- •1.Метрология, ее место среди других наук, основные проблемы метрологии.
- •2. Дайте определение физической величины. Приведите примеры величин, принадлежащих к различным группам физических процессов.
- •3. Проанализируйте определение счета, оценивания и измерения. Выделите их общие и отличительные признаки.
- •4. Что такое шкала физической величины? Приведите примеры различных шкал фв.
- •5. Что такое средство измерений? Приведите примеры средств измерений различных фв. Что такое точность измерения.
- •6. Дайте определение прямых, косвенных, совместных и совокупных измерений. Приведите примеры.
- •7. Что такое результат измерения и чем он характеризуется.
- •8. По каким признакам классифицируются методы измерений? Какие методы измерений вам известны.
- •9. Сформулируйте определение единицы физической величины. Приведите примеры единиц физических величин, относящихся к механике, магнетизму и оптике.
- •10. Что такое размерность физической величины? Запишите размерность следующих физических величин: паскаля, генри, Ома, фарады и вольта.
- •11. Дайте определения системы фв и системы единиц фв. Приведите примеры основных и производных физических единиц и величин.
- •12. Сформулируйте основные принципы построения систем единиц физических величин.
- •13. Назовите основные, дополнительные и производные единицы системы си.
- •14. Кратные, дольные, логарифмические, безразмерные величины в си.
- •15. Что такое эталон фв. Какие типы эталонов вы знаете.
- •16. Что такое проверка средств измерений и какими способами она может проводится.
- •17. Перечислите возможные проявления погрешностей.
- •18. Назовите признаки, по которым классифицируются погрешности.
- •19. Приведите известные вам примеры методических погрешностей.
- •20. Что такое систематическая погрешность. Приведите примеры.
- •21. Каким образом классифицируются систематические погрешности.
- •22. Назовите способы выявления и исключения систематических погрешностей.
- •23. Критерий Аббе.
- •24. Дисперсионный анализ.
- •25. Критерий Вилкоксона.
- •26. Назовите числовые параметры законов распределения.
- •27. Назовите основные классы распределений, используемых в метрологии.
- •28. Что такое нормальное распределение.
- •29. Что такое доверительный интервал. Какие способы его задания вам известны.
- •30. Что такое грубые погрешности и промахи. Как определить их присутствие в выборке по виду закона распределения или гистограмме. Какие критерии исключения грубых погрешностей вы знаете.
- •31. Правила суммы систематических погрешностей.
- •32. Правила суммы случайных погрешностей.
- •34. Что такое гистограмма, полигон и кумулятивная кривая.
- •35. Перечислите этапы обработки результатов прямых многократных измерений.
22. Назовите способы выявления и исключения систематических погрешностей.
По характеру изменения систематические погрешности делятся: постоянные, периодические, прогрессирующие. По причине возникновения погрешности измерений разделяются на три основные группы: методические, инструментальные, взаимодействия.
Выявление и устранение причин возникновения погрешностей - наиболее распространенный способ уменьшения всех видов систематических погрешностей. Примерами такого способа являются: термостатирование отдельных узлов или прибора в целом, а также проведение измерений в темостатированных помещениях для исключения температурной погрешности, применение экранов, фильтров и специальных цепей (например, эквипотенциальных цепей) для устранения погрешностей из-за влияния электромагнитных полей, наводок и токов утечек, применение стабилизированных источников питания. Для уменьшения прогрессирующей погрешности из-за старения элементов средств измерений, параметры таких элементов стабилизируют путем искусственного и естественного старения. Кроме этого систематические погрешности можно уменьшить рациональным расположением средств измерений по отношению друг к другу, к источнику влияющих воздействий и к объекту исследования. Другим радикальным способом устранения систематических погрешностей является поверки средств измерений в рабочих условиях с целью определения поправок к результатам измерения. Это дает возможность учесть все систематические погрешности без выяснения причин их возникновения. Степень корреции систематических погрешностей в этом случае, естественно, зависит от метрологических характеристик используемых эталонных приборов и случайных погрешностей поверяемых приборов.
23. Критерий Аббе.
Критерий Аббе применяется для обнаружения изменяющейся во времени систематической погрешности и состоит в следующем. Дисперсию результатов наблюдений можно оценить двумя способами: обычным и вычислением суммы квадратов последовательных разностей (xi+1+ xi )^2, .
Если в процессе измерений происходило смещение центра группирования результатов наблюдений, т.е. имела место переменная систематическая погрешность, то это дает преувеличенную оценку дисперсии результатов наблюдений. Отношение v= Q2 [x] / σ2 [x] является критерием для обнаружения систематических смещений центра группирования результатов наблюдений. Критическая область для этого критерия (критерий Аббе) определяется как P(v<vq)= q, где q=1-P – уровень значимости , P – доверительная вероятность. Если полученное значение критерия Аббе меньше vq при заданных q и n, то гипотеза о постоянстве центра группирования результатов наблюдений отвергается, т.е. обнаруживается переменная систематическая погрешность результатов измерений.
24. Дисперсионный анализ.
Дисперсионный анализ применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную. В основе дисперсионного анализа лежит предположение о том, что одни переменные могут рассматриваться как причины (факторы, независимые переменные): f1…fk, а другие как следствия (зависимые переменные). Независимые переменные называют иногда регулируемыми факторами именно потому, что в эксперименте исследователь имеет возможность варьировать ими и анализировать получающийся результат. Основной целью дисперсионного анализа (ANOVA) является исследование значимости различия между средними с помощью сравнения (анализа) дисперсий. Разделение общей дисперсии на несколько источников, позволяет сравнить дисперсию, вызванную различием между группами, с дисперсией, вызванной внутригрупповой изменчивостью. Исходным материалом для дисперсионного анализа служат данные исследования трех и более выборок: Х1…Х2, которые могут быть как равными, так и неравными по численности, как связными, так и несвязными. По количеству выявляемых регулируемых факторов дисперсионный анализ может быть однофакторным (при этом изучается влияние одного фактора на результаты эксперимента), двухфакторным (при изучении влияния двух факторов) и многофакторным (позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие).