
- •1. Перевод генеалогического дерева в базу фактов.
- •2. Составление правил искомых родственных связей в базе знаний.
- •3. Примеры запросов к базе знаний и ее ответов.
- •4. Горизонтальные, вертикальные и унарные связи. Арность отношений.
- •5. Нечеткое множество. Основное отличие от обычного (четкого) множества.
- •6. Лингвистические переменные
- •7. Функции принадлежности. Понятие, виды.
- •Нечёткое множество и классическое, четкое (crisp) множество
- •8. Правила вывода информации. Форматы отображения правил вывода.
- •9. Редактор просмотра правил вывода.
- •Потоковые текстовые редакторы
- •Интерактивные текстовые редакторы
- •Текстовые процессоры
- •10.Представление знаний. Правила продукций.
- •11.Представление знаний. Таблицы принятия решений.
- •12.Представление знаний. Семантические сети.
- •13.Информация.
- •14.Данные и знания.
- •15.Факты. Эвристики.
- •16.Особенности знаний. Отличие их от данных.
- •17.Структура систем, основанных на знаниях.
- •18.Экспертные системы.
- •19.Классификация экспертных систем.
- •21.Структура экспертных систем.
- •23.Классификация эс по решаемой задаче. Прогнозирование, планирование обучение.
- •Прогнозирование экспертных систем
- •Планирование экспертных систем
- •Обучение экспертным системам
- •25.Классификация эс по решаемой задаче. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование
- •27.Классификация эс по связи с реальным временем. Статические, динамические эс.
- •29.Классификация эс по степени интеграции. Автономные, гибридные эс.
7. Функции принадлежности. Понятие, виды.
Функция принадлежности нечёткого множества — обобщение индикаторной (или характеристической) функции классического множества. В нечёткой логике она представляет степень принадлежности каждого члена пространства рассуждения к данному нечёткому множеству.
Для
пространства рассуждения
и
данной функции принадлежности
нечёткое
множество определяется как
Функция
принадлежности
количественно
градуирует принадлежность элементов
фундаментального множества пространства
рассуждения
нечёткому
множеству
.
Значение
означает,
что элемент не включен в нечёткое
множество,
описывает
полностью включенный элемент. Значения
между
и
характеризуют
нечётко включенные элементы.
Нечёткое множество и классическое, четкое (crisp) множество
Классификация функций принадлежности нормальных нечетких множеств
Нечеткое множество называется нормальным, если для его функции принадлежности справедливо утверждение, что существует такой , при котором .
Функция принадлежности класса s
Функция принадлежности класса s определяется как:
где
.
Функция принадлежности класса π
Функция принадлежности класса π определяется через функцию класса s:
где .
Функция принадлежности класса γ
Функция принадлежности класса γ определяется как:
Функция принадлежности класса t
Функция принадлежности класса t определяется как:
Функция принадлежности класса L
Функция принадлежности класса L определяется как:
8. Правила вывода информации. Форматы отображения правил вывода.
Вывод (лат. conclusio) — процесс рассуждения, в ходе которого осуществляется переход от некоторых исходных суждений (предпосылок) к новым суждениям —заключениям.
Правила преобразования исходной системы предпосылок в систему заключений называются правилами вывода или правилами проведения умозаключений. Если вид посылок и заключений указан явно, то вывод называется прямым. Если в посылках и заключении указаны лишь виды выводов, от одного из которых разрешается переходить к другому, то вывод называют косвенным.
Понятие вывода используется во многих формальных системах: в логике, математике, информатике, логическом программировании и др. В математической логике правила логического вывода задаются в исчислении высказываний либо исчислении предикатов.
В информатике вывод умозаключений проводится с использованием правил, принципов и законов логического вывода на основе заданных фактов и правил с использованием методов и средств логического программирования.
В информатике для описания фактов и правил логического вывода, а также баз знаний и моделей экспертных систем широко используется язык логического программирования Пролог.
Умозаключения (отдельные шаги вывода) разделяют:
По направлению логического следования.
Дедуктивные (от общего к частному).
Индуктивные (от частного к общему).
Трансдуктивные (от одной степени общности к такой же степени общности).
По достоверности вывода.
Достоверные.
Правдоподобные.
По числу посылок.
Непосредственные.
Опосредственные.