- •Ду: порядок ду, общее и частное решение. Задача Коши и ее геометрический смысл. Определение д.У. Порядок д.У. Общее и частное решение д.У.
- •Ду первого порядка: определение, типы, общее и частное решения.
- •Однородные ду первого порядка
- •Линейные ду первого порядка
- •2. Решение лду 1ого порядка.
- •2.1.Метод вариации произвольной постоянной (метод Лагранжа)
- •2.2. Метод Якова-Бернулли
- •Ду с разделяющимися переменными и его решение.
- •Ду второго порядка, его общее и частное решение. Простейшее ду второго порядка и его решение.
- •Линейные ду второго порядка: определение, виды.
- •Решение лоду второго порядка с пк
- •Предмет и задачи теории вероятностей. Области применения методов теории вероятностей.
- •Области применения методов тв
- •Основные элементы теории вероятностей. Случайные события: понятия, виды случайных событий.
- •2 Раздела Теории вероятностей:
- •Вероятность случайного события: определение, способы вычисления вероятности.
- •Классический
- •Геометрический
- •Статистический
- •Основные элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
- •Перестановка
- •Размещение
- •Сумма событий. Теорема сложения вероятностей и следствия из нее.
- •Теорема сложения.
- •Теорема 1.Сложение вероятностей 2х несовместных событий
- •Теорема 2. Сложение вероятностей 2 совместных событий.
- •Произведение событий. Теорема умножения вероятностей для независисмых событий и следствия из нее.
- •Условная независимость событий.
- •Формула полной вероятности.
- •Теорема гипотез (формула Байеса)
- •Формула Бернулли и следствие из нее.
- •Дискретные св и законы их распределения.
- •Формы законов распределения св
- •Ряд распределения
- •Законы распределения наиболее часто встречающихся на практике св. Закон распределения дискретных св.
- •Биномиальный закон (я.Бернулли)
- •Закон Пуассона
- •Непрерывная св и ее законы распределения.
- •Формы законов распределения св
- •Числовые характеристики положения св.
- •Характеристики положения св
- •Числовые характеристики рассеивания св.
- •Дисперсия
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Решение нлду 2ого порядка с постоянными коэффициентами.
- •Решение yоднор:
Условная независимость событий.
Если выпад соотношение что:
Р(А/В)=Р(А/В с черточкой)=Р(А)
Р(В/А)=Р(В/Ас черточкой)=Р(В) – независимые события.
Пример:
В урне 10 шаров. 7-белых. 3-черных.
Наугад берется 1 шар, потом другой. Найти вероятность того,что оба шара белые.
Обозн событий:
А-событие что второй шар белый
В-событие что первый шар белый.
Расчеты:
Р(А/В)=(7-1):(10-1)=2/3
Р(А/Вс черточкой)=7:(10-1)=7/9
Р(А/В) ≠Р(А/Вс черточкой)→А,В зависимые.
Теорема 3. Умножение вероятностей 2 независимых событий.
Вероятность произведения 2х событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисляемую при усл что первое событие имело место.
Р(АВ)=Р(А)Р(В/А)= Р(В)Р(А/В)
Если А и В независимы,то вероятность 2х событий равна произведению их вероятностей:
Р(АВ)=Р(А)Р(В)
Если событий больше 2х,то:
Р(∩-сверху n снизу i=1 Аi)=∩-сверху n снизу i=1Р(Аi)
Следствие 1
Если события А1,А2, … Аn-равновероятны, т.е. вероятность
Р(А1)=Р(А2)=…=Р(Аn)=Ру, то
Р(∩-сверху n снизу i=1 Аi)=Рn
Следствие 1 (совместны)
Если события А1,А2, … Аn-независимы, но м.б. совместны, то вероятность появл хотя бы одного из них определ формулой:
Р>=1=1-(1-Р(А1))(1-Р(А2))…(1-Р(Аn))
Р(А1)=Р(А2)=…=Р(Аn)=Р
Р>=1=1-(1-Р)n
Пример:
Определить вероятность исправной работы цепочки состоящей из 2х элементов.
