18. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.

Выборочное наблюдение – это статистическое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц осуществляется по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Следует различать:

генеральную – совокупность всех единиц, подлежащих регистрации.

- выборочную – отобранная часть единиц, отобранных для изучения.

Задача выборочного наблюдения – получение правильного представления о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.

Совокупность до 20 единиц называется малой.

Выборочное наблюдение является более распространенным методом изучения совокупности чем сплошное наблюдение.

1 Ошибки регистрации – возникают в результате невнимательности, неточности измеряемых приборов, неполного учета всех факторов. Они проявляются при любом статистическом наблюдении. При проведении выборочного наблюдения ошибки регистрации встречаются реже, чем при сплошном.

10 Сущность и значение средних величин.

Средняя величина(СВ) – обобщающий показатель который характеризует совокупность по одному количественному признак и показывает уровень признака по отношению к единице совокупности. Следует различать общие и групповые СВ. Сущ. 2 категории СВ: 1.Степенные 2.Структурные средние. Общая формула степенных средних:

,

Среднее арифметическое взвешенное определяется по формуле:

Между различными видами степенных величин существует логическая взаимосвязь: степенные средние разных видов, исчисленные по одной и той же совокупности, имеют разное количественные значение. И чем больше значение степени k, тем больше величина усредняемого признака. Свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени называется мажорантностью средних.

15 Дисперсия и её математические свойства и методы расчёта.

Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.1.Простая:

2.Взвешенная:

Математические свойства дисперсии: 1.Если все значения признака уменьшить или увеличить на постоянное число A, то дисперсия от этого не изменится. 2.Если все значения признака уменьшить или увеличить в K раз, то дисперсия соответственно изменится в K² раз. 3.Дисперсия которая вычислена от средней величины есть число минимальное.

Математические свойства чаще всего используются для расчёта дисперсии упрощённым способом. Наиболее часто употребляется способ наименьших квадратов. В этом случае дисперсия равна разности средней квадратов значений признака и квадрата их средней.