1. Классификация ошибки

Каждому физ. измерению присуща некоторая погрешность, которая в лучшем случае может быть снижена до какого-то уровня. Любой результат, полученный при измерении какой либо величины, должен быть всегда охарактеризован погрешностью, которая является мерой достоверности полученного результата. Погрешность является важной характеристикой любой экспериментально определяемой величины, поскольку результаты анализа выполненного с неопределенной степенью достоверности не имеют во многих случаях ни практической ни тем более научной ценности . Для оценки погрешности определяемой физ. величины всегда проводят целую серию измерений. Повторные измерения одной и той же величины дают в общем случае результаты несколько отличающиеся друг от друга. Даже тогда, когда они производились одним и тем же лицом одним и тем же способом по средством одних и тех приборов, ошибки, возникающие в процессе измерения физической величины можно разделить на три большие группы в зависимости от их происхождения: систематические, случайные и грубые. Систематические ошибки – это ошибки, величину которых можно измерить и учесть. Систематические погрешности связаны с погрешностью прибора не правильным выбором метода измерений неправильной установкой прибора. Ошибки так же появляются если пренебречь действие некоторых внешних факторов, н-р: они могут возникнуть если не учитывать теплового расширения при измерении объема жидкости или газа производимых при медленно изменяющихся температуре. Таким образом, систематические погрешности вызываются в полнее определенными причинами величина их либо при всех повторных измерениях остается постоянной либо изменяется по определенному закону. Так как причины вызывающие систематические погрешности в большинстве случаев известны то эти погрешности в принципе могут быть исключены изменением метода измерений, введением поправок к показанием приборов, сравнением показаний приборов с показаниями эталонных приборов. Случайные ошибки- это ошибки появляющиеся в результате многократных повторных измерений. Происхождение их зачастую не известно, а величина колеблется произвольно и не может быть измерена. Таким образом случайные ошибки вызываются большим числом случайных причин, действия которых на каждое измерение различны и не может быть заранее учтено. Исключить случайные погрешности отдельным измерений не возможно. Используя методы математической статистике можно оценить эти погрешности. Для этого необходимо произвести несколько измерений или даже целую серию измерений, при чем, чем меньше значение погрешности мы хотим получить, тем больше измерений необходимо произвести. Грубые ошибки – это ошибки появляющиеся в результате нарушения условий измерения, неправильных записей в протоколе, поломке прибора во время эксперимента и других подобных причин. Эти факторы приводят к появлению единичных результатов резко выпадающих из всего ряда измерений такие результаты необходимо исключить из рассмотрения до окончательной обработке данных. Одна из задач математической статистики состоит в выявлении промахов на фоне других случайных отклонений.