а) случай параллельного соединения
б) последовательного
если вероятность исправной работы первого 0.5, второго 0,6
решение:
Обозн событий:
А1-событие исправной работы 1ого элемента
А2-второго
Расчет формулы:
а) А=А1+А2(или 1 или 2 событие, события совсм могут произойти одноврем) необх применить формулу вероятности суммы 2х совм событий:
Р(А)=Р(А1)+Р(А2)-Р(А1А2)
Вероятность двух независ событий равна произведению их вероятностей.
б) А=А1А2
Р(А)=Р(А1)Р(А2)
Расчеты:
а) Р(А)=0,5+0,6-0,5*0,6=0,8(80%)
б) Р(А)=0,5*0,6=30%
Формула полной вероятности.
Пусть треб определ вероятность события А,кот может произойти только вместе с одним из событий:Н1,Н2, … Hn образующих полную группу несовместных событий
Данные события называются ГИПОТЕЗЫ поэтому формула полн вер им вид:
Р(А)=(сверху n,снизу i=1) Р(Нi) Р(А/Нi)
Полн вероятность события А равна сумме произведения вероятностей гипотез на условные вероятности событий.
По данным событиям требования к гипотезам: несовместные,сост полн группу Пример:
Имеется 3 урны. В первой-4 белых,6 черных шаров,во второй-3 и 5,в третьей только белые. К одной из урн подх и выним шар. Какова вероятность вытащить белый?
Обозн событий:
А-событие, что вынутый шар белый
Н1- гипотеза,шар вынут из 1 урны, Н2-из второй, Н3-из третьей.
Расчет формула:
Р(А)=(сверху 3,снизу i=1) Р(Нi) Р(А/Нi) *3-т.к. 3 урны
Расчеты:
Р(Н1)= Р(Н2)= Р(Н3)=1/3- вероятность что он подойдет к урне
Р(А/Н1)=4:(4+6)=0,4(40%)
Р(А/Н2)=3/8
Р(А/Н3)=1
Р(А)=1/3*4/10+1/3*3/8+1/3*1=59%
*59% означают,что при проведении достаточно большого кол-ва опятов в одинак условиях в средем в 59 случаях из 100 будет вынут белый шар.
Из 2х швейных фабрик поступ на базу внешне одинак изделия. С 1ой фабрики поступ втрое больше изделий,чем со второй. Вероятность брака изд с первой фабрике 0,1, со второй 0,05. Найти вероятность того, что наудачу взятое изделии окаж НЕ браков.
А-событие, что изделие вытащ из урны БЕЗ брака
Н1-гипотеза,что изд будет с первой фабрики, Н2-со второй
Расчетная формула: Р(А)=(сверху 2,снизу i=1) Р(Нi) Р(А/Нi) *2-т.к. 2 фабрики
Р(Н1)* Р(Н2)=3/4*1/4
Р(А/Н1)=1-0,1=0,9 – вероятность без брака, а нам дан брак, значит 1-…
Р(А/Н2)=1-0,05=0,95
Р(А)=9/10*3/4+1/4*95/100=91%
Предприятие выпуск за смену изделие 3х видов в кол-ве 160,430,360 шт. каждого вида. ОТК ставит штамп «Брак» или «Экспорт». Найти вероятность того,что наудачу взятое изделие пойдет на экспорт,если вероятность этого для каждого изделия вида 1,2,3=0.9, 0,8 и 0,6 соотв-но.
А-событие, что изделие пойдет на экспорт
Н1-гипотеза,изделие 1ого вида Н2-2ого вида Н3-3его вида
Р(А)=(сверху 3,снизу i=1) Р(Нi) Р(А/Нi) *3-т.к. 3 вида изделий
Р(Н1)=160/950
Р(Н2)= 430/950
Р(Н3)=360/950
Р(А)= 160/950*0,9+430/950*0,8+360/950*0,6=74%
