- •1.Графики и свойства основных элементарных функций.
- •2.Предел функции.
- •3. Основные теоремы о пределах.
- •4 Непрерывность функции в точке и на интервале.
- •5. Точки разрыва первого и второго рода.
- •6. Производная и дифференциал.
- •7. Основные теоремы о дифференцируемых функциях.
- •8. Функция нескольких переменных и их непрерывность.
- •9 Производные функций нескольких переменных.
- •10. Дифференциалы функции нескольких переменных.
- •12. Поиск экстремума функции нескольких переменных.
- •13 Неопределенный интеграл, основные теоремы.
- •14. Определенный интеграл, основные теоремы.
- •15.Интегрирование подстановкой (замены переменных). Интегрирование по частям.Интегрирование рациональных функций.
- •16.Прямая линия на плоскости.
- •17.Эллипс
- •18 Гипербола
- •19..Парабола
- •20.Прямая и плоскость в пространстве
- •21. Системы линейных уравнений.
- •24.Определители, свойства.
- •22..Матрицы, классификация.
- •23..Операции над матрицами
- •25. Обратная матрица: определение и алгоритм вычисления.
- •27. Системы векторов, операции над ними.????????
- •28. Ранг матрицы
- •29. Линейные операторы и матрицы
- •30. Собственные векторы линейных операторов
- •31 Определители. Крамер.
- •32. Решиение системы матричной формы
- •33. Метод Гаусса.
30. Собственные векторы линейных операторов
Оператор называется линейным, если для любого вектора x и y пространства и любого числа λ выполняются следующие соотношения:
Выберем в пространстве базис и запишем разложение произвольного вектора х по данному базису:
В силу линейности оператора получим:
т.к так же вектор из ,то его можно разложить по базису
Матрица называется матрицей оператора в базисе
Таким образом, каждому линейному оператору соответствует матрица в данном базисе. Иначе: Всякой матрице n-го порядка соответствует оператор n-мерного пространства.
Связь между вектором х и его образом можно выразить в матричной форме:
где А - матрица линейного оператора
действия над линейными операторами:
1. Суммой двух линейных операторов и называется оператор определяемый
равенством 2. Произведением линейного оператора на число λ называется оператор определяемый
Произведением линейных операторов и называется оператор определяемый
Определим нулевой оператор переводящий все векторы пространства в нулевые вектора и тождественный оператор действующий по правилу
Теорема Матрицы А и А* линейного оператора в базисах е1,е2, ..еn и е1*,е2*, ..еn* связаны соотношением А*=С-1АС, где С – матрица перехода от старого базиса к новому.
31 Определители. Крамер.
Каждой квадратной матрице А, можно поставить в соответствие вычисленное по определенным правилам число, называемое определителем квадратной матрицы.
Определителем матрицы первого порядка А=(а11) или определителем первого порядка называется элемент а11. Обозначается Δ1 = а11 или│А│= а11.
Определителем матрицы второго порядка или определителем второго порядка называется число, которое вычисляется по формуле: Δ2 = │А│= а11а22 – а12а21 .
Определителем матрицы третьего порядка
или определителем третьего порядка
называется число, которое вычисляется по
формуле: Δ3 = │А│= а11а22 а33+а12а23а31+а21а32а13– а31а22а13 – а12а21а33 – а32а23а11.
Пусть А является квадратной матрицей n-го порядка.
Минором Мij элемента аij, называется определитель (n-1)-го порядка, полученный из матрицы А
вычеркиванием i –ой строки и j-го столбца.Алгебраическим дополнением Аij элемента аij матрицы n-го порядка называется его минор, взятый со знаком (-1)i+j.
Теорема Крамера. Пусть Δ – определитель матрицы системы А, а Δj – определитель матрицы, полученный из матрицы заменой j-го столбца столбцом свободных членов. Тогда если Δ не равен нулю, то система имеет единственное решение, определённое по формулам Крамера:
где j=1..n.