- •Ду: порядок ду, общее и частное решение. Задача Коши и ее геометрический смысл. Определение д.У. Порядок д.У. Общее и частное решение д.У.
- •Ду первого порядка: определение, типы, общее и частное решения.
- •Однородные ду первого порядка
- •Линейные ду первого порядка
- •2. Решение лду 1ого порядка.
- •2.1.Метод вариации произвольной постоянной (метод Лагранжа)
- •2.2. Метод Якова-Бернулли
- •Ду с разделяющимися переменными и его решение.
- •Ду второго порядка, его общее и частное решение. Простейшее ду второго порядка и его решение.
- •Линейные ду второго порядка: определение, виды.
- •Решение лоду второго порядка с пк
- •Предмет и задачи теории вероятностей. Области применения методов теории вероятностей.
- •Области применения методов тв
- •Основные элементы теории вероятностей. Случайные события: понятия, виды случайных событий.
- •2 Раздела Теории вероятностей:
- •Вероятность случайного события: определение, способы вычисления вероятности.
- •Классический
- •Геометрический
- •Статистический
- •Основные элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
- •Перестановка
- •Размещение
- •Сумма событий. Теорема сложения вероятностей и следствия из нее.
- •Теорема сложения.
- •Теорема 1.Сложение вероятностей 2х несовместных событий
- •Теорема 2. Сложение вероятностей 2 совместных событий.
- •Произведение событий. Теорема умножения вероятностей для независисмых событий и следствия из нее.
- •Условная независимость событий.
- •Формула полной вероятности.
- •Теорема гипотез (формула Байеса)
- •Формула Бернулли и следствие из нее.
- •Дискретные св и законы их распределения.
- •Формы законов распределения св
- •Ряд распределения
- •Законы распределения наиболее часто встречающихся на практике св. Закон распределения дискретных св.
- •Биномиальный закон (я.Бернулли)
- •Закон Пуассона
- •Непрерывная св и ее законы распределения.
- •Формы законов распределения св
- •Числовые характеристики положения св.
- •Характеристики положения св
- •Числовые характеристики рассеивания св.
- •Дисперсия
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Решение нлду 2ого порядка с постоянными коэффициентами.
- •Решение yоднор:
Вероятность случайного события: определение, способы вычисления вероятности.
СПОСОБЫ НЕПОСРЕДСТВЕННОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
Классический
Если исходы опыта можно представить в виде полной группы событий кот несовместны и равновозможны,то вероятность события А м.б. вычислена по формуле: Р(А)=m:n
m-общее число возможных случаев(общ число случаев)
n-число исходов благоприятствующих событию А(общ число благопр случаев)
благоприятствующий случай-если его появление влечет за собой событие
пример:
№:в урне 3 белых и 4 черных шара
А-событие вынуть белый шар.
Р(А)=m:n=3:7-0,43(43%)
m=3,n=3+4
Вероятность появл-я четного числа очков при однокр брос кости
А-событие выпад-я четн числа очков
Р(А)=m:n=3:6=0,5(50%)
m-благопр случай 3(2,4,6-четн цифры на кости)
n=6(всего цифр)
Геометрический
Исп-ся д/вычисл вероятностей события в том случае,когда рез-т испыт-я определ-ся случайным полож-ем точек в некот обл-ти,причем любые полож-я точек в этой обл-ти равновозможны.
Р(А)=Wm:Wn
Wm-размер всей площади
Wn-мера обл-ти,попад в кот благоприятствует событию А.
Примечание:
Единицы измерения обл-тей м.б. самые различн,в завис-ти от смысла задачи(S,V,t)
пример:
В некот точке С телеф линии АВ длиной L. Определ вероятность того,что С удал от А на расст не <,чем l
А-событие,что произошло в т.С→Р(А)
Р(А)= Wm:Wn=(L-l):L
Статистический
Частотой появл-я события А назыв отношение числа его появл-й к числу произвед опытов
F(A)=m:n
P(A)=lim f(A) (внизу под lim n→∞)=lim m:n(внизу под lim n→∞)
Основные элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
Комбинаторика-спец раздел мат-ки интересующийся ? «Сколько различн комбинаций можно сост из задан объектов.
Рассм 3 типа комбинаторики:
Перестановка
Перестановками из n элементов назыв всевозм комбинации из этих элементов,отлич друг от друга порядком располож-я элементов.
Рn=123…n=n!(эн-факториал)
Пример:
1,2,3
123; 321; 231; 213; 132; 312
Р3=3!=123=6 Ответ:6
В ауд 5 столов. Сколькими способами м рассад 5 чел.
Р5=5!=120. Ответ: 120
Размещение
Размещениями из n элементов по m элементов называются все возможные комбинации (группы) из этих элементов, содержащие по m элементов в каждой и различающиеся между собой элементами или их расположением.
Аnm=n(n-1)(n-2)…(n-m+1)
Аnm=Pn:Pm-n
Пример:
Информация кодируется словами из 4 цифр,цифры в словах не повтор. Сколько м сост слов д/кодир-я информ.
n=10 (0,1,2..9), m=4
A104=10!:(10-4+1!)=10987=5040
Ответ: 5040
Сочетания
Сочетаниями из n элементов по m элементов (m<n) называются все возможные комбинации (группы) из этих элементов, содержащие по m элементов в каждой и отличающиеся друг от друга, по крайней мере, одним элементом.
Сnm= Аnm: Pm=n!:(m!(n-m)!)
n!-кол-во чисел
m!(n-m)!-кол-во групп
пример:
в урне 3 белых и 7 черных шаров.Скольк сущ возм-тей вынуть из урны 2 шара одного цвета?
m=2
C32-число возм-тей вытянуть 2 белых шара
C32=3!:(2!1!)=3
C72-число возм-тей вытянуть 2 черных шара
C72=21
С=C32+C72=21+3=24. Ответ: 24