
- •1.Графики и свойства основных элементарных функций
- •2.Предел функции
- •3.Основные теоремы о пределах.Асимптоды графика функций
- •4 Непрерывность функции в точке и на интервале
- •5 Точки разрыва первого и второго рода.
- •6. Производная и дифференциал
- •7.Основные теоремы дифференциального исчисления.
- •8.Функции нескольких переменных и их непрерывность.
- •9.Производные функций нескольких переменных.
- •10.Дифференциалы функций нескольких переменных.
- •11.Поиск экстремума функции.
- •12.Поиск экстремума функции двух переменных.
- •13.Неопределенный интеграл,основные теоремы
- •Свойства неопределенного интеграла:
- •14.Определенный интеграл,основные теоремы
- •16.Прямая линия на плоскости.
- •17.Эллипс:определение и вывод канонического уравнения.
- •18. Гипербола. Определение. Вывод канонического уравнения
- •19.Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения
- •20.Прямая и плоскость в пространстве
- •21.Системы линейных уравнений
- •22.Матрицы и их классификация
- •24. Определители и их свойства. Теорема Лапласа
- •25.Обратная матрица. Определение и алгоритм вычисления
- •1. Находим определитель исходной матрицы.
- •3. Находим аt, транспонированную к а.
- •27.Системы векторов, операции над ними
- •28. Ранг матрицы. Теорема о ранге матрицы
- •29.Линейные операторы и матрицы
- •30.Собственные векторы линейных операторов
- •31.Решение системы линейных уравнений с помощью определителей.Формулы крамера
- •32.Решение системы линейных уравнений в матричной форме
- •33.Решение системы линейных урав-й методом гаусса
- •34.Сущность и условия применения теории вероятности
- •36.Вероятностное пространство.
- •37.Элементы комбинаторного анализа.
- •38. Непосредственный подсчет вероятностей.
- •39. Теорема сложения вероятностей.
- •40. Теорема умножения вероятностей.
- •41.Формула полной вероятности
- •42. Теорема Байеса.
- •42. Формула Бернули.
- •45. Основные числовые характеристики непрерывной случайной дискретной величины.
- •46. Основные числовые характеристики непрерывной случайной величиНы
- •47.Равновероятностный закон распределения вероятностей.
- •48.Числовые характеристикисистемы двух случайных величин.Зависимость между случайными величинами
- •49. Неравенство Чебышева.
- •50. Закон больших чисел и его следствие.
- •Слабый закон больших чисел
- •Усиленный закон больших чисел
4 Непрерывность функции в точке и на интервале
Непрерывность
функции в
точке
Пусть
функция у=ƒ(х) определена в
точке х
о и
в
некоторой окрестности этой точки.
Функция y=f(x) называется непрерывной в
точке х
0, если существует предел
функции в
этой точке и
он равен значению функции в
этой точке, т. е.
Равенство
(19.1) означает выполнение трех условий:
1)
функция ƒ (х) определена в
точке x0 и
в
ее окрестности;
2) функция ƒ(х) имеет предел при х→хо;
3)
предел функции в
точке хо равен значению функции в
этой точке, т. е. выполняется равенство
(19.1).
Так как
то
равенство (19.1) можно записать в
виде
Это
означает, что при нахождении предела
непрерывной функции ƒ(х) можно перейти
к пределу под знаком функции, то есть β
функцию ƒ(х) вместо аргумента х подставить
его предельное значение х
о.
Можно
дать еще одно определение непрерывности
функции, опираясь на
понятия приращения аргумента и
функции.
Пусть функция у=ƒ(х) определена
в
некотором интервале (а;b). Возьмем
произвольную точку хоє(а;b). Для любого
хє(а;b) разность х-х о называется приращением
аргумента х в
точке х0 и
обозначается ∆х («дельта х»): ∆х=х-x
0.
Отсюда х=х0+∆х.
Разность соответствующих
значений функций ƒ(х)-ƒ(х0) называется
приращением функции ƒ(х) в
точке х
0 и
обозначается ∆у (или ∆ƒ или ∆ƒ(х
0)):
∆у=ƒ(х)-ƒ(х
0) или ∆у=ƒ(х
0+∆х)-ƒ(х
0)
(см. рис. 119).
Очевидно,
приращения ∆х и
∆у могут быть как положительными, так
и
отрицательными числами.
Запишем
равенство (19.1) в
новых обозначениях. Так как условия
х→х
0 и
х-х
0→0 одинаковы, то равенство (19.1)
принимает вид
или
Полученное
равенство (19.3) является еще одним
определением непре-рывности функции в
точке: функция у=ƒ(х) называется непрерывной
в
точке х
0, если она определена в
точке х
0 и
ее окрестности и
выполняется равенство (19.3), т. е. бесконечно
малому приращению аргумента соответствует
бесконечно малое приращение
функции.
Исследуя непрерывность
функции в
точке, применяют либо первое (равенство
(19.1)), либо второе (равенство (19.3))
определение.
Непрерывность функции в интервале и на отрезке Функция у=ƒ(х) называется непрерывной в интервале (a,b), если она непрерывна в каждой точке этого интервала.
5 Точки разрыва первого и второго рода.
Точка х0, в которой функция ¦(х) не является непрерывной называется точкой разрыва.
Т
очка х0 называется точкой разрыва первого рода, если существуют конечные односторонние пределы функции слева или справа при х ® х0, не равные друг другу, либо если они равны между собой, но не равны значению функции в точке х0.
Обозначим
а
) , в этом случае функция имеет скачок
б
) ,но не равно значению функции в точке х0 , имеем устранимый разрыв.
Точка х0 называется точкой разрыва второго рода, если хотя бы один из односторонних пределов слева или справа равен бесконечности или не существует.
Пример 1.
Пример 2.
Пример 3.