- •1)График временного ряда и сезонной волны.
- •2)Постройте автокорреляционную функцию временного ряда. Охарактеризуйте структуру ряда.
- •3)Постройте аддитивную и мультипликативную модели ряда.
- •4) Постройте ряд Фурье.
- •Постройте модель авторегрессии.
- •6) Постройте трендовую модель с включением фиктивных переменных, отражающих сезонные колебания.
- •8) Выберите модель для прогноза и сделайте прогноз на 2 временных периода.
4) Постройте ряд Фурье.
№кв-ла |
Эксп,млрд$ |
T |
cos(пt/2) |
sin(пt/2) |
cos(3пt/2) |
sin(3пt/2) |
cos(пt) |
sin(пt) |
1 |
4087 |
1 |
0,001 |
1,000 |
-0,002 |
-1,000 |
-1,0 |
0,002 |
2 |
4737 |
2 |
-1,000 |
0,002 |
-1,000 |
0,005 |
1,0 |
-0,003 |
3 |
5768 |
3 |
-0,002 |
-1,000 |
0,007 |
1,000 |
-1,0 |
0,005 |
4 |
6005 |
4 |
1,000 |
-0,003 |
1,000 |
-0,010 |
1,0 |
-0,006 |
5 |
5639 |
5 |
0,004 |
1,000 |
-0,012 |
-1,000 |
-1,0 |
0,008 |
6 |
6745 |
6 |
-1,000 |
0,005 |
-1,000 |
0,014 |
1,0 |
-0,010 |
7 |
6311 |
7 |
-0,006 |
-1,000 |
0,017 |
1,000 |
-1,0 |
0,011 |
8 |
7107 |
8 |
1,000 |
-0,006 |
1,000 |
-0,019 |
1,0 |
-0,013 |
9 |
5741 |
9 |
0,007 |
1,000 |
-0,021 |
-1,000 |
-1,0 |
0,014 |
10 |
7087 |
10 |
-1,000 |
0,008 |
-1,000 |
0,024 |
1,0 |
-0,016 |
11 |
7310 |
11 |
-0,009 |
-1,000 |
0,026 |
1,000 |
-1,0 |
0,018 |
12 |
8600 |
12 |
1,000 |
-0,010 |
1,000 |
-0,029 |
1,0 |
-0,019 |
13 |
6975 |
13 |
0,010 |
1,000 |
-0,031 |
-1,000 |
-1,0 |
0,021 |
14 |
6891 |
14 |
-1,000 |
0,011 |
-0,999 |
0,033 |
1,0 |
-0,022 |
15 |
7527 |
15 |
-0,012 |
-1,000 |
0,036 |
0,999 |
-1,0 |
0,024 |
16 |
7971 |
16 |
1,000 |
-0,013 |
0,999 |
-0,038 |
1,0 |
-0,025 |
17 |
5875 |
17 |
0,014 |
1,000 |
-0,041 |
-0,999 |
-1,0 |
0,027 |
18 |
6140 |
18 |
-1,000 |
0,014 |
-0,999 |
0,043 |
1,0 |
-0,029 |
19 |
6248 |
19 |
-0,015 |
-1,000 |
0,045 |
0,999 |
-1,0 |
0,030 |
20 |
6041 |
20 |
1,000 |
-0,016 |
0,999 |
-0,048 |
1,0 |
-0,032 |
21 |
4626 |
21 |
0,017 |
1,000 |
-0,050 |
-0,999 |
-1,0 |
0,033 |
22 |
6501 |
22 |
-1,000 |
0,018 |
-0,999 |
0,053 |
1,0 |
-0,035 |
23 |
6284 |
23 |
-0,018 |
-1,000 |
0,055 |
0,998 |
-1,0 |
0,037 |
24 |
6707 |
24 |
1,000 |
-0,019 |
0,998 |
-0,057 |
1,0 |
-0,038 |
ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
||||
Множественный R |
0,50600263 |
|
|||
R-квадрат |
0,25603866 |
|
|||
Нормированный R-квадрат |
0,04938273 |
|
|||
Стандартная ошибка |
1006,33293 |
|
|||
Наблюдения |
24 |
|
|||
Дисперсионный анализ |
|
|
|
||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
5 |
6273517 |
1254703 |
1,239 |
0,33201 |
Остаток |
18 |
18228707 |
1012706 |
|
|
Итого |
23 |
24502224 |
|
|
|
|
Коэф-ты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
Y-пересечение |
6037,54682 |
428,543 |
14,08855 |
4E-11 |
5137,211 |
6937,882 |
5137,211 |
6937,882 |
T |
28,0407588 |
29,99188 |
0,934945 |
0,3622 |
-34,96984 |
91,05136 |
-34,9698 |
91,05136 |
cos(пt/2) |
4772,34223 |
13284,44 |
0,359243 |
0,7236 |
-23137,23 |
32681,92 |
-23137,2 |
32681,92 |
sin(пt/2) |
5330,6089 |
13280,61 |
0,401383 |
0,6929 |
-22570,93 |
33232,14 |
-22570,9 |
33232,14 |
cos(3пt/2) |
-4199,926 |
13277,52 |
-0,31632 |
0,7554 |
-32094,97 |
23695,12 |
-32095 |
23695,12 |
sin(3пt/2) |
6013,58252 |
13286,51 |
0,452608 |
0,6562 |
-21900,33 |
33927,5 |
-21900,3 |
33927,5 |
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение |
Предсказанное Эксп,млрд$ |
Остатки |
E^2 |
A |
1 |
5396,46331 |
-1309,46 |
1714694 |
0,3204 |
2 |
5558,39257 |
-821,393 |
674685,8 |
0,1734 |
3 |
6763,0021 |
-995,002 |
990029,2 |
0,1725 |
4 |
6647,8496 |
-642,85 |
413255,6 |
0,1071 |
5 |
5564,33193 |
74,66807 |
5575,321 |
0,0132 |
6 |
5744,66253 |
1000,337 |
1000675 |
0,1483 |
7 |
6819,21395 |
-508,214 |
258281,4 |
0,0805 |
8 |
6686,07664 |
420,9234 |
177176,5 |
0,0592 |
9 |
5732,69078 |
8,309217 |
69,04308 |
0,0014 |
10 |
5930,5893 |
1156,411 |
1337286 |
0,1632 |
11 |
6874,93751 |
435,0625 |
189279,4 |
0,0595 |
12 |
6724,64953 |
1875,35 |
3516939 |
0,2181 |
13 |
5901,53597 |
1073,464 |
1152325 |
0,1539 |
14 |
6116,16754 |
774,8325 |
600365,3 |
0,1124 |
15 |
6930,17671 |
596,8233 |
356198 |
0,0793 |
16 |
6763,57363 |
1207,426 |
1457878 |
0,1515 |
17 |
6070,86352 |
-195,864 |
38362,52 |
0,0333 |
18 |
6301,39193 |
-161,392 |
26047,35 |
0,0263 |
19 |
6984,93554 |
-736,936 |
543074 |
0,1179 |
20 |
6802,85422 |
-761,854 |
580421,8 |
0,1261 |
21 |
6240,66944 |
-1614,67 |
2607157 |
0,349 |
22 |
6486,25719 |
14,74281 |
217,3505 |
0,0023 |
23 |
7039,21802 |
-755,218 |
570354,3 |
0,1202 |
24 |
6842,49656 |
-135,497 |
18359,32 |
0,0202 |