
- •1. Каналы получения информации человеком. Назначение средств представления информации. Средства представления, использующие слуховой канал (достоинства, недостатки).
- •Технические средства визуализации информации.
- •3. Основные цветовые системы и их использование в вычислительной технике. Способы формирования цветных изображений
- •6. Спектр прямоугольного импульса.
- •Согласование характеристик сигнала и канала. Спектр сигнала при изменении масштаба времени.
- •Сдвиг сигнала во времени
- •Изменение масштаба времени
- •Дифференцирование и интегрирование сигнала
- •Задачи, решаемые при организации передачи данных. Перечислите известные Вам линии связи. Дайте их краткую характеристику.
- •10. Акустические и электрические линии связи.
- •Радиолинии.
- •Оптические линии связи.
- •Разделение линий связи.
- •Разделение по форме
- •Кодовое разделение
- •Классификация методов сжатия. Характеристики методов сжатия. Сжатие методом rle.
- •Алгоритмы сжатия с потерями. Этапы сжатия изображений в алгоритме jpeg, содержание этапов. Алгоритмы сжатия с потерями
- •Словарные и словарно-статистические алгоритмы сжатия. Этапы распаковки сжатых изображений в алгоритме jpeg, содержание этапов.
- •Методы повышения верности передачи и приема данных.
- •2.Применение помехоустойчивых видов модуляции
- •3.Применение помехоустойчивого кодирования
- •5. Применение каналов с обратной связью.
- •Связь корректирующей способности кода с кодовым расстоянием. Модуляция с использованием периодической последовательности прямоугольных импульсов.
- •Измерение количества информации .
- •Теоретические модели каналов связи. Теоремы Шеннона о кодировании для каналов связи (без доказательства). Пропускная способность каналов.
- •Теорема Шеннона о кодировании для дискретного канала без помех
- •Пропускная способность канала.
- •Модуляция сигналов с использованием гармонической несущей. Спектры модулированных сигналов.
- •Циклические помехоустойчивые коды.
- •23. Квантование аналоговых сигналов (основные понятия и определения; выбор частоты квантования по времени; выбор числа двоичных разрядов при квантовании по амплитуде).
6. Спектр прямоугольного импульса.
Наиболее часто в вычислительной технике для передачи данных используется прямоугольный импульс, внешний вид и основные параметры которого приведены на рис. 6.
Рис. 6. Прямоугольный импульс
Аналитически во временном представлении импульс описывается функцией
Для определения спектра этого импульса подставим его аналитическое описание в формулу спектра непериодического сигнала:
Воспользовавшись формулой Эйлера
получим
.
Иногда в радиотехнической литературе это выражение записывают так
.
Модуль этой функции, т.е. амплитудный спектр определяется выражением
.
При
,
,
при
,
.
Спектр прямоугольного импульса приведен на рис. 7.
Рис. 7. Спектр прямоугольного импульса
Спектр прямоугольного
импульса сплошной и простирается от 0
до
,
имеет тенденцию к затуханию. Однако
разумно предположить, что частоты выше
некоторых
можно не учитывать, т.к. их вес в форме
прямоугольного импульса становится
малым. В качестве критерия выбора ширины
спектра используется энергетический
критерий, согласно которому
выбирается так, чтобы энергия отсеченной
части
была пренебрежимо мала по сравнению с
энергией внутри интервала
.
Согласование характеристик сигнала и канала. Спектр сигнала при изменении масштаба времени.
Для передачи сигнала по каналу важно согласовать 3 параметра :
Сигнал |
Канал |
1. время существования сигнала tсигнала |
1. время, в течение которого доступен канал. |
2. спектр частот, занимаемый сигналом Fсреза |
2. полоса пропускания канала Fканала. |
3. мощность сигнала
Pсигнала, уровень помех
в канале Рз. |
3. динамический
диапазон канала
|
Принято характеризовать сигнал объемом сигнала Vсиг=tсигFсрез Lсиг.
а канал – объемом канала Vканала=tканалаFканалаLканала. Для того чтобы передавать сигнал по каналу нужно одновременное выполнение след условий : Vк>=Vc, tк>=tc, Fк>=Fc, Lк>=Lc. Бывает так что Vк>=Vc,но одно из дальнейших условий не выполняется. В этой ситуации возможны преобразования сигнала, которые позволяют подогнать сигнал под канал.
Пусть
сигнал
подвергается сжатию во времени. Новый
сжатый сигнал
связан с исходным сигналом
соотношением
.
Длительность
сигнала
в
раз меньше, чем исходного сигнала
,
т.е.
.
Спектр сигнала определится как
.
Введем
новую переменную интегрирования
,
тогда
,
.
С учетом этого можно записать
,
отсюда
.
Итак, при сжатии сигнала в раз на временной оси во столько же раз расширяется его спектр по оси частот.
Очевидно, что при растягивании сигнала во времени имеет место сужение спектра.
Выведенные соотношения показывают, что единственный способ сокращения ширины спектра сигнала без изменения его характера, состоит в том, чтобы растянуть явление во времени. Это свойство широко используется при согласовании характеристик сигнала и линии связи.
8. Спектр сигнала, полученного в результате сложения сигналов. Спектр сигнала после его задержки во времени. Спектр сигнала после его дифференцирования. Спектр сигнала после его интегрирования.
Сложение сигналов
Пусть
имеется сигнал
,
являющийся суммой сигналов
,
,
…,
,
обладающих спектрами
,
,
…,
.
Необходимо найти спектр сигнала
.
Спектр этого сигнала определяется как
.
Поменяв местами знаки суммы и интеграла получим
.
Таким образом, спектр сигнала, представляющего сумму сигналов, равен сумме спектров этих сигналов.