4. Анализ ритмичности.
Ритмичный процес – это такой процес, при котором фактические значения отвечают запланированным (ожидаемым). Уровень ритмичности – это уровень соответствия фактических значений запланированным. Графический анализ: сравниваем линию фактического исполнения с линией ритмичности (у=100%).
Или анализ на основе количественных показателей ритмичности: коэф-т неисполнения задания=кол-во периодов времени, когда задание неисполнено/общее кол-во периодов; коэф-т неритмичности; коэф-т ритмичности; мера аритмичности; коэф-т ритмичности Юрьева; коэф-т частоты случаев ритмичной работы Новикова=кол-во периодов времени, когда задание выполнено/ общее кол-во периодов времени.
5. Основные понятия статистики.
Ст.- наука, изучающая кол. сторону массовых явлений в неразрывной связи с кач. характеристиками. Предметом с. явл. изучение кол. соотношений массовых общ.-экон. явлений, выделение закономерностей общ. развития. Задачей с.явл. выбор элементов, сходных м\д собой. С. выделяет и анализирует основные и возможные пути развития экономики, соц. Явлений. Изучая кол. сторону явлений, ст. отражает её в числах. Эти числа наз. показателями. Они х\р конкретную меру явления и устанавливают типы явленй. Величина показателя опред. в результате его измерения, кот-е осущ. по соответствующей методике. Все пок-ли. подразделяются на простые и сводные(исп. в том случае, когда осущ. анализ сложного комплекса эк. явлений. На их основе анализируют нац. доход, сов. общ. продукт). Все п. делятся на объёмные(связаны с изменением общей величины совокупности объектов - кол-во рабочих, произв. продукции) и кач. (х\р уровень развития явления - средняя производительность труда, себестоимость единицы продукции).Для отображения св-в структуры и динамики сложных соц.-эк. явлений испол. систему показателей, кот-я строится на основе принципов:
должна соответствовать сис-ме показателей планов соц.-эк. развития
плановые и стат. п. должны х\р в одинаковом положении одни и те же явления и процессы
сис-ма стат.пок. должна испол. не только для изучения плановых явлений, но и для изучения процессов и явлений, к-е планируются
сис-ма стат.п. должна х\р ресурсы общества, их использование, раскрывать в\зсвязи и пропорции м\д состовляющими н\х
Выделяют ст. признаки- св-ва или особенности объекта( кол., кач., атрибутивные); ст. совокупности - масса отдельных единиц, к-е имеют 1 или неск-о общих признаков; ст. закономерности - распределение ст. признаков, анал. закономерности динамики, закономерности структуры.
7. Понятия и свойства нормального распределения.
Наиболее
часто встречающийся на практике тип
распределения частот описывают с помощью
математической формулы, которая в
дальнейшем может служить для сравнения
различных совокупностей. В статистике
используются различные виды теоретических
распределений – равномерное, нормальное,
биноминальное, распределение Пуассона
и т.д. Каждое из теоретических распределений
имеет свою специфику и область применения
в различных отраслях. Чаще всего в
качестве теоретического распределения
используют нормальное распределение:
,
где
- стандартизированная (нормированная)
величина,
и
-
математические постоянные, хі-варианты
вариационного ряда.
-
среднее квадратическое отклонение.
Нормальное распределение имеет такие
свойства: фун-я нормального распред-я
– четная, то есть (-t)
= (t)
и распределена симметрично относительно
оси ординат Хср=Мо=Ме; фун-я имеет
бесконечно малые значения при t>+-,
то есть ветви кривой удалены в бесконечность
и асимметрически приближается к оси
абсцисс; фун-я имеет максимум при t=0, то
есть max=1/корень
квадратный из 2*3.14; если случайная
величина представляет собой сумму двух
независимых случайных величин, каждая
из которых подчинена закону нормального
распределения, то она тоже следует
закону нормального распределения;
площадь между кривой и осью t равна 1 как
интеграл Пуассона.