1. Основные понятия информационных технологий. Компьютерные информационные технологии.

2. Программные и аппаратные средства КИТ. Перспективы и направления развития КИТ.

3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.

4. Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.

5. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Линейная аппроксимация.

6. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация.

7. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.

8. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.

9. Анализ и решение задач оптимизации плана транспортных перевозок в Excel.

10. СКА Maple. Исследование функций. Экстремум.

11. СКА Maple. Исследование функций. Минимум и максимум.

12. СКА Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.

13. СКА Maple. Библиотека Optimization.

14. СКА Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.

15. СКА Maple. Линейная алгебра. Решение линейных уравнений.

16. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Maple.

17. Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Maple.

18. Анализ и решение задач оптимизации плана транспортных перевозок в Maple.

19. СКА Maple. Статистика. Модули библиотеки.

20. СКА Maple. Статистика. Корреляция, аппроксимация.

21. СКА Maple. Статистика. Описательные характоимтеристики.

22. СКА Maple. Финансовые функции.

23. Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики.

24. Компьютерные сети. Топология сетей.

25. Компьютерные сети. Адресация в сетях.

26. Технологии доступа в Internet.

27. Internet/Intranet – технологии. Протоколы TCP/IP.

28. Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.

29. Internet/Intranet – технологии. URL. Доменные адреса верхнего уровня.

30. Internet/Intranet – технологии. Служба доменных имен.

31. Internet/Intranet – технологии. Характеристики и особенности современных WEB-браузеров.

32. Тенденции развития Internet.

33. Стандарты интеграции систем (MRP, MRP II).

34. Стандарты интеграции систем (ERP, CRM, CSRP).

35. Понятие бизнес-моделей B2B, B2C.

36. Геоинформационные системы.

37. Методологии информационного и функционального моделирования.

38. Программное обеспечение для моделирования корпоративных информационных систем.

39. Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга.

40. Моделирование бизнес-процессов. Два вида моделей (AS IS, TO BE).

41. Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов.

42. Технологии автоматизированного проектирования корпоративных информационных систем (CASE, RAD).

43. HTML. Назначение. Основные тэги.

44. HTML. Структура документа. Стилевое оформление документов.

45. HTML. Тэги заголовка, параграфа, предварительного форматирования, разрыва строки.

46. HTML. Нумерованные списки.

47. HTML. Ненумерованные списки.

48. HTML. Гипертекстовые ссылки.

49. HTML. Рисунки. Карты.

50. HTML. Таблицы. Основные тэги.

51. HTML. Интерактивные формы. Основной тэг.

52. HTML. Тэги для ввода информации.

53. CSS. Назначение и основные понятия.

54. CSS. Правила описания различных вариантов использования таблиц каскадных стилей.

55. CSS. Формат записи.

56. Средства разработки WEB-приложений.

57. Искусственный интеллект. Основные понятия.

58. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.

59. Искусственный интеллект. Экспертные системы.

60. Искусственный интеллект. Нейросети.

61. Поисковые машины в Internet. Принципы организации поисковых систем.

62. Особенности русскоязычных поисковых систем.

63. Специализированные программы для статистического анализа.

64. Специализированные программы для специальности.

1.Основные понятия ит. Кит

Информационная технология - сочетание процедур, реализующих функции сбора, получения, накопления, хранения, обработки, анализа и передачи информации в организационной структуре с использованием средств вычислительной техники, или, иными словами, совокупность процессов циркуляции и переработки информации и описание этих процессов.

Цель применения ИТ – снижение трудоёмкости использования информационных ресурсов. Под информационными ресурсами понимается совокупность данных, представляющих ценность для организации (предприятия) и выступающих в качестве материальных ресурсов. К ним относятся файлы данных, документы, тексты, графики, аудио и видео - информация и др.

Информационная технология базируется и зависит от технического, программного, информационного, методического и организационного обеспечения.

Структура информационной технологии - это внутренняя организация, представляющая собой взаимосвязи образующих ее компонентов, объединенных в две большие группы: опорную технологию и базу знаний.

Информационная система – это система, предназначенная для хранения, поиска и выдачи информации по запросам пользователей. Экономическая информационная система (ЭИС) – система для обработки экономической информации. Процесс обработки данных в ЭИС невозможен без использования технических и программных средств. Технические средства включают в себя – компьютер, устройства ввода-вывода, оргтехнику, линии связи, оборудование сетей. Программные средства – обеспечивают обработку данных в ЭИС и состоят из общего и прикладного программного обеспечения. КИТ – способы использования вычислительной техники, программного обеспечения, систем связи и данных, подлежащих приему, передаче, обработке и хранению, и отражающие реальную действительность или интеллектуальную деятельность во всех сферах жизни общества.

2. Программные и аппаратные средства кит. Перспективы и направления развития кит.

Общее ПО состоит из операционной системы (ОС), Системы программирования, Программы технического обслуживания. Операционная система (ОС) представляет собой программу, которая автоматически загружается при включении компьютера и представляет пользователю базовый набор команд, с помощью которых можно осуществлять общение с компьютером и ряд действий запустить программу, отформатировать дискету, скопировать файл и т. д. Системы программирования в основном используются для проектирования ЭИС и представляют язык программирования и программу перевода (компилятор, интерпретатор) с этого языка в машинные коды.(СИ ++) Программы технического обслуживания предоставляют сервис для эксплуатации компьютера, выявления ошибок при сбоях, восстановления испорченных программ и данных.

4.Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.

Статистические методы прогнозирования — научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных. Для прогнозирования по временному ряду используют компьютерные программы — инструменты прогнозирования. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом данных. Такие приложения могут быть как локальными (для использования на одном компьютере), так и интернет-приложениями (доступными в виде веб-сайта, например). В качестве локальных приложений следует выделить такие программы, как SPSS, Statistica, Forecast Expert. Для прогнозирования исходов матчей рекомендуется использовать SportStatic. Аппроксима́ция, или приближе́ние — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны). Среднеквадратическое отклонение или Стандартное отклонение — в теории вероятности и статистике наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Среднеквадратическое отклонение или Стандартное отклонение — в теории вероятности и статистике наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.