- •2.Случайные события и их классификация.
- •3.Действие над событиями (объединение, пересечение, разность)
- •4.Основные правила и формулы комбинаторики.
- •5.Классическое определение вероятности.
- •7.Теоремы сложения вероятности.
- •8.Теорема умножения вероятности.
- •9.Формула полной вероятности.
- •10.Формула Байеса.
- •15.Функция распределения случайной величины и её свойства.
- •16.Дискретно распределённая случайная величина.
- •17.Непрерывно распределённая случайная величина.
- •18.Биномиальный закон распределения св.
- •26.Теорема Бернулли.
- •27.Предемет математической статистики.
- •28.Генеральная и выборочная совокупность.
- •29.Статиситическое распределение выборки.
- •30.Эмперическая функция распределения.
- •31. Графическое изображение статистического распределения
- •33.Точечное оценивание параметров распределения.
- •34.Интервальное оценивание параметров распределения.
- •35. Доверительный интервал и доверительная веротность.
- •36. Доверительные интервалы математического ожидания и для дисперсии нормально распределенной случайной величины.
- •37. Статис-ая гипотеза, статис-й критерий, ошибки первого и второго рода.
- •38. Критическая область, мощность критерия.
- •39. Схема проверки стат-ой гипотезы.
- •42.Критерий согласия пирсона.
- •43. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •44)Линейная корреляционная зависимость и прямые регрессии
- •45)Коэффициент линейной корреляции и его свойства
44)Линейная корреляционная зависимость и прямые регрессии
Другими словами, корреляционная зависимость – это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт,что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
В дальнейшем рассмотрении мы ограничимся лишь линейными корреляционными за-
висимостями как наиболее простыми. Как известно (см. п. 12), величина, характеризующая
степень линейной зависимости с. в. X иY , – это коэффициент корреляцииR xy
выборочный коэффициент корреляции: где
Линейная зависимостьY от X задается формулойпрямой линейной регрессии Y на X
а линейная зависимость X отY задается формулой прямой линейной регрессии X на Y
45)Коэффициент линейной корреляции и его свойства
Коэффициент линейной корреляции отражает меру линейной зависимости между двумя переменными. Предполагается, что переменные измерены в интервальной шкале либо в шкале отношений.
Общая формула
Где xi и yi - сравниваемые количественные признаки, n – число сравниваемых наблюдений, σx и σy – стандартные отклонения в сопоставляемых рядах.
Коэффициент корреляции обладает свойствами:
1.если S и n,независимы то,
2.всегда
3. тогда и только тогда, когда S и n п. н. линейно связаны, т.е. существуют числа a неравно 0 и b такие, что