Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 3 Каналы со случайными параметрами.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
14.04.2019
Размер:
861.18 Кб
Скачать
    1. Вероятность ошибки приема флуктуирующих сигналов

Запишем сигнал на входе приемника в виде

(3.5)

Здесь = Sx / S0 – случайный мультипликативный коэффициент, Sx – случайная амплитуда, S0 – амплитуда в отсутствие замираний.

Тогда

(3.6)

Величина hx характеризует ОСШ принятого в данный момент времени символа. Вероятность ошибки при этом обозначим как PE(hx). Необходимо найти среднюю за сеанс связи вероятность ошибки. Математическое ожидание М[PE(hx)] ищем обычным образом:

, (3.7) где W(hx) – неизвестное пока распределение случайной величины hx. Будем предполагать, что канал является релеевским, т.е. амплитуда Sx распределена по релеевскому закону. Связь между величинами hx и Sx дает соотношение (3.6). Представим его в виде

, или

= aSx, (3.8)

где Bc = WT – база сигнала, - мощность шума, Pcx – мощность принятого сигнала.

Распределение случайной амплитуды запишем в виде:

, (3.9)

где - мощность флуктуирующей составляющей.

Воспользуемся теоремой о функциональном преобразовании распределений случайных величин, которая в данном контексте выглядит, как

W(y) = Wx[(y)] [(y)], где:

y=f(x) – связь между старой и новой случайными величинами x и y: hx = aSx, (y) – функция, обратная f(x): Sx = hx / a,

Wx(x) – плотность распределения вероятностей случайной величины x. Тогда:

(3.10)

В последнем соотношении использовано равенство средней энергии посылки флуктуирующего сигнала и энергии посылки сигнала в отсутствии флуктуаций, что следует из физических соображений. Говоря другими словами, .

Окончательно, искомую плотность распределения запишем в виде

(3.11)

Теперь имеется все необходимое для вычисления вероятности ошибки в каналах со случайными параметрами. Для получения удобной сокращенной записи введем коэффициент с, учитывающий тип используемых сигналов:

с = для противоположных сигналов,

с = 1 для ортогональных сигналов,

с = 1/ для сигналов БАМ

      1. Когерентный прием двоичных сигналов

Среднее значение вероятности ошибки в соответствии с (3.7) ищем в виде

(3.12)

Интеграл (3.12) берем по частям, воспользовавшись правилом udv = uv - vdu.

В нашем случае

u = Q(chx), dv = exp(-hx2/h2)d(hx2/h2);

, v = exp(-hx2/h2).

(3.13)

При вычислении (3.13) использован табличный интеграл [6]

Цифровые системы связи должны работать с вероятностями ошибок PE  10-3, что обеспечивается отношением сигнал/шум h  3. В этом случае

(3.14)

и для различных типов манипуляции получаем:

для сигналов БАМ;

для сигналов БЧМ;

для сигналов БФМ.

      1. Некогерентный прием двоичных сигналов

Ранее были получены выражения для вероятности ошибки некогерентного приема сигналов БАМ и БЧМ (2.56) и (2.58). Объединяя их с помощью коэффициента с, получим заменой h на hx:

PE(hx) = 0,5 exp(-c2hx2/2) (3.15)

Проделав вычисления, аналогичные разделу 3.1.1, получим выражения для средней вероятности ошибки в канале со случайными параметрами:

, (3.16)

которое упрощается для больших отношений сигнал/шум до

. (3.17)

Для различных типов манипуляции будем иметь:

для сигналов БАМ;

для сигналов БЧМ;

для сигналов БФМ.

Весьма поучительно сравнение затрат энергии для получения вероятности ошибок, не превышающих 10-5, при отсутствии и наличии замираний, которое представлено таблицей 3.1.

Таблица 3.1

Сигнал

h2

Гауссовский

Релеевский

БАМ

45

2105

БЧМ

22

105

БФМ

11

5104

Из приведенных в таблице расчетных данных следует, что без принятия специальных мер некогерентный прием при наличии замираний требует огромных энергетических затрат, совершенно неприемлемых в практической реализации. Поэтому рассмотрим далее методы, применяемые для борьбы с замираниями.