм и примеры их использования для анализа судебной статистики (точечные, линейные, гистограммы столбиковые и полосковые, секторные, фигурные).

3. Использование графического метода для прогнозирования правовых явлений, метод экстраполяции.

2

2

1

2

[1], Гл.7

6,7

Тема 7. Ряды динамики.

1. Виды рядов динамики. Моментные и интервальные ряды Основные правила их построения и использования для анализа динамики процессов.

2. Абсолютные, относительные и средние показатели рядов динамики.

3.Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности.

4. Способы преобразования рядов динамики: укрупнение, сглаживание, смыкание. Использование рядов динамики в судебной статистике.

4

1

4

1

1

8

[1], Гл.10

Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей .

1.Виды и формы связей. Методы изучения статистической связи.

2. Парная и множественная корреляция. Показатели тесноты связи при линейной и нелинейной зависимости.

3. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Коэффициент ассоциации Д. Юла, коэффициент контингенции К. Пирсона, коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона и А.А. Чупрова.

4. Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии. Определение параметров уравнения методом наименьших квадратов и проверка их значимости. Линейная парная регрессия.

2

2

4

[1], Гл.11