- •1 Понятие системы. Сложная система. Соц-экон система.
- •2. Модель и классификация моделей.
- •3. Метод моделирования. Задачи экономико-математического моделирования.
- •4.Классификация эмм.
- •5.Модель задачи матем. Программ-ния(мп).
- •13. Злп. Первая теорема двойственности.
- •6.Классиф-ция методов мп.
- •8.Метод искусственного базиса решения задачи лп (м-задача)
- •7.Задача линейного программирования (постановка задачи, основные понятия и методы решения)
- •15.Злп. Теорема об оценках.
- •29. Межотраслевой баланс в общем виде.
- •14.Злп. Теорема о дополняющей нежесткости.
- •26. Предметные и средние св-ва пф. Определение и экономический смысл.
- •22. Задача оптимального распределения ресурсов (постановка, метод решения)
- •23.Задача выбора кратчайшего пути (постановка и метод решения)
- •27. Пф темповой записи.
- •24.Производственные функции, области использования, однофакторная и многофакторная производственная функция.
- •Основная модель управления запасами (параметры модели и предположения о работе идеального склада). Формула Уилсона
- •25 Формальные св-ва пф. Примеры производственной функции.
- •30. Цены, используемыe при разработке стоимостного баланса.
- •31.Состав и характеристика четырех квадрантов стоимостного межотраслевого баланса
- •32.Основные соотношения моб
- •33.МодельЛеонтьева.Расчеты,которые можно выполнить с помощью этой модели.
- •Системы регулирования запасов.
- •40.Модель производственных запасов
- •Оптимальная периодичность поставок
- •Формула Уилсона. Характеристическое свойство оптимального размера партии. Расчетные характеристики работы склада в оптимальном режиме.
- •56. Системы массового обслуживания. Основные понятия и классификация системы массового обслуживания.
- •41.Основная модель управления запасами. Точка заказа.
- •42.Сетевое планирование. Основные понятия. Правила построения сетевых графиков.
- •52. Решение матричных игр 2 2
- •53.Решение матричных игр 2 n и m 2.
- •Осущ-ся аналогично, отметим только, что при решении игры m 2 выделяется верхняя граница выигрыша и на ней находится точка оптимума с меньшей ординатой.
- •1.Упростиь платежную матрицу
- •54.Статистические игры. Основные понятия.
- •57. Понятие потока событий. Простейший поток.
- •55. Критерии Байеса, Гурвица, Вальда и Сэвиджа.
- •58. Уравнение Колмогорова с предельной вероятностью состояния.
- •59. Процессы гибели и размножения.
- •60. Смо с отказами
- •1 Понятие системы. Сложная система. Соц-экон система.
- •2. Модель и классификация моделей.
- •31.Состав и характеристика четырех квадрантов стоимостного межотраслевого баланса
15.Злп. Теорема об оценках.
В опт. решении Y= переменные у равны (1)
Эконом. смысл теоремы: в равенстве (1) заменим дифференциалы приращением. Получим,
Если , то . Отсюда, величина двойственной оценки численно равна изменению целевой ф-ции при изменении соответствующего свободного члена ограничений на единицу.
Каждой задаче ЛП можно поставить в соответствие задачу, наз. двойственной к сходной
Пусть дана ЗЛП:
n
Z(x)= cj xj max (1)
j=1
n
aij xj bi, i=1,k кm (2)
j=1
n
aij xj= bi, i=k+1,n
j=1
xj 0, i=1,l ln (3)
xj-любого знака, j=l+1,n
Двойственная к ней задача имеет следующий вид:
m
F(Y)= bj yj min (4)
j=1
m
aij yi cj, j=1,l ln (5)
j=1
n
aij yi= cj, j=l+1,n
j=1
yi 0, i=1,k km (6)
yi-любого знака, i=k+1,m
Задача (1)-(3) называется прямой задачей, а задача (3)-(6) называется – двойственной к ней.
Двойственные задачи строятся по следующим правилам:
1. упорядочивается запись исходных задач, т.е. если целевая функция на max, то все ограничения должны иметь знак , если на min - . выполнение этих условий достигается умножением соответствующих ограничений на (-1).
2.если исходная задача является задачей максимизации, то двойственной будет задача минимизации. При этом вектор, образующийся из коэффициентов при неизвестных целевой функции исходной задачи, совпадает с вектором константы в правых частях ограничений двойственной задачи.
Аналогично связаны между собой векторы, образующие из коэффициентов при неизвестных целевой функции двойственной задачи и константы в правых частях ограничений исходной задачи.
3. каждой переменной yi двойственной задачи соответствует i-е ограничение прямой задачи и, наоборот, каждой переменной xj прямой задачи соответствует j-е ограничение двойственной задачи.
4. матрица из коэффициентов при неизвестных двойственной задачи Ат образуется транспонированием матрицы А=(aij )m,n , составленной из коэффициентов неизвестных исходной задачи.
5. если на j- ю переменную исходной задачи положено условие неотрицательности, то j-е ограничение двойственной будет неравенством, в противном случае ограничение будет равенством.
Аналогично связаны между собой ограничения исходной задачи и переменные двойственной.
29. Межотраслевой баланс в общем виде.
I |
II |
III |
IV |
Основным является I квадрант, т.к. его данные используются во всех расчётах и является их основой. В I и III квадрантах характеризуются текущие затраты производства. Во II и IV показано использование продукции за пределами текущего производственного цикла. Процессы непроизводственных накоплений и вывод продукции за пределы отрасли – непроизводственное потребление. При построении балансовых моделей используют такое понятие как условные отрасли, которые объединяют производство продукта, независимо от ведомственного подчинения и форм собственности предприятия и фирм. Это связано с тем, что по многим причинам исходные данные реальных хозяйственных объектов не могут быть использованы в балансовых моделях непосредственно. Поэтому подготовка данных является серьёзной задачей. Межотраслевой баланс является моделью экономики, таблицы в котором показывают многообразные натуральные и стоимостные связи. Анализ баланса даёт комплексную характеристику процесса формирования и использования совокупного общественного продукта.