32.Охрана ос. Мониторинг ос.

Основополагающим направлением изучения процессов, происходящих в ОС, и их тенденций к изменчивости является мониторинг ОС – комплекс мер, направленный на получение исходной информации об изучаемом объекте, ее обработка и анализ. Начальный этап – получение кач-ной исходной информации. Вся территория охвачена сетью гидрометрических станций, на которых периодически отбирают пробы. Полученные кол-ные результаты – ДНН. Гос. гидрометрическая сеть осуществлять наблюдение за состоянием исследуемого объекта, тенденциями возможных изменений, определение изучение наиболее неблагоприятных факторов влияния на объект, составление прогнозов. Организация и проведение мониторинга возложена на ГосКомГидроМет России. В общем случае наблюдение ведется за состоянием АС, ГС и почвы. Пункты контроля расположены не только в местах развитой антропогенной деят-ти, но и в относительно эк-ки благоприятных местах и преследуют цель получить общую картину эколог.обстановки.

Существует ряд показателей качества (состояния) ОС, используемых, в основном в деят-ти природоохранных органов: показатель рН, хар-ризующий хим. активность водной среды.

Пдк – предельно допустимая концентрация того или иного хим. ингредиента в воде или воздухе населенных пунктов. Бпк – биохимическое потребление О₂ – кол-во О₂, израсходованное за определенный период времени на аэробное биохим. разложение орг. в-в, содержащихся в воде. Изменяется от 1-2мг/л для родников до 150-200мг/л для животноводческих комплексов.

Пдс – предельно-допустимый сброс стока (г/м_53_0/час) в водоток, после кот. показатели кач-ва воды не превысят ПДК.

Пдв – предельно-допустимый выброс вредных газов в АС (м_53_0) – объем выброса, при кот. не превышается ПДК вр. в-в в приземном слое воздуха. Для определения этого показателя производится сложный расчет рассеивания вр. в-в в АС для конкретных условий населенного пункта.

33.Статическая обр-ка днн.

Целью является обработка экспериментальных данных методами мат. статистики, оценка полученных результатов и использование их при принятии управленческих решений, прогнозировании процессов, улучшении эк. обстановки. Этапы иссл-ния:

1) получение ДНН в рез-те проведения натурного эксперимента за изучаемым объектом (теория планирования и организации эксперимента).

2) обработка и анализ полученной информации (теория вероятности и мат статистика).

3) моделирование природных процессов (физическое и математическое).

4) принятие управленческих решений на основе результатов обработки и моделирования.

34.Группировка вариационных рядов днн. Преследуемые цели.

– деление вар. ряда на части – интервалы. Необходимо определить кол-во, длину и границы каждого интервала, а также частоту.

а) кол-во инт-лов, на кот делится весь вар. ряд определяется след. образом: (формула Старкенса) К=1+3,3Lg N , где К– кол-во инт-лов, N – объём выборки ли кол-во значений в ряду,  что кол-во инт-лов зависит от объёма выборки.

б) определение длинны каждого инт-ла – 1. опр-тся размах (амплитуда колебания) случ. вел-ны: R=X_max-X_min (мг/л); далее опр-тся длина каждого инт-ла по формуле: h=R/K .

в) определение границ инт-лов: X_min+h =X₁ – границы 1-го инт-ла – [X_min; X₁]

X₁+h =X₂ – границы 2-го инт-ла – [X₁; X₂] и т.д.

X_(К-1)+h =X_N – границы К-го инт-ла – [X_(K-1); X_N]

г) определение эмпирической частоты – кол-во значений попавших в каждый интервал.