![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •030300.62 Психология
- •Содержание
- •Цель и задачи дисциплины
- •1.1. Цель освоения дисциплины
- •1.2. Задачи изучения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5. Содержание дисциплины «Математическая статистика»
- •5.1. Содержание модулей и тем лекционного курса
- •Лекция 5. Числовые характеристики распределения данных. Меры изменчивости.
- •5.2. Практические занятия
- •5.3. Лабораторные занятия
- •6. Содержание самостоятельной работы
- •7. Образовательные технологии
- •8. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам изучения дисциплины
- •9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
5.2. Практические занятия
№ п/п |
Модули и темы дисциплины |
Наименование практических занятий |
1 |
Модуль 1. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных |
|
1.1 |
Основные понятия, используемые в математической обработке данных. Измерительные шкалы. |
ПЗ-1 (2 ч). Измерительные шкалы в психологии. |
ПЗ-2 (2 ч). Перевод данных из одного типа шкал в другой тип измерения. |
||
1.2 |
Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение выборки. |
ПЗ-3 (2 ч). Классификация выборок по способу отбора, объему, схеме испытаний. |
1.3 |
Методы описательной статистики. Представление количественных данных. |
ПЗ-4 (2 ч). Представление количественных данных. Несгруппированные ряды. Упорядоченные ряды. Распределение частот. |
ПЗ-5 (2 ч). Табличное и графическое представление количественных данных. Полигон, гистограмма, кумулята. |
||
1.4 |
Числовые характеристики распределения данных. Меры центральной тенденции. |
ПЗ-6 (2 ч). Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее значение, квантили. |
1.5 |
Числовые характеристики распределения данных. Меры изменчивости. |
ПЗ-7 (2 ч). Оценка разброса данных. Размах, дисперсия, стандартное отклонение. Коэффициенты вариации. |
ПЗ-8 (2 ч). Асимметрия, эксцесс. |
||
2 |
Модуль 2. Нормальный закон распределения и меры связи между признаками |
|
2.1 |
Нормальный закон распределения случайной величины. |
ПЗ-9 (2 ч). Нормальный закон распределения. Кривая нормального распределения. Числовые характеристики. Правило трех сигм. |
2.2 |
Построение эмпирической нормальной кривой. Проверка нормальности распределения результативного признака. |
ПЗ-19 (2 ч). Формула для нахождения теоретических частот нормального распределения. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным. |
ПЗ-12 (2 ч). Проверка нормальности распределения результативного признака. Расчет критических значений асимметрии и эксцесса. |
||
2.3 |
Исследование взаимосвязи признаков. Меры связи между признаками. |
ПЗ-12 (2 ч). Расчет коэффициента корреляции: метод ранговой корреляции Спирмена, его интерпретация. |
2.4 |
Коэффициент линейной корреляции Пирсона. |
ПЗ-13 (2 ч). Корреляционное поле. Методы расчета коэффициента линейной корреляции. |
ПЗ-14 (2 ч). Анализ корреляционных матриц. Корреляционный граф. |
||
2.5 |
Основы регрессионного анализа: базовые понятия и задачи. |
ПЗ-15 (2 ч). Корреляция, регрессия и детерминация, их взаимосвязь. Коэффициенты корреляции, регрессии и детерминации для линейной зависимости. |
2.6 |
Линейная регрессионная зависимость |
ПЗ-16 (2 ч). Построение регрессионной линейной зависимости по эмпирическим данным методом наименьших квадратов |
ПЗ-17 (2 ч). Достоверность линии регрессии и уравнения регрессии. |
||
3 |
Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез |
|
3.1 |
Статистическая гипотеза, статистический критерий, статистическое решение. |
ПЗ-18 (2 ч). Нулевая и альтернативная, направленные и ненаправленные статистические гипотезы. Сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим нормальным. Правила принятия и отклонения нулевой и альтернативной гипотез. Ошибки первого и второго рода. Содержательная интерпретация статистического решения. |
3.2 |
Базовые статистические критерии. Непараметрический критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона. |
ПЗ-19 (2 ч). Критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона: сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим нормальным. |
ПЗ-20 (2 ч). согласия «хи-квадрат» Пирсона: сравнение эмпирического распределения признака с теоретическим равномерным. |
||
3.3 |
Критерий «хи-квадрат» Пирсона для сопоставления эмпирических распределений. |
ПЗ-21 (2 ч). Сопоставление двух и более эмпирических распределений одного признака. |
3.4 |
Параметрический критерий -Стьюдента для одной выборки и двух независимых выборок. |
ПЗ-22 (2 ч). Критерий Стьюдента: проверка гипотезы о равенстве среднего значения признака заданному значению. |
ПЗ-23 (2 ч). Критерий -Стьюдента: установление сходства-различия средних значений в двух независимых выборках. |
||
3.5 |
Критерий -Стьюдента для двух зависимых выборок и для установления отличия от нуля коэффициентов корреляции. |
ПЗ-24 (2 ч). Критерий -Стьюдента: 1) установление сходства-различия средних в двух зависимых выборках; 2) проверка отличия от нуля коэффициентов линейной корреляции |
3.6 |
Параметрический критерий -Фишера для дисперсий признака. |
ПЗ-25 (2 ч). Установление сходства-различия дисперсий в двух независимых выборках. |
3.7 |
Статистический критерий Розенбаума выявления различий в уровне исследуемого признака |
ПЗ-26 (2 ч). Оценка различий между двумя выборками по уровню количественно измеренного признака |
ПЗ-27 (2 ч). Обзор описания и применения статистических критериев |