- •1.2 Информационно – телекоммуникационный рынок
- •1.3 Основные тенденции развития итк- рынка
- •Лекция 2 информационные системы
- •2.1 Понятие экономической информации
- •2.2 Понятие информационной системы
- •2.3 Многослойное представление информационной системы
- •2.4 Структурное обеспечение информационной системы
- •Компьютерные информационные технологии (кит)
- •3.1 Классификация электронных вычислительных машин
- •3. 2 Принцип построения и функционирования эвм Джона фон Неймана
- •3. 3 Персональные компьютеры. Типовой комплект персонального компьютера
- •3. 4 Структурная схема пк. Внутренние устройства пк
- •4.2 Иерархия памяти пк
- •4.3 Конфигурация пк
- •5.2. Системное программное обеспечение. Операционные системы
- •5.2.1 Операционные системы семейства Windows
- •5.2.1 Операционные системы семейства Unix, операционная система Linux
- •5.3. Системное программное обеспечение. Сервисные системы
- •5.4. Прикладное программное обеспечение.
- •Лекция 6 сетевые информационные технологии ч.1
- •6.1 История развития компьютерных сетей
- •6.3 Топология компьютерных сетей
- •6.4 Методы коммутации в компьютерных сетях
- •6.4. Стандартизация компьютерных сетей. Понятия интерфейса, протокола и стека
- •6.5. Протокол тcp/ip
- •Лекция 7 сетевые информационные технологии ч.2 Технологии и оборудование локальных компьютерных сетей
- •7.1 Технология Ethernet
- •7.2. Сетевое оборудование локальных сетей
- •7.2. Радио- Ethernet
- •7.3 Технология BlueTooth
- •7.4 Структура сети предприятия
- •Лекция 8 сетевые информационные технологии ч.3
- •8.1 Понятие глобальной компьютерной сети Интернет
- •8. 2 Система доменов dns
- •8.3 Структурные компоненты Интернет
- •8.4 Проблема последней мили
- •8.5 Поисковые системы Интернет
- •Лекция 9 Технологии искусственного интеллекта ч.1
- •9.1 Основные понятия искусственного интеллекта
- •9.2 Экспертные системы
- •Экспертные системы имеют дело с предметами реального мира, операции с которыми обычно требуют наличия значительного опыта, накопленного человеком.
- •Экспертная система должна за приемлемое время (достаточно малое) найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.
- •9.3 Системы поддержки принятия решений
- •Вариант без использования критериев оценки альтернатив.
- •Критериальный вариант оценки альтернатив.
- •10.1 Системы поддержки принятия решения на основе нечетких множеств
- •10.2 Нейронные сети
- •Лекция 11 Корпоративные информационные системы ч.1
- •11.1 Понятие реинжиниринга бизнес- процессов
- •11.2 Роль информационных технологий в реинжиниринге бизнес- процессов
- •11.3 Моделирование бизнес- процессов
- •Лекция 12 Корпоративные информационные системы ч.2
- •12.1. Информационные системы класса mrp
- •12..2 Информационные системы класса mrp II
- •12. 3 Информационные системы класса erp
- •12.4 Информационные системы класса erp II
- •12.5. Примеры современных корпоративных информационных систем
- •Лекция 13 Электронный бизнес в Интернет
- •13.1 Понятие электронного бизнеса в Интернет
- •13.2 Основные модели электронного бизнеса и коммерции
- •13.2.1 Схема b2c
- •13.2.2 Схема b2b
- •13.2.2 Схема p2p
- •13.3 Осуществление платежей через Интернет
- •13.3.1 Кредитные системы
- •13.3.2 Дебетовые системы
- •13.4 Интернет - услуги
- •Лекция 14 Обеспечение безопасности информационных систем
- •14.1. Угрозы информационной безопасности
- •14.2. Понятие информационной безопасности
- •14.3. Обеспечения информационной безопасности
- •14.4 Криптографическое преобразование данных и электронная цифровая подпись
- •Лекция 15 Информационные системы в туристическом и гостинично- ресторанном бизнесе
- •15.1 Глобальные системы резервирования
- •15.2 Программные продукты для управления туристическим и гостиничным предприятием
- •15.3 Географические информационные системы
- •Интернет- реклама в туристическом и гостинично- ресторанном бизнесе
- •16.1 Понятие Интернет - рекламы
- •16.2 Информационное наполнение Web -сайта
- •16.3 Реклама и продвижение Web -сайта
- •16.3 Реклама Web- сайта с помощью других рекламных средств
Экспертные системы имеют дело с предметами реального мира, операции с которыми обычно требуют наличия значительного опыта, накопленного человеком.
Экспертная система должна за приемлемое время (достаточно малое) найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.
Экспертная система должна обладать способностью объяснить, почему предложено именно такое решение, и доказать его обоснованность. Пользователь должен получить всю информацию, необходимую ему для того, чтобы быть уверенным, что решение принято "не с потолка". Экспертная система проектируется в расчете на взаимодействие с разными пользователями, для которых ее работа должна быть, по возможности, прозрачной.
Одним из наиболее популярных определений экспертной системы является следующее:
Под экспертной системой понимается система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. Дополнительно желаемой характеристикой такой системы является способность системы пояснять по требованию ход своих рассуждений в понятной для спрашивающего форме.
Приведенное определение, позволяют выделить ряд базовых структурных элементов экспертной системы.
Как и любая система, основанная на знаниях, экспертная система обязательно содержит в своем составе базу знаний и механизм логических выводов. Зачастую для представления фактический знаний используется отдельный механизм - база данных, а в базе знаний остаются лишь процедурные знания. Кроме того, для ведения базы знаний и дополнения ее при необходимости знаниями, полученными от эксперта, требуется отдельный модуль приобретения знаний.
Другим важным компонентом экспертной системы является пользовательский интерфейс, необходимый для правильной передачи ответов пользователю в удобной для него форме. Кроме того, пользовательский интерфейс необходим и эксперту для осуществления манипуляций со знаниями.
И наконец, в экспертной системе должен присутствовать модуль, который способен при помощи механизма логического вывода, "предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи", сопровождая его по требованию пользователя различными комментариями, поясняющими ход проведенных рассуждений. Модуль, реализующий эти функции, называется модулем советов и объяснений. Базовая структура экспертной системы показана на рис.1.
Перечисленные структурные элементы являются наиболее характерными для большинства экспертных систем, хотя в реальных условиях некоторые из них могут отсутствовать.
9.3 Системы поддержки принятия решений
Системы поддержки принятия решений (СППР- Decision Support System - DSS)– это информационные системы, разработанные для помощи менеджеру (лицу, принимающему решения –ЛПР) в принятии решений управления, объединяя данные, сложные аналитические модели и удобное для него программное обеспечение в единую ИС.
Существенное отличие СППР от вышеописанных экспертных систем состоит в том, что СППР призвана помочь человеку (ЛПР) в решении стоящей перед ним проблемы, а экспертные системы стараются заменить человека при решении некоторой проблемы.
При этом существуют вариант без использования критериев и критериальный вариант.