- •1.Предмет статистики. Особенность статистической методологии. Современная организация статистистики в россии. Задачи статистики в обществе.
- •2.Основные понятия и категории статистической науки.
- •3. Основные стадии статистического исследования и соответствующие им методы исследования.
- •4.Формы и способы статистического наблюдения.
- •5.Метод группировок и задачи, решаемые с помощью метода группировок. Виды группировок, их краткая характеристика.
- •6.Понятия и виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
- •7.Статистические таблицы и их виды. Правила построения и оформления таблицы.
- •8. Абсолютные статистические величины. Их значение, види и единицы измерения.
- •9.Относительные статистические величины, из значение, единицы измерения и виды.
- •10.Сущность и значение средних в статистике, их виды.
- •11.Средняя арифметическая и средняя гармоническая. Выбор формы средней.
- •12.Структурные средние, их виды и методика расчета в рядах распределения.
- •13.Понятия о вариации, виды показателей вариации, методика расчета.
- •14.Виды дисперсий, методика их расчета. Правило сложения дисперсий.
- •15. Ряды динамики и их виды. Правила построения.
- •16. Показатели ряда динамики, методика расчета базисных и цепных показателей ряда динамики.
- •17 Расчет средних показателей ряда динамики
- •18.Методы выявления основной тенденции развития: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание.
- •19.Сезонные колебания и методы их изучения.
- •20.Определение индекса, сфера применения индексов в статистике. Классификация индексов.
- •21.Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
- •22. Методика расчета средних индексов :средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •23.Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнений. Связь между цепными и базисными индексами.
- •24.Методика расчета и экономический смысл индексов динамики среднего уровня показателя.
- •25.Взаимосвязь индексов. Изучение влияния различных факторов при помощи индексного метода.
- •27.Понятие об ошибках выборки. Формулы расчета средних и предельных ошибок выборки.
- •28.Определение необходимой численности выборки и распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •29.Роль статистики в исследовании взаимосвязей. Виды и формы взаимосвязей.
- •30.Методы изучения функциональных взаимосвязей.
- •31.Методы изучения корреляционных зависимостей.
- •3 2. Показатели тесноты связи.
- •33.Понятие производства,рыночное и не рыночное производство.Методика определение валового выпуска продукта.
- •34.Производственный метод определения ввп.
- •35.Определение ввп распределительным методом.
- •36.Определение ввп методом конечного использования.
- •37.Категории персонала. Определение средней списочной, средней явочной и средней фактической численности работников.
- •38.Показатели движения рабочей силы.
- •39.Фонды рабочего времени, показатели их использования.
- •40.Баланс рабочего времени
- •41.Показатели использования рабочего времени по продолжительности рабочего дня и рабочего периода. Интегральный показатель использования рабочего времени.
- •46.Анализ динамики зароботной платы
- •47.Понятие и состав национального богатства
- •48 Основные фонды – это экономические активы, многократно участвующие в повторяющихся производственных процессах,
- •49 Виды оценки основных фондов:
- •50 Показатели движения, состояния и использования основных фондов
- •51 Динамика фонда отдачи изучается с помощью системы индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •52. Опредление влияния изменения фондоотдачи и фондоемкости на динамику объема продукции и размера основных фондов в абсолютном выражении.
- •53 Оборотные фонды –
- •54 Оборачиваемость оборотных фондов
- •55. Показатели матириалоемкости продукции.
- •57.Статистика электрификации, механизации и автоматизации
- •58 Статистика нтп
- •59 Понятие издержек производства, их классификация.
- •62 Издержки обращения- расходы предприятий торговли ,связанные с выполнением ими своих функций.
- •63 Основной показатель издержек обращения
- •64 Прибыль, как показатель финансовых результатов деятельности предприятия. Виды прибыли.
27.Понятие об ошибках выборки. Формулы расчета средних и предельных ошибок выборки.
Два вида:
1) ошибки регистрации (могут быть случайными и систематическими)
2) ошибки репрезентативности (присущи только выборочному наблюдению).
Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения.
Для среднего значения ошибки выборочного наблюдения
- предельная ошибка выборки.
Предельная ошибка выборки зависит от способа отбора и процедуры выборки
Предельная ошибка выборки для некоторых способов
формирования выборочной совокупности
Средняя ошибка выборки выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней
СОВ зависит:
1) от колеблемости признака в генеральной совокупности
2) от числа отобранных единиц.
СОВ показывает, какие возможны отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности
О величине средней ошибки выборки судят с определенной вероятностью, на которую указывает коэффициент доверия (t)
Таким образом, зная выборочную среднюю и предельную ошибку выборки, можно определить пределы, в которых находится генеральная средняя
СОВ альтернативного признака определяется по формуле
; - доля выборочной совокупности
ПОВ альтернативного признака
Зная выборочную долю признака и предельную ошибку выборки, можно определить границы, в которых заключена генеральная доля
28.Определение необходимой численности выборки и распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
Для определения необходимой численности выборки задается уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. Формула для расчета необходимой численности выборки выводится из формулы предельной ошибки. Поэтому, расчет необходимой численности выборки будет осуществляться исходя из способа отбора.
Однако каждая из формул численности показывает, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается ее необходимый объем. Кроме того, для определения численности выборки необходимо также задать уровень колеблемости, выражаемый дисперсией или средним квадратическим отклонением. Формулы для расчета необходимой численности выборки представлены в таблице 9.2. Эти методы расчета численности используются в случаях, когда речь идет о количественных признаках.
Способ выражения качественных признаков не позволяет рассчитать по ним средние значения, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, поэтому оценка колеблемости производится исходя из долей единиц, обладающих значениями этих признаков, т.е. выборочных долей (см. Дисперсия альтернативного признака).
Если расчет проводится по качественному альтернативному признаку и не известна его доля в генеральной совокупности, то рекомендуется принять ее равной 0,5. Именно при этом значении дисперсия доли достигает своего максимума 0,25.
Заключительным этапом является распространение результатов выборочного обследования на генеральную совокупность. Вывод о возможности распространения зависит от полноты выборки. Под полнотой понимается наличие или представленность всех типов и групп данной генеральной совокупности в основе выборки.
Более точной основой суждения о распространении результатов является расчет относительной ошибки:
для средней: ;
для доли: .
Если величина относительной ошибки не превышает заранее установленного для данного обследования предельного значения, то данные выборочного наблюдения являются представительными и могут быть распространены на генеральную совокупность.