1 Понятие системы. Сложная система. Соц-экон система.

Большинство объектов, изучаемых эк-ой наукой м.б. охарактеризовано понятием сложная система.

Система - сов-ть взаимосвязанных эл-ов вместе с отношениями между эл-ми и их атрибутами. В качестве системы может выступать объект любой природы: реальный идеальный искусственный и т.д.

Сложная система-система состоящая из большого кол-ва разнообразных взаимодействующих и взаимообслуживающих, кот. хар-ся многообразием возможных реализаций в процессе своего функция. Сложность системы определяется кол-вом входящих в нее эл-тов, связями между эл-тами, а также взаимоотношениями между системой и средой. Св-ва системы могут резко отличаться от свойств отдельных эл-тов ,а эл-тами системы м.б. люди, технические устройства, животные, о.с. и т.д.

В зависимости от эл-ов системы, а также от отрасли науки, в кот. она рассматривается, различают производственные, технич., биолог., соц-ые системы.

Социально-экономические системы- сложн. система, кот. включает в себя процессы производства, обмена, распределение и потребление матер. и др. благ.

Любая соц-но-эк-ая система представляет собой сложную систему, кот. хар-ся большим числом параметров, наличием чел-го фактора, действие кот. трудно хар-ся, наличием разного рода возмущающих ф-ров, действующих извне. ЭММ – описание знаковыми матем-ми ср-вами соц-но эк-их систем.

2. Модель и классификация моделей.

Модель -это объект произвольной природы ( материальных, мысленных, знаковых) отражающее существенное для данной задачи св-ва объектов оригинала. Эксперименты, производимые моделью системы, назыв. моделированием. Моделирование позволило изучать свойства объектов, проанализировать их поведение без проведения экспериментов. Модель должна быть способной отражать воспроизведенное или замещать оригинал в его основных чертах так, чтобы изучение ее модели давала информацию об объекте или системе объектов. Для изучения разл. эк-их явл. экономисты используют их упрощенные, формальные описания, кот, наз. эк-ми моделями.

Классификация модели.

По способу представления: - материальные; - знаковые; - имитационные.

*Мат-ные делятся на: - предметные; - физические; - аналоговые.

*Знаковые отражают модель при помощи символов: - словесноописат.,

графические, математич.

Мат. модель- это система мат. управл-ий, неравенств, формул др. мат. выражений описыв. реальный объект. Мат. модели делятся: - по форме представления информации:* детерменированые; * вероятностные.

-По способу получ. инф-ции: * оналитич. *эмпирические. –по фактору времени: * статические, * динамические.

3. Метод моделирования. Задачи экономико-математического моделирования.

Метод моделирования.– исследование реальных явлений по их моделям. Процесс моделирования включает в себя: 1) конструирование модели на основе предварительного изучения объекта; 2) выявление его существенных характеристик; 3) экспериментальный и теоритический анализ модели; 4) сопоставление результатов с данными об объекте; 5) корректировка модели.

Процесс моделирования вкл. 3 элемента: - субъект исследования; - объект исследования; - модель. Методы моделирования делятся на 2 группы: материальное и идеальное моделирование.

Материальным называют моделирование, в кот. исследование ведется на основе моделей, воспроизводящий основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики объекта. В экон. Исследованиях, как правило, применяется идеальное моделирование, кот. основано не на материальной аналогии моделируемого объекта и модели, а на аналогии идеальной мысли. Идеальное моделирование можно разделить на 2 подкласса: знаковое и инструментальное. При знаковом моделировании моделями служат знаковые образование какого-либо вида – схемы, чертежи, графики, формулы. Важнейшим видом знакового моделирования является матем. моделирование, осуществляемое средствами мат-ки и логики. Математическое мод-ие – исследование реальных явлений по их мат-их моделях. Мат-ие модели могут строится в виде формул (мат-ой модели) , в виде таблиц (матричное представление),

В виде числовых примеров (численное представление) и алгоритмичное представление. При интуитивном моделировании не используются четко фиксированные знаковые системы, оно протекает на так наз. модельном уровне и встречается, где познаваемый процесс находится на начальной стадии.

Роль идеального мат-го мод-ия особенно велика в эк-ом исследовании т.к. возможность проведения натурального эксперимента с мат-ми моделями в них ограничено. Получение модели и сама мат-ая модель используется далее для исследования получаемой модели.