- •1.Предмет статистики. Особенность статистической методологии. Современная организация статистистики в россии. Задачи статистики в обществе.
- •2.Основные понятия и категории статистической науки.
- •3. Основные стадии статистического исследования и соответствующие им методы исследования.
- •4.Формы и способы статистического наблюдения.
- •5.Метод группировок и задачи, решаемые с помощью метода группировок. Виды группировок, их краткая характеристика.
- •6.Понятия и виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
- •7.Статистические таблицы и их виды. Правила построения и оформления таблицы.
- •8. Абсолютные статистические величины. Их значение, види и единицы измерения.
- •9.Относительные статистические величины, из значение, единицы измерения и виды.
- •10.Сущность и значение средних в статистике, их виды.
- •11.Средняя арифметическая и средняя гармоническая. Выбор формы средней.
- •12.Структурные средние, их виды и методика расчета в рядах распределения.
- •13.Понятия о вариации, виды показателей вариации, методика расчета.
- •14.Виды дисперсий, методика их расчета. Правило сложения дисперсий.
- •15. Ряды динамики и их виды. Правила построения.
- •16. Показатели ряда динамики, методика расчета базисных и цепных показателей ряда динамики.
- •17 Расчет средних показателей ряда динамики
- •18.Методы выявления основной тенденции развития: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание.
- •19.Сезонные колебания и методы их изучения.
- •20.Определение индекса, сфера применения индексов в статистике. Классификация индексов.
- •21.Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
- •22. Методика расчета средних индексов :средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •23.Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнений. Связь между цепными и базисными индексами.
- •24.Методика расчета и экономический смысл индексов динамики среднего уровня показателя.
- •25.Взаимосвязь индексов. Изучение влияния различных факторов при помощи индексного метода.
- •27.Понятие об ошибках выборки. Формулы расчета средних и предельных ошибок выборки.
- •28.Определение необходимой численности выборки и распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •29.Роль статистики в исследовании взаимосвязей. Виды и формы взаимосвязей.
- •30.Методы изучения функциональных взаимосвязей.
- •31.Методы изучения корреляционных зависимостей.
- •3 2. Показатели тесноты связи.
- •33.Понятие производства,рыночное и не рыночное производство.Методика определение валового выпуска продукта.
- •34.Производственный метод определения ввп.
- •35.Определение ввп распределительным методом.
- •36.Определение ввп методом конечного использования.
- •37.Категории персонала. Определение средней списочной, средней явочной и средней фактической численности работников.
- •38.Показатели движения рабочей силы.
- •39.Фонды рабочего времени, показатели их использования.
- •40.Баланс рабочего времени
- •41.Показатели использования рабочего времени по продолжительности рабочего дня и рабочего периода. Интегральный показатель использования рабочего времени.
- •46.Анализ динамики зароботной платы
- •47.Понятие и состав национального богатства
- •48 Основные фонды – это экономические активы, многократно участвующие в повторяющихся производственных процессах,
- •49 Виды оценки основных фондов:
- •50 Показатели движения, состояния и использования основных фондов
- •51 Динамика фонда отдачи изучается с помощью системы индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •52. Опредление влияния изменения фондоотдачи и фондоемкости на динамику объема продукции и размера основных фондов в абсолютном выражении.
- •53 Оборотные фонды –
- •54 Оборачиваемость оборотных фондов
- •55. Показатели матириалоемкости продукции.
- •57.Статистика электрификации, механизации и автоматизации
- •58 Статистика нтп
- •59 Понятие издержек производства, их классификация.
- •62 Издержки обращения- расходы предприятий торговли ,связанные с выполнением ими своих функций.
- •63 Основной показатель издержек обращения
- •64 Прибыль, как показатель финансовых результатов деятельности предприятия. Виды прибыли.
31.Методы изучения корреляционных зависимостей.
Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение (математическое ожидание) случайной величины результативного признака у закономерно изменяется в зависимости от изменения другой величины x или других случайных величин х1, х2,...,хп. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом. Только при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного признака y. Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям.
Известно, что увеличение количества внесенных удобрений ведет к повышению урожайности. Это справедливое положение, подтверждаемое в массе явлений, совсем не означает, что на отдельных одинаково удобренных участках будет одинаковая урожайность одной и той же сельскохозяйственной культуры. Вероятнее всего, уровни урожайности будут различаться. Кроме того, существует вероятность, что более высокая урожайность может наблюдаться на менее удобренных участках: на урожайность влияет не только количество внесенных в почву удобрений, но и другие, неучтенные факторы (качество семян, предшествующие культуры, рельеф местности, агротехника земледелия, сроки и качество посева и уборки). Но если в анализ включить достаточно большое число площадей, то обнаружится прямая корреляционная зависимость между количеством внесенных удобрений (в допустимых пределах) и средним уровнем урожайности. Значит, важная особенность корреляционных связей (как и других стохастических) состоит в том, что они обнаруживаются не в единичных случаях, а в массовых явлениях и требуют для своего исследования массовых наблюдений, т. е. статистических данных.
Корреляционная связь — понятие более узкое, чем стохастическая связь. Последняя может отражаться не только в изменении средней величины, но и в вариации одного признака в зависимости от другого, т. е. любой другой характеристики вариации. Таким образом, корреляционная связь, является частным случаем стохастической связи.
► Прямые и обратные связи. В зависимости от направления действия функциональные и стохастические связи могут быть прямыми и обратными. При прямой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора, т. е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный, и наоборот, с уменьшением факторного признака уменьшается и результативный признак. В противном случае между рассматриваемыми величинами существуют обратные связи. Например, чем выше квалификация рабочего (разряд), тем выше уровень производительности труда — прямая связь. А чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость единицы продукции — обратная связь.
► Прямолинейные и криволинейные связи. По аналитическому выражению (форме) связи могут быть прямолинейными и криволинейными. При прямолинейной связи с возрастанием значения факторного признака происходит непрерывное возрастание (или убывание) значений результативного признака. Математически такая связь представляется уравнением прямой, а графически — прямой линией. Отсюда ее более короткое название — линейная связь.
При криволинейных связях с возрастанием значения факторного признака возрастание (или убывание) результативного признака происходит неравномерно или же направление его изменения меняется на обратное. Геометрически такие связи представляются кривыми линиями (гиперболой, параболой и т.д.).
► Однофакторные и многофакторные связи. По количеству факторов, действующих на результативный признак, связи различаются однофакторные (один фактор) и многофакторные (два и более факторов). Однофакторные (простые) связи обычно называются парными (так как рассматривается пара признаков). Например, корреляционная связь между прибылью и производительностью труда. В случае многофакторной (множественной) связи имеют в виду, что все факторы действуют комплексно, т.е. одновременно и во взаимосвязи, например, корреляционная связь между производительностью труда и уровнем организации труда, автоматизации производства, квалификации рабочих, производственным стажем, простоями и другими факторными признаками.
С помощью множественной корреляции можно охватить весь комплекс факторных признаков и объективно отразить существующие множественные связи.